一、cuda安裝
mx250顯卡根據查詢得知具有6.1的算力
並且通過驅動控制面板查看得到，支持cuda10.1
於是嘗試安裝cuda和cudnn
通過英偉達cuda官網下載cuda10.1
在這里我選擇的是local離線版本進行安裝，打開下載好的安裝程序
選擇 自定義安裝
在這里，選擇有需要的功能，對於不需要的多余功能可以不進行安裝
安裝完成后，可以打開cmd 輸入nvcc --version命令查看cuda版本
成功安裝cuda后，我發現我所安裝的python3.7.4版本的tensorflow無法順利運行
重新安裝cuda版本10.0解決了問題，遇到相同問題的可以嘗試從cuda10.1更換到cuda10.0
還可以命令行查看GPU是否處於正常狀態
找到目錄下的deviceQuery.exe和bandwidthTest.exe，默認地址為
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\extras\demo_suite
可以通過cmd的cd命令進入此文件夾，也可以直接拖進cmd運行測試程序，pass則為通過測試
二、cudnn安裝
CUDNN是用於深度神經網絡的GPU加速庫。可以通過官方網址進行下載
注意選擇自身cuda版本對應的cudnn下載
下載號的cudnn文件解壓后，將文件夾內的文件放到cuda對應文件夾下，注意：是文件夾內的文件，而不要復制文件夾
分別將nclude、lib、bin三個目錄中的內容拷貝到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0對應的include、lib、bin目錄下即可
至此，cuda和cudnn就安裝完成了。