使用docker安裝elasticsearch搜索引擎

1.獲取鏡像

docker image pull delron/elasticsearch-ik:2.4.6-1.0

2.在虛擬機中的elasticsearch/config/elasticsearch.yml第54行，更改ip地址為0.0.0.0，端口改為9200，默認端口為9200

 # network.host: 172.18.168.123
 network.host: 0.0.0.0
 #
 # Set a custom port for HTTP:
 #
 http.port: 9200

3..創建docker容器並運行

 docker run -dti --network=host --name=elasticsearch -v /root/zipfiles/elasticsearch-2.4.6/config:/usr/share/elasticsearch/config delron/elasticsearch-ik:2.4.6-1.0
 # 如果想要容器自動運行，在創建時的命令
 docker run -dti --restart unless-stopped --name=elasticsearch -p 9200:9200 delron/elasticsearch-ik:2.4.6-1.0
 ​
 # 如果容器不穩定切換這條命令創建容器
 docker run -dti --name=elasticsearch -p 9200:9200 delron/elasticsearch-ik:2.4.6-1.0

 

4..進入項目虛擬環境中，安裝相關包

# 進入項目虛擬環境
 workon django
 ​
 # 如果安裝報錯，先初始化  pip3 install setuptools_scm
 ​
 pip3 install django-haystack
 pip3 install elasticsearch==2.4.1

5.在settings.py文件中加入如下配置：

 INSTALLED_APPS = [
     'haystack',
 ]
 ​
 # Haystack
 HAYSTACK_CONNECTIONS = {
     'default': {
         'ENGINE': 'haystack.backends.elasticsearch_backend.ElasticsearchSearchEngine',
         'URL': 'http://0.0.0.0:9200/',  # 此處為elasticsearch運行的服務器ip地址，端口號默認為9200
         'INDEX_NAME': 'site',  # 指定elasticsearch建立的索引庫的名稱
     },
 }
 ​
 # 設置每頁顯示的數據量
 HAYSTACK_SEARCH_RESULTS_PER_PAGE = 5
 # 當數據庫改變時，會自動更新索引
 HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = 'haystack.signals.RealtimeSignalProcessor'

6.后端view

# 在apps/news/search_indexes.py中創建如下類：（名稱固定為search_indexes.py）

from haystack import indexes
# from haystack import site

from .models import News


class NewsIndex(indexes.SearchIndex, indexes.Indexable):
    """
    News索引數據模型類
    可以借用 hay_stack 借助 ES 來查詢
    """
    #  主要進行關鍵字查詢
    text = indexes.CharField(document=True, use_template=True)
    id = indexes.IntegerField(model_attr='id')
    title = indexes.CharField(model_attr='title')
    digest = indexes.CharField(model_attr='digest')
    content = indexes.CharField(model_attr='content')
    image_url = indexes.CharField(model_attr='image_url')

    def get_model(self):
        """返回建立索引的模型類
        """
        return News

    def index_queryset(self, using=None):
        """返回要建立索引的數據查詢集
        """

        return self.get_model().objects.filter(is_delete=False)

7.創建索引模板

# 創建templates/search/indexes/news/news_text.txt文件（文件名為：模型_text.txt）
# 此模板指明當將關鍵詞通過text參數名傳遞時，可以通過news 的title、digest、content 來進行關鍵字索引查詢

{{ object.title }}
{{ object.digest }}
{{ object.content }}

8.創建索引

# 進入項目所在目錄 在虛擬機中執行如下命令，生成索引

python manage.py rebuild_index