redission 高性能分布式鎖

       Redis 是最流行的 NoSQL 數據庫解決方案之一，而 Java 是世界上最流行（注意，我沒有說“最好”）的編程語言之一。雖然兩者看起來很自然地在一起“工作”，但是要知道，Redis 其實並沒有對 Java 提供原生支持。

相反，作為 Java 開發人員，我們若想在程序中集成 Redis，必須使用 Redis 的第三方庫。而 Redisson 就是用於在 Java 程序中操作 Redis 的庫，它使得我們可以在程序中輕松地使用 Redis。Redisson 在 java.util 中常用接口的基礎上，為我們提供了一系列具有分布式特性的工具類。

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使用 RList 操作 Redis中的列表（List）

import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RList;
import org.redisson.api.RedissonClient;

public class ListExamples {
    public static void main(String[] args) {
        // 默認連接上 127.0.0.1:6379
        RedissonClient client = Redisson.create();

        // RList 繼承了 java.util.List 接口
        RList<String> nameList = client.getList("nameList");
        nameList.clear();
        nameList.add("bingo");
        nameList.add("yanglbme");
        nameList.add("https://github.com/yanglbme");
        nameList.remove(-1);

        boolean contains = nameList.contains("yanglbme");
        System.out.println("List size: " + nameList.size());
        System.out.println("Is list contains name 'yanglbme': " + contains);
        nameList.forEach(System.out::println);

        client.shutdown();
    }
}

 運行上面的代碼時，可以獲得以下輸出：

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使用 RMap 操作 Redis 哈希

public class MapExamples {
    public static void main(String[] args) {
        // 默認連接上127.0.0.1:6379
        RedissonClient client = Redisson.create();
        // RMap 繼承了 java.util.concurrent.ConcurrentMap 接口
        RMap<String, String> map = client.getMap("personalInfo");
        map.put("name", "yanglbme");
        map.put("address", "Shenzhen");
        map.put("link", "https://github.com/yanglbme");

        boolean contains = map.containsKey("link");
        System.out.println("Map size: " + map.size());
        System.out.println("Is map contains key 'link': " + contains);
        String value = map.get("name");
        System.out.println("Value mapped by key 'name': " + value);
        boolean added = map.putIfAbsent("link", "https://doocs.github.io") == null;
        System.out.println("Is value mapped by key 'link' added: " + added);
        client.shutdown();
    }
}

 

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使用 RLock 實現 Redis 分布式鎖

RLock 是 Java 中可重入鎖的分布式實現，下面的代碼演示了 RLock 的用法：

import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;

public class LockExamples {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        // 默認連接上127.0.0.1:6379
        RedissonClient client = Redisson.create();
        // RLock 繼承了 java.util.concurrent.locks.Lock 接口
        RLock lock = client.getLock("lock");

        lock.lock();
        System.out.println("lock acquired");

        Thread t = new Thread(() -> {
            RLock lock1 = client.getLock("lock");
            lock1.lock();
            System.out.println("lock acquired by thread");
            lock1.unlock();
            System.out.println("lock released by thread");
        });

        t.start();
        t.join(1000);

        lock.unlock();
        System.out.println("lock released");

        t.join();

        client.shutdown();
    }
}

使用 RAtomicLong 實現 Redis 原子操作

RAtomicLong 是 Java 中 AtomicLong 類的分布式“替代品”，用於在並發環境中保存長值。以下示例代碼演示了 RAtomicLong 的用法：

import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RAtomicLong;
import org.redisson.api.RedissonClient;

public class AtomicLongExamples {
    public static void main(String[] args) {
        // 默認連接上127.0.0.1:6379
        RedissonClient client = Redisson.create();
        RAtomicLong atomicLong = client.getAtomicLong("myLong");

        System.out.println("Init value: " + atomicLong.get());

        atomicLong.incrementAndGet();
        System.out.println("Current value: " + atomicLong.get());

        atomicLong.addAndGet(10L);
        System.out.println("Final value: " + atomicLong.get());

        client.shutdown();
    }
}