在windows系統下配置機器學習環境有時是非常頭疼的事情，筆者在安裝TF2.1時也踩了不少坑，這里把安裝過程和安裝中可能遇到的問題羅列出來，也歡迎大家一起來交流。
本文主要包括以下內容：
1.Anaconda python3.7版本安裝
2.Tensorflow 2.1安裝
3.PyCharm安裝
4.Jupyter Notebook安裝
Anaconda 安裝
前往Anaconda官網 Python 3.7 版本，選擇64-Bit Graphical Installer 下載。下載完成后按照引導安裝，采用默認路徑。在Advanced Installation Options步驟，勾選第一個選項框 Add Anaconda to my PATH environment variable，將Anaconda加入環境變量，靜待安裝成功。
Tensorflow 2.1安裝
打開Anaconda Prompt（可在windows左下角搜索框中找到），創建一個TF2.1環境。輸入代碼 conda create -n TF2.1 python=3.7 並運行，選擇y安裝相應軟件包。安裝完成后輸入 conda activate TF2.1 進入TF2.1環境。
如果你的計算機支持英偉達GPU，可安裝cudatoolkit和cudnn包，若不支持則跳過這一步直接安裝Tensorflow 2.1，在不支持英偉達GPU的情況下下載這兩個包后續可能會報錯。在安裝cudatookit和cudnn前請務必更新顯卡驅動。在TF2.1 環境下輸入 conda install cudatoolkit=10.1，選擇y安裝軟件包，輸入conda install cudnn=7.6 ，選擇y繼續安裝。
直接用pip安裝官網的Tensorflow速度會很慢，這里采用清華源鏡像。在TF2.1環境下輸入
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow PyCharm安裝
前往PyCharm官網下載 community版本，點擊安裝，選擇默認路徑，將Installation Options中的 Add launchers dir to the PATH選上，左邊三個選項按照自己喜好選擇。安裝完成后，選中Rebort Now重啟電腦。之后創建新項目時，可使用conda environment，TF2.1中的python解釋器。
Jupyter Notebook 安裝
打開Anaconda Prompt，輸入代碼 conda install jupyter notebook 安裝完畢。Jupyter Notebook可在瀏覽器中運行，默認地址 localhost:8888/tree
打開Jupyter Notebook輸入代碼
import tensorflow as tf tf.__version__輸出'2.1.0'則表示Tensorflow 2.1已經安裝好了。