python 使用 tesserocr 來獲取圖片驗證碼

獲取圖片

http://my.cnki.net/elibregister/CheckCode.aspx 每次刷新該網頁可以得到新的驗證碼進行測試

 

以我本次查看的驗證碼圖片為例，右鍵保存圖片為image.jpg

 

下面用代碼來對該圖片驗證碼進行識別：

import tesserocr
from PIL import Image

image = Image.open(r'C:\Users\fengyun\Desktop\image.jpg')   #傳入你所保存的圖片路徑
result = tesserocr.image_to_text(image)
print(result)

最后輸出結果：P4CJ，代表圖片驗證碼識別成功。

對於圖片上有線條干擾的，可能不一定能成功，比如下面這個圖片用上面的方法就不能正確識別

　　

 

 對於這種情況，可以對圖片進行灰度和二值化處理，下面以代碼來實現

import tesserocr
from PIL import Image

image = Image.open(r'C:\Users\fengyun\Desktop\image.png')
image = image.convert('L')  #轉化為灰度圖
threshold = 127             #設定的二值化閾值
table = []                  #table是設定的一個表，下面的for循環可以理解為一個規則，小於閾值的，就設定為0，大於閾值的，就設定為1
for i in range(256):
    if i < threshold:
        table.append(0)
    else:
        table.append(1)

image = image.point(table,'1')  #對灰度圖進行二值化處理，按照table的規則（也就是上面的for循環）
result = tesserocr.image_to_text(image) #對去噪后的圖片進行識別
print(result)

這樣成功輸出了結果PFRT，關於圖片驗證碼的話題暫時就到這。

 

 

*******尊重作者，本文是本人轉載自：https://www.cnblogs.com/sjfeng1987/p/9856693.html    *******