python畫圖（標記、marker、設置標記大小、marker符號大全）（圖文詳細入門教程五）

初衷

本人由於平常寫論文需要輸出一些結果圖，但是苦於在網上搜python畫圖時，詳細的教程非常多，但是就是找不到能馬上解決自己問題那一行代碼，所以打算寫一些適合需求簡單的朋友應急用的教程，應急就必須方便搜索，所以我把主要的內容寫在了標題，方便大家到主頁查找對應的功能，教程里有對應的效果圖，方便查看，希望可以幫助到有需要的朋友。

說明

本教程的效果圖是在jupyter notebook完成。教程是接着之前的效果圖完成的，對應會有關鍵代碼，完整代碼會附在最后

設置標記

有時候我們希望給圖上的每個點做標記，可以更直觀的看到標記點，關鍵代碼：

plt.plot(x,list1,label='list1',marker = "o",markersize=10)#marker設置標記形狀 markersize設置標記大小 plt.plot(x,list2,label='list2',marker = "x",markersize=8) 

完整代碼：

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np list1=[1,2,3,4,5,6,2,3,4,6,7,5,7] list2=[2,3,4,5,8,9,2,1,3,4,5,2,4] plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用來正常顯示中文標簽 plt.title('顯示中文標題') plt.xlabel("橫坐標") plt.ylabel("縱坐標") x=np.arange(0,len(list1))+1 x[0]=1 my_x_ticks = np.arange(1, 14, 1) plt.xticks(my_x_ticks) plt.plot(x,list1,label='list1',marker = "o",markersize=10)#marker設置標記形狀 markersize設置標記大小 plt.plot(x,list2,label='list2',marker = "x",markersize=8) plt.legend() plt.grid()#添加網格 plt.show() 

補充內容：

matplotlib庫marker表

在代碼里輸入對應的符號或字母即可。

后記

教程可以理解為matplotlib包的使用教程，剛接觸python畫圖時，有些畫圖的術語不太了解，所以搜資料的時候容易走很多彎路，本教程只是一個入門教程，通過效果圖，來幫助大家判斷對應的方法是不是就是自己需要的那個。

專欄

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python畫圖入門

關於python畫圖的常用方法我都寫在專欄里了，標題上寫了具體的功能（附代碼），方便查詢，一目了然，希望可以幫助你~