“ 學習Pyhton，如何學以致用 -- 知識往問題靠，問題往知識靠”
01
為什么學Python
一直有聽說Python神奇，總是想學，雖然不知道為啥。奈何每天寫bug，修bug忙得不亦樂乎，總是不得閑。直到有一次與湯哥聊一個數據修復方案時，我只能說出用excel，而領導卻說用Python可以非常方便時，我知道是時候學習Python了。於是有了這篇短文。
02
Hello World
有一個關注程序員的笑話：程序員退休后，學寫毛筆字，身體端坐，鋪好宣紙，墨入硯台，毛筆蘸墨，突然不知如何下筆，苦思良久，寫了二字：hello world 。這看似滑稽，確也道出我們程序員是真真的實干派。接下來我們按學習新技能 的標准SOP： code 三部曲 -- 環境，文檔， hello world 開始我的文章。
運行環境百度一下，你就知道了。如果是mac，使用推薦使用 homebrew ，一條命令搞定（如果提示 upgrading ... 直接ctrl+c 就開始安裝了），輸入python3 / python 看到如下結果就表示 ready了（我的電腦上安裝了兩個版本）。
到這里本來已經可以開始使用vi碼代碼了，看着還very cool，但發現自己過了那個年紀，idea 裝個pyhon 插件十分實用，如下圖。智能提示，快速運行，查看結果，實用才香。
開發環境准備就緒，接下來推薦一個入門文檔：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400， 廖雪峰出品，真心不錯。2分鍾就可以寫出第一個HelloWorld。程序寫完了，但他幾乎沒有任何意義，因為他不能為我們解決問題。
#!/usr/bin/env python3
print("Hello H和J的博客")
輸出
/usr/local/bin/python3.7 /Users/jijunjian/learn/mypython/src/HelloWorld.py Hello H和J的博客
要了解一門語言，一些基礎內容還是要了解下，如果你有一門語言基礎的話，幾乎可以立馬上手，python是一門高級語言。建議了解下數據類型和變量，字符串和編碼，使用list和tuple ,使用dict和set。這些是python的基本數據類型，幾乎每個程序都會用到。其他就是條件判斷，循環，函數等...然而...
03
學以致用
學了2周，新鮮感消失了，想放棄了，但是心中又無法面對花去的時間，直到學習結構化思維提到：知識往問題靠，問題往知識靠，不斷補充知識體系。有了這樣的意識問題就來了。
問題：運營反饋某地投放了200個單車，但是監控地圖只能看到150輛，要找出缺少的50輛分析原因。
背景：系統中以單車編號為key 存放在redis里，而運維提供的web工具一次只能查一個key。
解決：一個個查，重復200次也能解決問題，但是太麻煩。做為程序員，我們首要做的就是：do not repeat yourself。既然問題要往知識靠，那我剛學的python是否可以快速搞定呢：運維提供的web工具其實就是發起一個http請求，解析返回的json，這些對於python來就就是幾行代碼的事兒，於是代碼就寫了好了。真的比重復200次又快，又准。這樣的經歷比單純的學習深刻許多。
#!/usr/bin/env python3
import requests
import json #單車列表 dataList = [ 'hget mapBike:單車編號1 city', 'hget mapBike:單車編號2 city' ] host = "運維工具地址" headers = \ { "method":"POST", "path":"/execute", "token":"我的token", "user-agent":"Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.149 Safari/537.36" } index = 0; errorCount = 0; for i in dataList: index +=1 body = \ { "redisName": "redis-cluster", "command": i } r = requests.post(host,headers=headers,data=json.dumps(body)) data2 = json.loads(r.text) print("index=%s" % index) if data2["data"] != '城市編號': print("error:%s" % i) errorCount += 1; print("一共：%s" % index) print("error：%s" % errorCount)
有了這次經歷，又燃起了學習熱情。map/reduce概念是一個有意思的東西，建議大家一定要學習。看大數據書籍里會多次提到。話分兩頭，又來了一個問題。
問題：新版單車投放功能有一個缺陷，導致已經投放的數萬個單車某個屬性錯誤，要按單車編號修正數量。
背景：投放時單車信息保存在了日志表的擴展信息中，dba只能導出格式如下，其他信息已經刪除。整個文件30M, 想使用多行編輯，刪除多余再使用excel公式生成sql, 想法很好，就是編輯時卡頓...誰用誰我知道
{"bikeNo":"abc123dba1"} 2020-03-07 20:43:31.64747
{"bikeNo":"abc123dba2"} 2020-03-07 20:43:31.64747 {"bikeNo":"abc123dba3"} 2020-03-07 20:43:31.64747 {"bikeNo":"abc123dba4"} 2020-03-07 20:43:31.64747 {"bikeNo":"abc123dba5"} 2020-03-07 20:43:31.64747
解決：這次沒思考直接就想到Python了，想法很簡單：
1，按行讀取，找到最后個“}”，拆分成兩個字符串。第二個為時間
2，解析json得到單車編號，
3，拼接bikeNo，與時間生成sql。輸出到文件。
想到這里代碼也寫好了，就是這么快。關鍵還不會出錯。
#!/usr/bin/env python3
import json
#讀數據文件
with open('/Users/jijunjian/Downloads/daa.sql', 'r') as f1: list1 = f1.readlines() print(len(list1)) #最終輸出文件 with open('/Users/jijunjian/Downloads/test.txt', 'w') as f: for i in range(0, len(list1)): list1[i] = list1[i].strip('\n') index = list1[i].rindex('}'); ctime = list1[i][index+1:].strip() jsonString = list1[i][0:index+1] jsonx = json.loads(jsonString) # 可以拼接成 update 語句 f.write(jsonx["assertNo"]+";"+ctime+" "+"\n") print(i)
04
結語
后來與湯哥聊到Python的話題，我們學習Python並不是想成為這個領域的專家，而是當來一個工具來使用。對我而言，這樣的程度就夠了，能快速解決問題，提供多一個思路。便不在糾結還要學多少了，以后有需求再補充知識體系就可以了。從美菜到哈啰的最近一年多看了10來本書，一直覺得沒啥收獲，就是沒想明白為什么要學。箭靶都沒有，只練習拉弓不會有多少提高。
上面的這些問題不一定非要用python去解決，js，java都能實現，也許還更多快。既然學了Python，權當練手了。如何學以致用 -- 知識往問題靠，問題往知識靠
I have a dream to be a good programmer。
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