采用工具：maxwell+Kafka+bireme
maxwell：maxwell能實時解析MySQL的binlog，並輸出json格式的數據發送到Kafka（還支持其它的消息中間件），具體參見：maxwell官網
Kafka: 一種消息中間件，在該方案中主要用於消息中轉，具體參見Kafka官網
bireme：支持Greenplum的數據增量同步工具，在寫入Greenplum的過程中，由於采用Copy模式，所以性能較高，具體參見bireme官網
大致原理就是：利用maxwell把mysql binlog解析成json,然后用kafka創建topic,然后用bireme消費，從而達到增量，增量的前提是先把數據全量同步一次，然后再增量。
全量同步初始化個人推薦dbswitch工具作者項目地址，個人測試使用體驗最佳，可以自動創建表結構，同步速度也很快。
操作步驟：
1.下載並搭建Kafka服務
2.下載並搭建maxwell服務，修改配置使其能夠連接MySQL並能向kafka寫入數據
3.下載並搭建bireme服務，修改配置使其能讀取kafka的數據並能向Greenplum寫入數據
kafka：
(1)下載安裝：
wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/kafka/2.5.0/kafka_2.12-2.5.0.tgz tar -xzf kafka_2.12-2.5.0.tgz -C /usr/local
(2)配置server.properties，我的簡單配置如下：
[root@szwpldb1080 config]# cat server.properties |grep -vE '^#|^$' broker.id=0 num.network.threads=3 num.io.threads=8 socket.send.buffer.bytes=102400 socket.receive.buffer.bytes=102400 socket.request.max.bytes=104857600 log.dirs=/tmp/kafka-logs num.partitions=1 num.recovery.threads.per.data.dir=1 offsets.topic.replication.factor=1 transaction.state.log.replication.factor=1 transaction.state.log.min.isr=1 log.retention.hours=16 log.cleanup.policy=delete log.segment.bytes=1073741824 log.retention.check.interval.ms=3000 delete.topic.enable = true zookeeper.connect=localhost:2181 zookeeper.connection.timeout.ms=6000 delete.topic.enable=true group.initial.rebalance.delay.ms=0 advertised.host.name=172.18.1.150
(3)制作kafka啟停腳本（提前安裝好java）：
#!/usr/bin/env bash # chkconfig: 2345 20 80 #description: start and stop server ZOOP_HOME=/usr/local/kafka_2.12-2.5.0/bin JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_221/ PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
SVR_NAME=kafka case $1 in start) echo "starting $ZOOP_HOME/$SVR_NAME ..." $ZOOP_HOME/kafka-server-start.sh /usr/local/kafka_2.12-2.5.0/config/server.properties > /tmp/kafka.logs.out& ;; stop) echo "stopping $PRO_HOME/$SVR_NAME ..." ps -ef|grep *.$SVR_NAME* |grep -v grep |awk '{print $2}' | sed -e "s/^/kill -9 /g" | sh - ;; restart) "$0" stop sleep 3 "$0" start ;; status) ps -ef|grep *.$SVR_NAME* ;; logs) tail -f /tmp/zookeeper.logs.out ;; *) echo "Example: server-$SVR_NAME [start|stop|restart|status|logs]" ;; esac
添加到 /etc/rc.d/init.d ,然后就可以直接service kafka xxx來管理，或者添加到systemd下面，確保服務正常啟動安裝zookerper,然后啟動kafka。
我的zookeeper簡單配置如下：
[root@szwpldb1080 config]# cat zookeeper.properties |grep -Ev '^$|^#' dataDir=/tmp/zookeeper clientPort=2181 maxClientCnxns=0
zookeeper啟停腳本
#!/usr/bin/env bash # chkconfig: 2345 20 80 #description: start and stop server ZOOP_HOME=/usr/local/kafka_2.12-2.5.0/bin JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_221/ PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar SVR_NAME=zookeeper case $1 in start) echo "starting $ZOOP_HOME/$SVR_NAME ..." $ZOOP_HOME/zookeeper-server-start.sh /usr/local/kafka_2.12-2.5.0/config/zookeeper.properties > /tmp/zookeeper.logs.out& ;; stop) echo "stopping $PRO_HOME/$SVR_NAME ..." ps -ef|grep *.$SVR_NAME* |grep -v grep |awk '{print $2}' | sed -e "s/^/kill -9 /g" | sh - ;; restart) "$0" stop sleep 3 "$0" start ;; status) ps -ef|grep *.$SVR_NAME* ;; logs) tail -f /tmp/zookeeper.logs.out ;; *) echo "Example: server-$SVR_NAME [start|stop|restart|status|logs]" ;; esac
(4)檢查狀態：
[root@szwpldb1080 config]# jps 1762 Kafka 18521 QuorumPeerMain 30383 Jps
maxwell:
(1)docker鏡像下載
docker pull zendesk/maxwell
(2)在源端mysql建好用戶設置好權限，測試maxwell：
docker run -ti --rm zendesk/maxwell bin/maxwell --user='xxxx' --password='xxxx' --host='x.x.x.x' --producer=stdout
看到日志輸出正常，可以放后台運行：
docker run -d --rm zendesk/maxwell bin/maxwell --user='xx' \ --password='xx' --host='x.x.x.x' --port=3306\ --producer=kafka --kafka.bootstrap.servers='x.x.x.x:9092'\ --kafka_topic=syncdb --log_level=debug --output_ddl
然后創建kafka topic:
bin/kafka-topics.sh --create --topic syncdb --zookeeper localhost:2181 --partitions 1 --replication-factor 2
topic名字與maxwell創建的topic一致，並且由於maxwell可以解析所有binlog,但是bireme工具只能同步dml,因此沒有加 --output_ddl
具體maxwell參數用法可以參考： maxwell配置
檢查kafka消費情況:
[root@szwpldb1080 bin]# ./kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --describe --topic syncdb Topic:syncdb PartitionCount:1 ReplicationFactor:1 Configs: Topic: syncdb Partition: 0 Leader: 0 Replicas: 0 Isr: 0 [root@szwpldb1080 bin]#./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic syncdb --from-beginning
看到kafka能接收maxwell產生的json文件，表示沒問題。
bireme
安裝配置都很簡單，此處略過。
主要是修改以下2個配置文件。
config.properties
maxwell1.properties
然后監控 http://x.x.x.x:8080或者監控bireme日志就可以了。
總結：
只能同步DML語句，無法處理DDL，對比幾款開源的工具已經同步方式，我覺得我這種是最舒服的。