MySql的索引類型及索引數據結構


MySql存儲引擎

MyISAM: 擁有較高的插入,查詢速度,但不支持事務

InnoDB :5.5版本后Mysql的默認數據庫,事務型數據庫的首選引擎,支持ACID事務,支持行級鎖定

MySql索引數據結構(BTREE和Hash)

BTREE和Hash的區別

1、Hash 索引,其檢索效率非常高,索引的檢索可以一次定位。BTREE 索引需要從根節點到枝節點,最后才能訪問到頁節點這樣多次的IO訪問

2、Hash 索引僅僅能滿足"=","IN"和"<=>"查詢,不能使用范圍查詢。

3、Hash 索引無法被用來避免數據的排序操作

4、Hash 索引不能利用部分索引鍵查詢。

5、Hash 索引在任何時候都不能避免表掃描。

6、Hash 索引遇到大量Hash值相等的情況后性能並不一定就會比B-Tree索引高。

MySql索引類型

1.主鍵索引

2.普通索引

CREATE INDEX index_name ON table(column);ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column);

3.唯一索引

CREATE UNIQUE INDEX indexName ON table(column);
ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE indexName (column);

4.組合索引

ALTER TABLE `table` ADD INDEX name_account_email (name,account,email);

5.全文索引

ALTER TABLE article ADD FULLTEXT index_content(content);CREATE FULLTEXT INDEX index_content ON article(content);

6.Mysql8新特性降序索引

索引的缺點

1.雖然索引大大提高了查詢速度,同時卻會降低更新表的速度,如對表進行insert、update和delete。因為更新表時,不僅要保存數據,還要保存一下索引文件。

2.建立索引會占用磁盤空間的索引文件。一般情況這個問題不太嚴重,但如果你在一個大表上創建了多種組合索引,索引文件的會增長很快。

索引只是提高效率的一個因素,如果有大數據量的表,就需要花時間研究建立最優秀的索引,或優化查詢語句。

*索引使用注意事項

使用索引時,有以下一些技巧和注意事項:

1.索引不會包含有null值的列

只要列中包含有null值都將不會被包含在索引中,復合索引中只要有一列含有null值,那么這一列對於此復合索引就是無效的。所以我們在數據庫設計時不要讓字段的默認值為null。

2.使用短索引

對串列進行索引,如果可能應該指定一個前綴長度。例如,如果有一個char(255)的列,如果在前10個或20個字符內,多數值是惟一的,那么就不要對整個列進行索引。短索引不僅可以提高查詢速度而且可以節省磁盤空間和I/O操作。

3.索引列排序

查詢只使用一個索引,因此如果where子句中已經使用了索引的話,那么order by中的列是不會使用索引的。因此數據庫默認排序可以符合要求的情況下不要使用排序操作;盡量不要包含多個列的排序,如果需要最好給這些列創建復合索引。

4.like語句操作

一般情況下不推薦使用like操作,如果非使用不可,如何使用也是一個問題。like “%aaa%” 不會使用索引而like “aaa%”可以使用索引。

5.不要在列上進行運算,避免在條件查詢的列上使用函數

這將導致索引失效而進行全表掃描*

怎么看查詢語句是否走索引?

EXPLAIN sql語句

如果key列有值的話,就說明該表走了索引,rows是掃描的數據數量.

 

鏈接:https://www.php.cn/mysql-tutorials-148459.html


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