學習筆記（43）- 百度PLATO:具有離散潛變量的預訓練對話生成模型

百度發布首個大規模隱變量對話模型PLATO - 飛槳PaddlePaddle的文章 - 知乎
https://zhuanlan.zhihu.com/p/131019469

PLATO: Pre-trained Dialogue GenerationModel with Discrete Latent Variable

PLATO：具有離散潛變量的預訓練對話生成模型

PLATO可以靈活支持多種對話，包括閑聊、知識聊天、對話問答等等。
文章最終公布的在三個公開對話數據集上的測試，PLATO都取得了新的最優效果。

為了驗證預訓練模型的效果，論文在3個公開對話數據集上進行了測試：Persona-Chat、Daily Dialog以及DSTC7-AVSD。

• Persona-Chat是典型的知識聊天任務：兩個人講述自己信息（Persona Profiles），並在對話中盡量了解對方；
• Daily Dialog偏向日常閑聊類型；
• DSTC7-AVSD是對話式問答，根據視頻場景信息，兩人進行多輪問答，討論視頻中物體和事件。

requirements.txt:

paddlepaddle == 1.6.0
numpy
nltk
tqdm
regex

python3 -m venv env
source env/bin/active
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

在自己機器試了一下，sh scripts/DailyDialog/baseline_infer.sh
必須要GPU？