Prometheus配置文件（二）

 一、Prometheus主配置文件

# cat prometheus.yml 
# my global config
global:                    # 全局配置
  scrape_interval:     15s # 設置抓取數據時間為15秒，默認為1分鍾抓取一次
  evaluation_interval: 15s # 估算規則的時間為15秒，默認為1分鍾
  # scrape_timeout is set to the global default (10s). 抓取超時時間默認為10s

# Alertmanager configuration    # 告警相關規則
alerting:
  alertmanagers:
  - static_configs:
    - targets:
      # - alertmanager:9093

# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:                # 規則文件列表
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:            # 抓取配置，prometheus的數據采集通過此片段配置
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: 'prometheus'

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
    - targets: ['localhost:9090']

 二、使用scrape_configs定義采集目標

配置一系列的目標，以及如何抓取它們的參數。一般情況下，每個scrape_config對應單個Job。目標可以在scrape_config中靜態的配置，也可以使用某種服務發現機制動態發現。

# 任務名稱，自動作為抓取到的指標的一個標簽
job_name: <job_name>
 
# 抓取周期
[ scrape_interval: <duration> | default = <global_config.scrape_interval> ]
# 每次抓取的超時
[ scrape_timeout: <duration> | default = <global_config.scrape_timeout> ]
# 從目標抓取指標的URL路徑
[ metrics_path: <path> | default = /metrics ]
# 當添加標簽發現指標已經有同名標簽時，是否保留原有標簽不覆蓋
[ honor_labels: <boolean> | default = false ]
# 抓取協議
[ scheme: <scheme> | default = http ]
# HTTP請求參數
params:
  [ <string>: [<string>, ...] ]
 
# 身份驗證信息
basic_auth:
  [ username: <string> ]
  [ password: <secret> ]
  [ password_file: <string> ]

# Authorization請求頭取值
[ bearer_token: <secret> ]

# 從文件讀取Authorization請求頭
[ bearer_token_file: /path/to/bearer/token/file ]
 
# TLS配置
tls_config:
  [ <tls_config> ]
 
# 代理配置
[ proxy_url: <string> ]
 
# DNS服務發現配置
dns_sd_configs:
  [ - <dns_sd_config> ... ]

# 文件服務發現配置
file_sd_configs:
  [ - <file_sd_config> ... ]

# K8S服務發現配置
kubernetes_sd_configs:
  [ - <kubernetes_sd_config> ... ]
 
# 此Job的靜態配置的目標列表
static_configs:
  [ - <static_config> ... ]
 
# 目標重打標簽配置
relabel_configs:
  [ - <relabel_config> ... ]

# 指標重打標簽配置
metric_relabel_configs:
  [ - <relabel_config> ... ]
 
# 每次抓取允許的最大樣本數量，如果在指標重打標簽后，樣本數量仍然超過限制，則整個抓取認為失敗
# 0表示不限制
[ sample_limit: <int> | default = 0 

三、基於文件的服務發現

Prometheus也提供了服務發現功能，可以從consul，dns，kubernetes，file等等多種來源發現新的目標。其中最簡單的是從文件發現服務。

支持服務發現的來源：

azure_sd_configs
consul_sd_configs
dns_sd_configs
ec2_sd_configs
openstack_sd_configs
file_sd_configs
gce_sd_configs
kubernetes_sd_configs
marathon_sd_configs
nerve_sd_configs
serverset_sd_configs
triton_sd_configs

配置基於文件發現的服務：

# vim prometheus.yml
scrape_configs:
  - job_name: 'prometheus'

    static_configs:
    - targets: ['localhost:9090']

  - job_name: "node"
    file_sd_configs:
    - refresh_interval: 30s
      files: 
      - "/usr/local/prometheus/sd_config/node*.yml"

# mkdir /usr/local/prometheus/sd_config

 五、relabel_configs 允許在采集之前對任何目標及其標簽進行修改

重新標簽的意義：重命名標簽、刪除標簽、過濾標簽