1、_cluster接口命令
heakth: 集群健康狀況：
state: 查看集群節點：
stats: 統計數據； 部分截圖
查看單個節點狀況：
[root@node1 ~]# curl -X GET 'http://node1:9200/_nodes/stats?pretty'
2、Plugins(插件)
插件擴展ES的功能：
添加自定義的映射類型、自定義分析器、本地腳本、自定義發現方式；
安裝：
方式1：直接將插件放置於plugins目錄中即可；
方式2：使用plugin腳本進行安裝；
安裝marvel、bigdesk、head、kopf
# plugin命令，查看幫助 [root@node1 ~]# /usr/share/elasticsearch/bin/plugin -h # 插件可以在線安裝，也可以下載后安裝 #marvel 在線安裝 http://download.elasticsearch.org/elasticsearch/marvel/marvel-latest.zip #包地址 [root@node1 ~]# /usr/share/elasticsearch/bin/plugin -install elasticsearch/marvel/latest #bigdesk 在線安裝 https://github.com/lukas-vlcek/bigdesk/archive/master.zip #包地址 [root@node1 ~]# /usr/share/elasticsearch/bin/plugin -install lukas-vlcek/bigdesk #head 下載后安裝，這里下載后改了安裝包的名字 https://github.com/mobz/elasticsearch-head/archive/master.zip #包地址 [root@node1 ~]# /usr/share/elasticsearch/bin/plugin -i head -u file:///root/elasticsearch-head-master.zip #kopf 下載后安裝，這里下載后改了安裝包的名字 https://github.com/lmenezes/elasticsearch-kopf/archive/v1.6.2.zip #包地址 [root@node1 ~]# /usr/share/elasticsearch/bin/plugin -i kopf -u file:///root/elasticsearch-kopf.zip #列出已安裝的插件 [root@node1 ~]# /usr/share/elasticsearch/bin/plugin -l Installed plugins: - marvel - bigdesk - head - kopf
#卸載插件
[root@node1 ~]# /usr/share/elasticsearch/bin/plugin –r 插件名
以上幾個插件都是站點插件：
可以通過瀏覽器來查看：http://HOST:9200/_plugin/插件名
marvel 一個通過json查詢的工具,可惜是收費項目,非開源
http://192.168.3.111:9200/_plugin/marvel
bigdesk 統計分析和圖表化elasticsearch集群狀態信息
http://192.168.3.111:9200/_plugin/bigdesk
head 通過web界面來查看elasticsearch集群狀態信息
http://192.168.3.111:9200/_plugin/head/
kopf 通過web界面來管理和監控elasticsearch集群狀態信息
http://192.168.3.111:9200/_plugin/kopf
3、CRUD操作相關的API
插入文檔，PUT存在時會替換：
[root@node1 ~]# curl -XPUT 'localhost:9200/students/class1/1?pretty' -d ' { "first_name": "Jing", "last_name": "Guo", "gender": "Male", "age": 25, "courses": "Xianglong Shiba Zhang" }' [root@node1 ~]# curl -XPUT 'localhost:9200/students/class1/2?pretty' -d ' { "first_name": "Rong", "last_name": "Huang", "gender": "Female", "age": 23, "courses": "Luoying Shenjian" }'
index：索引名
class1：類型
1和2：id
查看文檔：
更新文檔
把id為2的age改為2：
刪除文檔
刪除索引
最后還是要把刪除的數據創建出來，下面還要用；
4、查詢數據
query API
Query DSL:JSON based language for building complex queries.
用戶實現諸多類型的查詢操作，比如，simple term query，phrase，range boolean，fuzzy等；
E5的查詢操作執行分為兩個階段：
分散階段：
合並階段：
(1)查詢方式：
向ES發起查詢請求的方式有兩種：
1、通過Restful request API查詢，也稱為query string；
curl -XGET 'localhost:9200/students/_search?pretty'
2、通過發送REST request body進行，可以進行更復雜查詢；
[root@node1 ~]# curl -XGET 'localhost:9200/students/_search?pretty' -d '
{
"query": {"match_all": {}}
}'
(2)多索引、多類型查詢：
/_search：所有素引; curl -XGET 'localhost:9200/_search?pretty'
/INDEX_NAME/_search：單索引; curl -XGET 'localhost:9200/students/_search?pretty'
/INDEX1,INDEX2/_search：多索引；
/s*，t*/_search：通配符；
/students/class1/_search：單類型搜索； curl -XGET 'localhost:9200/students/class1/_search/?pretty'
/students/class1,class2/_search：多類型搜素;
(3)Mapping和Analysis:
ES：對每一個文檔，會取得其所有域的所有值，生成一個名為“_all”的域：執行查詢時，如果在query_string未指定查詢的域，則在_all域上執行查詢操作：
# 在curl命令行中,用%20代指空格 GET /_search?q='Xianglong' GET /_search?q='Xianglong%20Shiba%20Zhang' GET /_search?q=courses:'Xianglong%20Shiba%20Zhang' GET /_search?q=courses:'Xianglong' 前兩個：表示在_all域搜索; 后兩個：在指定的域上搜索；
數據類型：string，numbers，boolean，dates
查看指定類型的mapping示例：
ES中搜索的數據廣義上可被理解為兩類：
types:exact (精確值)
full-text
精確值：指未經加工的原始值：在搜素時進行精確匹配；
full-text：用於引用文本中效據：判斷文檔在多大程序上匹配查詢請求：即評估文檔與用戶請求查詢的相關度；
為了完成full-text搜索，ES必須首先分析文本，並創建出倒排索引; 倒排索引中的數據還需進行“正規化”為標准格式；
分詞、正規化：即分析
分析需要由分析器進行：analyzer
分析器由三個組件構成：字符過濾器、分詞器、分詞過濾器
ES內置的分析器：
Standard analyzer
Simple analyzer
Whitespace analyzer
Language analyzer
分析器不僅在創建素引時用到：在構建查詢時也會用到；