SpringBoot整合使用Redis緩存詳解、注解@Cacheable、@CacheEvict、@CachePut的使用示例詳解、RedisUtil工具類的手動使用示例詳解

Redis簡介：

　　REmote DIctionary Server(Redis) 是一個由Salvatore Sanfilippo寫的key-value存儲系統。
　　Redis是一個開源的使用ANSI C語言編寫、遵守BSD協議、支持網絡、可基於內存亦可持久化的日志型、Key-Value數據庫，並提供多種語言的API。
　　它通常被稱為數據結構服務器，因為值（value）可以是 字符串(String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)等類型。

Reids的優點：

　　異常快：Redis非常快，每秒可執行大約110000次的設置(SET)操作，每秒大約可執行81000次的讀取/獲取(GET)操作。
　　支持豐富的數據類型：Redis支持開發人員常用的大多數數據類型，例如列表，集合，排序集和散列等等。這使得Redis很容易被用來解決各種問題，因為我們知道哪些問題可以更好使用地哪些數據類型來處理解決。
　　操作具有原子性：所有Redis操作都是原子操作，這確保如果兩個客戶端並發訪問，Redis服務器能接收更新的值。
　　多實用工具：Redis是一個多實用工具，可用於多種用例，如：緩存，消息隊列(Redis本地支持發布/訂閱)，應用程序中的任何短期數據，例如，web應用程序中的會話，網頁命中計數等。

Redis 與其他 key - value 緩存產品有以下三個特點：

　　Redis支持數據的持久化，可以將內存中的數據保存在磁盤中，重啟的時候可以再次加載進行使用。
　　Redis不僅僅支持簡單的key-value類型的數據，同時還提供list，set，zset，hash等數據結構的存儲。
　　Redis支持數據的備份，即master-slave模式的數據備份。

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1. Redis安裝、RedisDesktopManager的使用

　　Redis安裝和RedisDesktopManager的使用在前面已經介紹過了：Redis安裝教程及可視化工具RedisDesktopManager下載安裝

　　鏈接：https://www.cnblogs.com/hooly/p/10448664.html

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2. Spring Boot中整合使用Redis

　　2.1 添加Redis依賴包

        <!--集成Redis-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>
        <!-- Redis依賴commons-pool 這個依賴使用連接池是必須的 -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.commons</groupId>
            <artifactId>commons-pool2</artifactId>
        </dependency>    

　　2.2 Redis數據庫連接信息配置

spring:
  #Redis配置
  redis:
    host: 192.168.135.40
    #Redis服務器連接密碼（默認為空）
    password:
    #Redis數據庫索引（默認為0）
    database: 5
    port: 6379
    #連接超時時間（毫秒）
    timeout: 300
    #這里使用的是lettuce，如果使用Jedis，把下面的lettuce改成Jedis即可
    lettuce:
      pool:
        #連接池中的最大空閑連接
        max-idle: 8
        #連接池中的最小空閑連接
        min-idle: 0
        #連接池最大連接數（使用負值表示沒有限制）
        max-active: 8
        #連接池最大阻塞等待時間（使用負值表示沒有限制）
        max-wait: -1

 　　2.3 新建RedisConfig類配置Redis

　　@Configuration：用於定義配置類，可替換xml配置文件，被注解的類內部包含有一個或多個被@Bean注解的方法，這些方法將會被AnnotationConfigApplicationContext或AnnotationConfigWebApplicationContext類進行掃描，並用於構建bean定義，初始化Spring容器。

　　@EnableCaching：開啟緩存。

　　兩個注解都是必須的；兩個bean都是為了改變序列化的機制。

package com.centit.organizeuser.organizeuserserver.config;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.*;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import java.time.Duration;

/**
 * redis配置類
 * @Date: 2020/4/28 15:20
 * @Author: li_hao
 * @Description:
 */
@Configuration
@EnableCaching //開啟緩存注解
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {

    /**
     * retemplate相關配置
     * @param factory
     * @return
     */
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {

        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        // 配置連接工廠
        template.setConnectionFactory(factory);

        //使用Jackson2JsonRedisSerializer來序列化和反序列化redis的value值（默認使用JDK的序列化方式）
        Jackson2JsonRedisSerializer jacksonSeial = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);

