Locust中有兩個非常重要的類：Locust類和Taskset類。了解這兩個類的使用對於Locust工具的使用是非常有必要的；
一、Locust類詳細說明
Locust類中的屬性有：
client屬性：
task_set: 指向一個TaskSet類，TaskSet類定義了用戶的任務信息，該屬性為必填；
max_wait/min_wait: 每個用戶執行兩個任務間隔時間的上下限（毫秒），具體數值在上下限中隨機取值，若不指定則默認間隔時間固定為1秒；
host：被測系統的host，當在終端中啟動locust時沒有指定--host參數時才會用到；
weight：同時運行多個Locust類時會用到，用於控制不同類型任務的執行權重。
在運行結果中發現job2是job1事件執行頻率的2倍；
如果希望讓某個 locust 類經常被執行，可以在這些類上設置一個 weight 屬性。
二、TaskSet類詳細說明
TaskSet類:實現了虛擬用戶所執行任務的調度算法，包括規划任務執行順序（schedule_task）、挑選下一個任務（execute_next_task）、執行任務（execute_task）、休眠等待（wait）、中斷控制（interrupt）等等。
在此基礎上，我們就可以在TaskSet子類中采用非常簡潔的方式來描述虛擬用戶的業務測試場景，對虛擬用戶的所有行為（任務）進行組織和描述，並可以對不同任務的權重進行配置。
在TaskSet子類中定義任務信息時，可以采取兩種方式，@task裝飾器和tasks屬性。
2.1 TaskSet類詳細說明--@task裝飾器
采用@task裝飾器定義任務：
代碼演示：
from locust import TaskSet, task
class UserBehavior(TaskSet):
@task(1)
def test_job1(self):
self.client.get('/job1')
@task(2)
def test_job2(self):
self.client.get('/job2')
@task(1)中的數字表示任務的執行頻率，數值越大表示執行的頻率越高
2.2 TaskSet類詳細說明--tasks屬性
采用tasks屬性定義任務：
代碼演示：
from locust import TaskSet
def test_job1(obj):
obj.client.get('/job1')
def test_job2(obj):
obj.client.get('/job2')
class UserBehavior(TaskSet):
tasks = {test_job1:1, test_job2:2}
說明：
tasks = {test_job1:1, test_job2:2}中，test_job1:1,test_job2:2表示事件執行的頻率，即test_job2的執行頻率是test_job1的兩倍
2.3 TaskSet類詳細說明--on_start函數
on_start函數是在Taskset子類中使用比較頻繁的函數。在正式執行測試前執行一次，主要用於完成一些初始化的工作。
例如，當測試某個搜索功能，而該搜索功能又要求必須為登錄態的時候，就可以先在on_start中進行登錄操作，HttpLocust使用到了requests.Session，因此后續所有任務執行過程中就都具有登錄態了
2.4 TaskSet類詳細說明--控制任務的執行順序
在TaskSequence類中，使用裝飾器@seq_task()可以用來控制任務的執行順序；里面的數值越小執行越靠前；
代碼舉例：
2.5 TaskSet類詳細說明--休眠等待（wait）
在Taskset類中，內置WAIT_TIME功能，它用於確定模擬用戶在執行任務之間將等待多長時間。Locust提供了一些內置的函數，返回一些常用的wait_time方法。
1、between(min,max)函數：用得比較多的函數
wait_time = between(3.0, 10.5)：任務之間等待的時間是3到10.5秒之間的任意時間
2、constant(number)函數：
wait_time=constant(3)：任務之間等待的時候是3秒鍾，且等待的時候不能超過任務運行的總時間，也就是在執行py文件時設置的時間
3、constant_pacing(number)函數:
wait_time=constant_pacing(3)：所以任務每隔3秒執行，但是當到達運行的總時間時，任務運行結束；
2.6 TaskSet類詳細說明--TaskSets 嵌套
現實中有很多任務其實也是有嵌套結構的，比如用戶打開一個網頁首頁后，用戶可能會不喜歡這個網頁直接離開，或者喜歡就留下來，留下來的話，可以選擇看書、聽音樂、或者離開；
代碼舉例：
2.7 TaskSet類詳細說明--中斷控制(interrupt)
在有Taskset嵌套的情況下，執行子任務時, 通過 self.interrupt() 來終止子任務的執行, 來回到父任務類中執行, 否則子任務會一直執行；
在上一頁的案例中，在stay這個類中，對interrupt()方法的調用是非常重要的，這可以讓一個用戶跳出stay這個類有機會執行leave這個任務，否則他一旦進入stay任務就會一直在看書或者聽音樂而難以自拔。
三、Locust中實現參數化
在進行接口多用戶並發測試時，數據的重復使用可能會造成腳本的失敗，那么需要對用戶數據進行參數化來使腳本運行成功。
情景一
在此我們舉出百度搜索的例子，假設每個人搜索的內容是不相同的；那么我們可以假設把數據放到隊列中，然后從隊列中依次把數據取出來；
可以利用python中Queue隊列來進行處理；
Queue的種類：
Queue.Queue(maxsize=0)：先進先出隊列
Queue.LifoQueue(maxsize=0)：后進先出隊列
Queue.PriorityQueue(maxsize=0)：構造一個優先隊列
參數maxsize是個整數，指明了隊列中能存放的數據個數的上限。一旦達到上限，插入會導致阻塞，直到隊列中的數據被消費掉。如果maxsize小於或者等於0，隊列大小沒有限制
Queue的基本方法：
Queue.Queue(maxsize=0) 如果maxsize小於1就表示隊列長度無限
Queue.LifoQueue(maxsize=0) 如果maxsize小於1就表示隊列長度無限
Queue.qsize() 返回隊列的大小
Queue.empty() 如果隊列為空，返回True,反之False
Queue.full() 如果隊列滿了，返回True,反之False
Queue.get([block[, timeout]]) 讀隊列，timeout等待時間
Queue.put(item, [block[, timeout]]) 寫隊列，timeout等待時間
Queue.queue.clear() 清空隊列
情景二
個別情況下測試數據可重復使用，因此我們可以把參數化數據定義為一個列表，在列表中取出數據；
四、Locust中實現關聯
在某些請求中，需要攜帶之前response中提取的參數，常見場景就是session_id。Python中可用通過re正則匹配，對於返回的html頁面，可用采用lxml庫來定位獲取需要的參數；
我們以Phpwind登陸的來進行舉例，在登陸的接口中需要把token參數傳給服務器，token的值由頁的接口返回；
方法一：使用正則表達式
方法二：采用lxml庫來定位獲取需要的參數
技術點：
1、導模塊：lxml模塊
2、etree.HTML() 從返回html頁面獲取html文件的dom結構
3、xpath() 獲取token的xpath路徑
五、Locust中實現斷言
在進行性能測試時，斷言是必須的。比如你在請求一個頁面時，就可以通過狀態來判斷返回的 HTTP 狀態碼是不是 200。
在locust中通過with self.client.get("url地址",catch_response=True) as response的形式；
通過 client.get() 方法發送請求，將整個請求的給 response， 通過 response.status_code 得請求響應的 HTTP 狀態碼。如果不為 200 則通過 response.failure('Failed!') 打印失敗！如果斷言失敗后會加到統計錯誤表中
