Elasticsearch之索引的不同含義

 

一、Elasticsearch與關系數據庫的相關術語的對應關系

 

Elasticsearch集群可以包含多個索引(indices)(數據庫)，每一個索引可以包含多個類型（types）(表)，每一個類型可以包含多個文檔（document）（行），每個文檔包含多個字段（Filelds)(列)。

 

 

二、索引

常常因為索引傻傻分不清楚，索引在ES中有三層不同的含義。

 

1）index（名詞）

 

一個索引就像是傳統的關系數據庫中的數據庫，他是相關文檔存儲的地方，index的復數是indices或indexes。

 

查看Elasticsearch中所有的索引（所有的庫）

 

 

2）index（動詞）

 

索引一個文檔，表示將一個文檔存儲到索引里（名詞），以便他可以被檢索和查詢，跟sql語句中的insert一樣，但是在ES中，如果文檔已經存在，新的文檔將會把就的文檔覆蓋。 

 

PUT /megacorp/employee/1 
{ 
    "first_name" : "John", 
    "last_name" : "Smith", 
    "age" : 25, 
    "about" : "I love to go rock climbing", 
    "interests": [ "sports", "music" ] 
}

# /index_name/type_name/document_id
# /庫名/表名/id

 

 

3）倒排索引（數據結構，算法）

 

在傳統數據庫中給某一個特定的列增加一個索引，如B-Tree索引來加速檢索。 Elasticsearch和Lucene使用一種叫做倒序索引（inverted index）的數據結構來達到相同的目的。 默認情況下，文檔中的所有字段都會被索引（擁有一個倒排索引），只有這樣他們才是可被搜索的。