1.MySQL數據庫作發布系統的存儲，一天五萬條以上的增量，預計運維三年，怎么優化？
a. 設計良好的數據庫結構，允許部分數據冗余，盡量避免join查詢，提高效率。
b. 選擇合適的表字段數據類型和存儲引擎，適當的添加索引。
c. mysql庫主從讀寫分離。
d. 找規律分表，減少單表中的數據量提高查詢速度。
e.添加緩存機制，比如memcached，apc等。
f. 不經常改動的頁面，生成靜態頁面。
g. 書寫高效率的SQL。比如 SELECT * FROM TABEL 改為 SELECT field_1, field_2, field_3 FROM TABLE.
2.實踐中如何優化MySQL
最好是按照以下順序優化：
1.SQL語句及索引的優化
2. 數據庫表結構的優化
3.系統配置的優化
4.硬件的優化
3.優化數據庫的方法
- 選取最適用的字段屬性，盡可能減少定義字段寬度，盡量把字段設置NOTNULL，例如’省份’、’性別’最好適用ENUM
- 使用連接(JOIN)來代替子查詢
- 適用聯合(UNION)來代替手動創建的臨時表
- 事務處理
- 鎖定表、優化事務處理
- 適用外鍵，優化鎖定表
- 建立索引
- 優化查詢語句
4.如何通俗地理解三個范式？
答：第一范式：1NF是對屬性的原子性約束，要求屬性具有原子性，不可再分解；
第二范式：2NF是對記錄的惟一性約束，要求記錄有惟一標識，即實體的惟一性；
第三范式：3NF是對字段冗余性的約束，即任何字段不能由其他字段派生出來，它要求字段沒有冗余。。
范式化設計優缺點:
優點:
可以盡量得減少數據冗余，使得更新快，體積小
缺點:對於查詢需要多個表進行關聯，減少寫得效率增加讀得效率，更難進行索引優化
反范式化:
優點:可以減少表得關聯，可以更好得進行索引優化
缺點:數據冗余以及數據異常，數據得修改需要更多的成本
5.說說對SQL語句優化有哪些方法？（選擇幾條）
（1）Where子句中：where表之間的連接必須寫在其他Where條件之前，那些可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在Where子句的末尾.HAVING最后。
（2）用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN。
（3） 避免在索引列上使用計算
（4）避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
（5）對查詢進行優化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
（6）應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描
（7）應盡量避免在 where 子句中對字段進行表達式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描