視覺智能在人工智能領域占有重要地位，就像視覺對人類一樣重要。縱觀當今視覺智能發展，面部識別已達到很高水平，再介入等於白給，是否還有可再發展的呢？經過面壁三天，痛並思痛式的思考，還是有的，行為分析（所有一切都是由行為組成的，一切皆行為）等，比如人類的行為分析，從面部識別擴大到肢體識別，為什么要分析人類行為呢？面部識別讓我們得到了很多好處，如果再擴大到肢體，同樣也會得到很多好處。
1. 人類行為分析：分析人類行為，是人工智能為人類服務的一項內容，比如對公共區域的監視，及時發現行為異常人類，提早預警，降低損失。
2. 動物行為分析：主要識別異常動物、發情動物、懷孕動物、吃草情況等，及時提供有用信息，輔助人類管理。
3. 植物行為分析：通過植物顏色、生長情況、掛果情況等行為，及時提供有用信息，輔助人類管理。
4. 天體行為分析：輔助人類同時監視分析，提高安全性。
5. 面部行為分析：主要針對人類，包含對面部的識別。
6. 體感游戲：對游戲者行為分析，可肢體游戲（體感游戲），游戲者不需攜帶過多的傳感器，提高參與度。
7. 3D擬人化技術：由人類行為模擬的3D動畫，更加逼真，擬人的數據來源於人類的動態捕捉。由於人類的面部、體態、體格、性格不同，人類的動態捕捉將補充數據庫，用於模擬仿真更多人類。3D擬人化技術用於游戲、播音、聊天等。
8. 附屬信息：分析行為者的發型、服裝、相貌特點等。用於了解什么發型，哪里提供此服務，什么式樣服裝在哪能購等信息。