0.目標
熟悉命令行中對MongoDB的一些基本操作，為接下來Node.js操作MongoDB做准備。
如果你曾經學習或接觸過關系型數據庫（如MySQL、SQLServer等），那么在閱讀此文時，可自行做以下對應：
Table（表） -> Collection（集合）
Log（記錄） -> Document（文檔）
當然，這種對應並不確切，因為Table（表）的結構是固定的，而Collection（集合）則不然；Log（記錄）的“行”，而Document（文檔）的結構則更多樣化。不過對初學者而言，這樣的比喻可以更快地上手；事實上，文檔型數據庫MongoDB的結構、操作也確實和關系型數據庫（如MySQL）很像。
如果你從未學習過數據庫，那么建議你先看看開篇文章介紹的書《MongoDB權威指南》，以及本文的參考書籍《NoSQL數據庫技術實戰》，先對非關系型數據庫這個概念有一個理解后，再來看本文。
如果你已經學習過MongoDB等非關系型數據庫，那么本文權當復習，如有錯誤，歡迎指正。如果你已經是大神，那么更加歡迎你的指導。
歡迎閱讀MongoDB相關文章：
MongoDB基礎0——MongoDB的安裝與可視化管理工具
1.連接數據庫
連接數據庫之前，請先確認是否已經開啟MongoDB服務。具體方法請參考上一節說明。
在mongodb所在目錄下打開命令行，進入mongodb\\bin，輸入命令 mongo
C:\\mongodb\\bin>mongo
2.切換數據庫
默認shell連接的是本機的localhost的test庫，在上面圖片中可以看出，當前正在使用的數據庫（connecting to:）是“test”
如果要切換數據庫，可以輸入下面命令
use mydb
上面的mydb即要切換的數據庫名稱
3.插入一條記錄
切換到數據庫myfirstdb中
use myfirstdb
創建對象a，b，並分別保存
// 創建對象a，b
a = {name : "user1"};
b = {name : "user2"};
// 保存對象a，b
db.user.save(a);
db.user.save(b);
用可視化工具查看結果
注意到，我們在這之前根本沒有創建過名叫myfirstdb的數據庫，也沒有創建過名叫user的集合，但為什么命令依然能夠執行、並且得到我們預期的結果？這是因為MongoDB作為文檔型數據庫，它是無表結構的數據庫，它不需要預先定義表結構。
正是這個特性，MongoDB擁有比關系型數據庫更快的處理速度；另外，它還減少了添加字段等表結構變更所需要的開銷。這樣，我們就不必再去關心表結構和程序之間的一致性問題；簡單來說，就是你在程序中添加一個字段時，不必考慮數據庫是否有這個字段，因為MongoDB會自動為你創建。
4.插入一條復雜一點的記錄
c = {name : "user2", card:"KK8566"};
db.user.save(c);
在這里，我們增加了一個字段”card”，這在之前是不存在的，那么執行情況如何呢？
先看控制台
再看可視化管理工具
已經自動生成了一個card字段。
5.修改記錄
上一個例子中，我們看到有兩個”user2”，我們現在要把最后一個改為”user3”
db.user.update( {name:"user2", card:"KK8566"}, {$set:{name:"user3", card:"KK8566"} } );
修改結果：
6.刪除記錄
我們刪除第一個文檔
db.user.remove( {name : "user1" } )
7. 查詢記錄
列出所有記錄
db.user.find();
可以看到，在上一小節我們執行的刪除命令，數據庫里僅剩兩個文檔。
使用while來輸出
var cursor = db.user.find();
while(cursor.hasNext()) printjson( cursor.next());
轉為數組
var arr = db.user.find().toArray();
arr[1]; // 顯示第1個
事實上，我們在Node.js的服務器端操作MongoDB時，也是使用類似的方式。
8.條件查詢
用MongoDB查詢語句來實現MySQL的條件查詢語句：SELECT * FROM user WHERE NAME=”user3”
db.user.find( { name : "user3" } ).forEach( printjson);
上面的命令將會返回所有滿足條件的文檔，為了節省開銷，還可以使用findOne()來得到滿足條件的第一個文檔：
db.user.findOne( { name : "user3" } );
注意，這里僅僅是一個簡單的條件限制。我們在實際應用中，會有很多很復雜的需求；在MySQL中，我們會使用多個AND或OR來表示與和或的關系。在MongoDB中，也有類似AND或OR的關鍵字，但MongoDB中，一切都是用類似Json的格式來表達的。具體操作我會在后續文章中做詳細介紹，歡迎閱讀。
9.限制結果集數量
在查詢語句后面加上limit(num)即可
db.user.find().limit(3); // 限制為3個文檔
至此，MongoDB基礎的操作就這么多了，還有一些更高級的操作，將在后續文章中列出
鏈接：https://www.jianshu.com/p/8bf26effa737