        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        // 指定要序列化的域，field,get和set,以及修飾符范圍，ANY是都有包括private和public
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        // 指定序列化輸入的類型，類必須是非final修飾的，final修飾的類，比如String,Integer等會跑出異常
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jacksonSeial.setObjectMapper(om);

        // 值采用json序列化
        template.setValueSerializer(jacksonSeial);
        //使用StringRedisSerializer來序列化和反序列化redis的key值
        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());

        // 設置hash key 和value序列化模式
        template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setHashValueSerializer(jacksonSeial);
        template.afterPropertiesSet();

        return template;
    }

    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);

        //解決查詢緩存轉換異常的問題
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);

        // 配置序列化（解決亂碼的問題）,過期時間30秒
        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
//                .entryTtl(Duration.ofSeconds(30))
                .entryTtl(Duration.ofSeconds(-1))  //設置過期時間：-1為永久有效
                .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer))
                .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer))
                .disableCachingNullValues();

        RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory)
                .cacheDefaults(config)
                .build();
        return cacheManager;
    }

    /**
     * 對hash類型的數據操作
     *
     * @param redisTemplate
     * @return
     */
    @Bean
    public HashOperations<String, String, Object> hashOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
        return redisTemplate.opsForHash();
    }

    /**
     * 對redis字符串類型數據操作
     *
     * @param redisTemplate
     * @return
     */
    @Bean
    public ValueOperations<String, Object> valueOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
        return redisTemplate.opsForValue();
    }

    /**
     * 對鏈表類型的數據操作
     *
     * @param redisTemplate
     * @return
     */
    @Bean
    public ListOperations<String, Object> listOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
        return redisTemplate.opsForList();
    }

    /**
     * 對無序集合類型的數據操作
     *
     * @param redisTemplate
     * @return
     */
    @Bean
    public SetOperations<String, Object> setOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
        return redisTemplate.opsForSet();
    }

    /**
     * 對有序集合類型的數據操作
     *
     * @param redisTemplate
     * @return
     */
    @Bean
    public ZSetOperations<String, Object> zSetOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
        return redisTemplate.opsForZSet();
    }

}

　　2.4 編寫RedisUtil工具類

package com.centit.organizeuser.organizeuserserver.utils;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;

import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * redisTemplate封裝
 * @Date: 2020/4/28 15:20
 * @Author: li_hao
 * @Description:
 */
@Component
public class RedisUtil {

    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    public RedisUtil(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
        this.redisTemplate = redisTemplate;
    }

    /**
     * 指定緩存失效時間
     * @param key 鍵
     * @param time 時間(秒)
     * @return
     */
    public boolean expire(String key,long time){
        try {
            if(time>0){
                redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 根據key 獲取過期時間
     * @param key 鍵 不能為null
     * @return 時間(秒) 返回0代表為永久有效
     */
    public long getExpire(String key){
        return redisTemplate.getExpire(key,TimeUnit.SECONDS);
    }

    /**
     * 判斷key是否存在
     * @param key 鍵
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hasKey(String key){
        try {
            return redisTemplate.hasKey(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 刪除緩存
     * @param key 可以傳一個值 或多個
     */
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public void del(String ... key){
        if(key!=null&&key.length>0){
            if(key.length==1){
                redisTemplate.delete(key[0]);
            }else{
                redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
            }
        }
    }

    //============================String=============================
    /**
     * 普通緩存獲取
     * @param key 鍵
     * @return 值
     */
    public Object get(String key){
        return key==null?null:redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

    /**
     * 普通緩存放入
     * @param key 鍵
     * @param value 值
     * @return true成功 false失敗
     */
    public boolean set(String key,Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 普通緩存放入並設置時間
     * @param key 鍵
     * @param value 值
     * @param time 時間(秒) time要大於0 如果time小於等於0 將設置無限期
     * @return true成功 false 失敗
     */
    public boolean set(String key,Object value,long time){
        try {
            if(time>0){
                redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
            }else{
                set(key, value);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 遞增
     * @param key 鍵
     * @param delta 要增加幾(大於0)
     * @return
     */
    public long incr(String key, long delta){
        if(delta<0){
            throw new RuntimeException("遞增因子必須大於0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
    }

    /**
     * 遞減
     * @param key 鍵
     * @param delta 要減少幾(小於0)
     * @return
     */
    public long decr(String key, long delta){
        if(delta<0){
            throw new RuntimeException("遞減因子必須大於0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
    }

