pytorch/libtorch qq群： 1041467052
有一點兒感悟就是：
一定要去官網找一手資料，百度出來的都是個人根據官網來的，這個就隨便看看了。
官網：https://github.com/pytorch/pytorch
首先我跑的是pytorch 1.3版本的，conda安裝好的，現在需要源碼編譯。按照官網的流程，需要先安裝依賴包。
我是切換到pytorch1.3的conda虛擬環境進行的：這里是官網的教程：
其中，git clone --recursive https://github.com/pytorch/pytorch 是下載的最新版本，而我需要1.3的。
下載完成后：
git tag
會出來：
v0.1.1
v0.1.10
v0.1.11
v0.1.12
v0.1.2
v0.1.3
v0.1.4
v0.1.5
v0.1.6
v0.1.7
v0.1.8
v0.1.9
v0.2.0
v0.3.0
v0.3.1
v0.4.0
v0.4.1
v1.0.0
v1.0.0a0
v1.0.1
v1.0rc0
v1.0rc1
v1.1.0
v1.1.0a0
v1.2.0
v1.2.0a0
v1.3.0
v1.3.0a0
v1.3.1
v1.4.0
v1.4.0a0
v1.4.1
v1.5.0
v1.5.0-rc1
v1.5.0-rc2
v1.5.0-rc3
v1.5.0-rc4
v1.5.0-rc5
然后敲：
git checkout v1.3.1
然后再：
git submodule sync
git submodule update --init --recursive
export CMAKE_PREFIX_PATH=${CONDA_PREFIX:-"$(dirname $(which conda))/../"}
python setup.py install
然后是漫長的等待
好久之后，沒有報錯，然后我不知道我需要的庫生成在哪里，然后往上翻日志：
- ******** Summary ********
-- CMake version : 3.6.3
-- CMake command : /usr/local/bin/cmake
-- System : Linux
-- C++ compiler : /usr/bin/c++
-- C++ compiler version : 5.4.0
-- CXX flags : -fvisibility-inlines-hidden -fopenmp -Wnon-virtual-dtor
-- Build type : Release
-- Compile definitions : ONNX_ML=1
-- CMAKE_PREFIX_PATH : /data_1/Yang/software_install/Anaconda1105/bin/../;/usr/local/cuda
-- CMAKE_INSTALL_PREFIX : /data_2/everyday/0429/pytorch/torch
-- CMAKE_MODULE_PATH : /data_2/everyday/0429/pytorch/cmake/Modules;/data_2/everyday/0429/pytorch/cmake/public/../Modules_CUDA_fix
--
-- ONNX version : 1.4.1
-- ONNX NAMESPACE : onnx_torch
-- ONNX_BUILD_TESTS : OFF
-- ONNX_BUILD_BENCHMARKS : OFF
-- ONNX_USE_LITE_PROTO : OFF
-- ONNXIFI_DUMMY_BACKEND : OFF
--
-- Protobuf compiler :
-- Protobuf includes :
-- Protobuf libraries :
-- BUILD_ONNX_PYTHON : OFF
-- Found CUDA with FP16 support, compiling with torch.cuda.HalfTensor
-- Removing -DNDEBUG from compile flags
-- MAGMA not found. Compiling without MAGMA support
-- Could not find hardware support for NEON on this machine.
找到
-- CMAKE_INSTALL_PREFIX : /data_2/everyday/0429/pytorch/torch
恩，安裝到了目錄torch下面了。
然后用測試代碼，cmakelist，可以加載模型。應該是可以了。
還有注意就是cuda這些環境需要配置好。