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Power BI與PowerQuery、PowerPivot有什么關系？
剛開始學習PowerBI的時候，總是能碰到Power Query和Power Pivot這兩個詞（下文簡稱為PQ和PP)，現在中文里面學習PowerBI的資源本來就不是很多，大部分資源還都是介紹PQ和PP的，那么她們到底和PowerBI是什么關系呢？
微軟的很多辦公工具都是以Power開頭，最熟悉的當然就是PowerPoint了，如果ppt可以直譯為超級演示，PQ就是超級查詢，PP就是超級透視，我們先來看一下PQ。
Power Query
用作數據處理的大眾化軟件就是萬人皆知的Excel了，Excel作為日常辦公使用當然沒有問題，但在大數據時代，她明顯有點扛不住，微軟也意識到了這一點，所以從Excel2010開始，推出了一個叫Power Query的插件，可以彌補傳統Excel的不足。
微軟官網對Power Query的介紹：
Power Query是微軟的數據連接和數據准備技術，使業務用戶能夠無縫訪問存儲在數百個數據源中的數據，並通過易於使用、引人入勝且無代碼的用戶體驗來對其進行調整以適應他們的需求。
在Power Query編輯器中，用戶可以使用超過300種不同的數據轉換，並且轉換的每一個步驟的數據都可以隨時查看。這些數據轉換功能在所有數據源中都是通用的，而不受基礎數據源的限制，並且數據處理以后，所有的步驟都被記錄下來，源數據發生變動只需要刷新就可以自動執行所有處理步驟。
簡單來說，PowerQuery作為微軟的數據清洗神器，適合各種數據轉換、處理，可以極大的提升工作效果，從重復單調的工作中解脫出來，從而更有時間去關心更核心的業務分析問題。
現在還在用Excel2010和2013的同學可以從微軟官網下載powerquery插件使用。
而到了Excel2016，微軟直接把PQ的功能嵌入進來，放在數據選項卡下：
PowerBI中的獲取數據界面是這樣的：
是不是非常相似，功能也基本是一樣，點擊進去后都是進入查詢編輯器，所用的也都是M語言，所以學習PP就是學習PowerBI中的數據處理模塊，無論在Excel中學還是在Power BI中學，都是一樣的。
Power Pivot
先來看看官方對Power Pivot的介紹：
PowerPivot是一種數據建模技術，用於創建數據模型，建立關系，以及創建計算。 可使用 PowerPivot 處理大型數據集，構建廣泛的關系，以及創建復雜（或簡單）的計算，這些操作全部在高性能環境中和所你熟悉的 Excel 內執行。
接觸過Excel的人肯定都知道數據透視表，英文名是Pivot Table，按這個翻譯PP可以叫做超級透視，但其功能要比數據透視表強大很多，所以PP被大家稱為是數據建模，這個名字一下就顯得高大上了吧，不過PP確實名副其實，她被稱為微軟近20年來最偉大的發明，也是PowerBI的靈魂，PP用到的語言是DAX，以后會詳細介紹。
在Excel中也可以使用PP,首先從選項里面把這個功能加載進來：
然后Excel選項卡下就多了一個Power Pivot，界面如下：
這個和PowerBI中建模選項卡的功能區也非常相似，所以學習PP就是學習Power BI的數據建模，二者的本質內容是一致的。
剛才看Excel選項中加載項的時候，我們看到Power Pivot旁邊還有兩個Power兄弟，Power View和Power Map，PV就是數據可視化，PM就是數據地圖，這兩項也已經內嵌到PowerBI中，且功能更加強大。這兩個學習都相對比較簡單，就不作介紹，我們學習PowerBI的重點就是數據處理和數據建模，學好這兩個以后，數據可視化就是水到渠成而已。
從上面的介紹可以看出，Power Query、Power Pivot、Power view以及Power Map等全部功能聚集到一起，就成了現在的Power BI。
Excel or Power BI Desktop？
既然在Excel和PowerBI Desktop中都可以學習最核心的組件PP和PQ，那么在哪里學習更好呢，其實都可以，看個人的使用習慣。我個人更推薦直接在PowerBI Desktop中學習，理由如下：
- PowerBI Desktop界面更友好，逼格更高
- PowerBI Desktop更新速度快，幾乎每月都有更新，最新的M函數和DAX函數隨時可以調用
- 進行數據處理的最終目標是生成可視化報告，發現有趣的見解，這在PowerBI Desktop中整個流程一氣呵成，且圖表庫和便捷性要完爆Excel
- 更重要的是：PowerBI完全免費，絕對正版，這一點上比office要親民的多
如果還沒有開始學習Power BI，對PP和PQ沒有什么概念，這篇文章可能比較枯燥，但理解了這些基本概念，對你之后的學習以及學習資料的查找很有幫助。