    //================================Map=================================
    /**
     * HashGet
     * @param key 鍵 不能為null
     * @param item 項 不能為null
     * @return 值
     */
    public Object hget(String key,String item){
        return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
    }

    /**
     * 獲取hashKey對應的所有鍵值
     * @param key 鍵
     * @return 對應的多個鍵值
     */
    public Map<Object,Object> hmget(String key){
        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }

    /**
     * HashSet
     * @param key 鍵
     * @param map 對應多個鍵值
     * @return true 成功 false 失敗
     */
    public boolean hmset(String key, Map<String,Object> map){
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * HashSet 並設置時間
     * @param key 鍵
     * @param map 對應多個鍵值
     * @param time 時間(秒)
     * @return true成功 false失敗
     */
    public boolean hmset(String key, Map<String,Object> map, long time){
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            if(time>0){
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 向一張hash表中放入數據,如果不存在將創建
     * @param key 鍵
     * @param item 項
     * @param value 值
     * @return true 成功 false失敗
     */
    public boolean hset(String key,String item,Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 向一張hash表中放入數據,如果不存在將創建
     * @param key 鍵
     * @param item 項
     * @param value 值
     * @param time 時間(秒)  注意:如果已存在的hash表有時間,這里將會替換原有的時間
     * @return true 成功 false失敗
     */
    public boolean hset(String key,String item,Object value,long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            if(time>0){
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 刪除hash表中的值
     * @param key 鍵 不能為null
     * @param item 項 可以使多個 不能為null
     */
    public void hdel(String key, Object... item){
        redisTemplate.opsForHash().delete(key,item);
    }

    /**
     * 判斷hash表中是否有該項的值
     * @param key 鍵 不能為null
     * @param item 項 不能為null
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hHasKey(String key, String item){
        return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
    }

    /**
     * hash遞增 如果不存在,就會創建一個 並把新增后的值返回
     * @param key 鍵
     * @param item 項
     * @param by 要增加幾(大於0)
     * @return
     */
    public double hincr(String key, String item,double by){
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
    }

    /**
     * hash遞減
     * @param key 鍵
     * @param item 項
     * @param by 要減少記(小於0)
     * @return
     */
    public double hdecr(String key, String item,double by){
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item,-by);
    }

    //============================set=============================
    /**
     * 根據key獲取Set中的所有值
     * @param key 鍵
     * @return
     */
    public Set<Object> sGet(String key){
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().members(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }

    /**
     * 根據value從一個set中查詢,是否存在
     * @param key 鍵
     * @param value 值
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean sHasKey(String key,Object value){
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 將數據放入set緩存
     * @param key 鍵
     * @param values 值 可以是多個
     * @return 成功個數
     */
    public long sSet(String key, Object...values) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 將set數據放入緩存
     * @param key 鍵
     * @param time 時間(秒)
     * @param values 值 可以是多個
     * @return 成功個數
     */
    public long sSetAndTime(String key,long time,Object...values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
            if(time>0) {
                expire(key, time);
            }
            return count;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 獲取set緩存的長度
     * @param key 鍵
     * @return
     */
    public long sGetSetSize(String key){
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().size(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 移除值為value的
     * @param key 鍵
     * @param values 值 可以是多個
     * @return 移除的個數
     */
    public long setRemove(String key, Object ...values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
            return count;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }
    //===============================list=================================

    /**
     * 獲取list緩存的內容
     * @param key 鍵
     * @param start 開始
     * @param end 結束  0 到 -1代表所有值
     * @return
     */
    public List<Object> lGet(String key, long start, long end){
        try {
            return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }

    /**
     * 獲取list緩存的長度
     * @param key 鍵
     * @return
     */
    public long lGetListSize(String key){
        try {
            return redisTemplate.opsForList().size(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 通過索引 獲取list中的值
     * @param key 鍵
     * @param index 索引  index>=0時， 0 表頭，1 第二個元素，依次類推；index<0時，-1，表尾，-2倒數第二個元素，依次類推
     * @return
     */
    public Object lGetIndex(String key,long index){
        try {
            return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }

    /**
     * 將list放入緩存
     * @param key 鍵
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 將list放入緩存
     * @param key 鍵
     * @param value 值
     * @param time 時間(秒)
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 將list放入緩存
     * @param key 鍵
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 將list放入緩存
     * @param key 鍵
     * @param value 值
     * @param time 時間(秒)
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 根據索引修改list中的某條數據
     * @param key 鍵
     * @param index 索引
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean lUpdateIndex(String key, long index,Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 移除N個值為value
     * @param key 鍵
     * @param count 移除多少個
     * @param value 值
     * @return 移除的個數
     */
    public long lRemove(String key,long count,Object value) {
        try {
            Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
            return remove;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

}

---

 

3 在impl實現類中添加注解驗證測試

　　相關注解在前面已經介紹過了：Spring Boot緩存注解--@Cacheable、@CacheEvict、@CachePut使用詳解，鏈接：https://www.cnblogs.com/hooly/p/12792031.html

　　3.1  @Cacheable注解

　　　　使用@Cacheable標記的方法在執行后Spring Cache將緩存其返回結果。

　　

　　測試結果：

　　

　　RedisDesktopManager中數據：

　　

 　　斷點驗證數據來源：
　　　　第一次請求getUserDetail/u0000000查詢時，Redis中還沒有數據，會從數據庫中查詢，把結果緩存到redis中；后面繼續請求getUserDetail/u0000000時，查詢數據庫的斷點不走了且直接返回結果，說明直接從Redis中直接獲取數據。

 　　3.2 @CachePut注解

　　　　使用@CachePut是把每次查詢的結果都放到Redis緩存中，根據key覆蓋原有的緩存。可理解為根據key無則插入，有則更新Redis中緩存的數據。

　　　　

　　　　驗證：我們把數據庫的用戶名改一下，然后查詢的時候使用@CachePut注解，看下Redis中的數據是否會更新。更新了即是OK的。

　　　　

　　　　測試結果：

 　　　　

 　　　　RedisDesktopManager中數據：

　　　　

 　　　　可以看出：

　　　　1. key為FUserinfo::u0000000的數據，已經更新了。（此為有則更新）

　　　　2. 刪除Redis中key為FUserinfo::u0000000的緩存數據后，再次請求getUserDetail/u0000000查詢會發現FUserinfo::u0000000重新緩存到Redis。（此為無則插入）

 　　3.3 @CacheEvict注解

　　　　@CacheEvict是用來標注在需要清除緩存元素的方法或類上的。當標記在一個類上時表示其中所有的方法的執行都會觸發緩存的清除操作。

　　　　

 　　　　使用Postman來測試：

　　　　

 　　　　查看Redis緩存中key為FUserinfo::u0000000的數據是否刪除：

　　　　

 　　　　刷新后，發現Redis中key為FUserinfo::u0000000的數據已經刪除。

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4. 使用RedisUtil工具類操作Redis緩存

　　這里只演示一個向Redis中Set的存入的操作，其他的操作同理。

　　

 　　impl實現類中：

    @Autowired
    private RedisUtil redisUtil;

    /**
     * 獲取用戶詳情--使用RedisUtil工具手動緩存
     */
    @Override
    public JSONObject getUserDetail(String userCode) {
        JSONObject retJson = new JSONObject();
        String retCode = "1";
        String retMsg = "操作失敗！";
        JSONObject bizDataJson = new JSONObject();
        try {
            FUserinfo fUserinfo = new FUserinfo();
            fUserinfo.setUserCode(userCode);
            fUserinfo.setIsValid("T");
            fUserinfo = fUserinfoDao.queryDetail(fUserinfo);
            String key = "FUserinfo::"+userCode;

            redisUtil.set(key, fUserinfo,-1);  //向Redis中緩存數據，-1為設置永久時效

            bizDataJson = JSONObject.parseObject(JSON.toJSONString(fUserinfo));
            retCode = "0";
            retMsg = "操作成功！";
        } catch (Exception e) {
            log.error(e);
        }
        retJson.put("retCode", retCode);
        retJson.put("retMsg", retMsg);
        retJson.put("bizData", bizDataJson);
        return retJson;
    }

　　RedisDesktopManager中數據：

　　 

 

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5. 總結

 　　SpringBoot整合使用Redis緩存的基本流程和操作方式都已經差不多在這里了，在項目實際使用中，可以根據具體情況使用“注解”的方式和“RedisUtil”的方式來對Redis緩存數據進行操作處理。