流是jdk8新增的一個特性。大概可以理解為將集合轉為流,處理之后再轉換成自己想要的其他類型。
對流的操作大概可以分成兩類,中間操作和結束操作。
每次調用中間操作都會生成一個新的流,當結束操作執行時會觸發實際運算,計算完成之后流就會失效。
Java的優點:
Stream不是一個數據結構,它應該可以說是數據源的視圖,數據源可以是Java容器,數組等等。
Stream是惰式操作,Stream的操作並不會真正運行,而是要等到用戶需要結果的時候才會運行
為函數編程而生。對stream的任何修改都不會影響背后的數據源,比如對Stream進行數據過濾操作並不會刪除不符合條件的元素,而是會生成一個包含符合條件元素的新Stream。
可消費性。Stream只能被使用一次,一旦遍歷之后就會失效,就像迭代器那樣,需要使用就需要再次生成。
下面是一個網上的例子,我加了自己理解的注解。
public static void main(String[] args) { Trader raoul = new Trader("raoul", "Cambridge"); Trader mario = new Trader("mario", "Milan"); Trader alan = new Trader("alan", "Cambridge"); Trader brian = new Trader("brian", "Cambridge"); //交易記錄 List<Transaction> transactions = Arrays.asList( new Transaction(brian, 2011, 300), new Transaction(raoul, 2012, 1000), new Transaction(raoul, 2011, 400), new Transaction(mario, 2012, 710), new Transaction(mario, 2012, 700), new Transaction(alan, 2012, 950)); //找出2011年發生的所有交易,並按金額從低到高排序 //先過濾出時間不是2011的 Stream<Transaction> transactionStream = transactions.stream().filter((t) -> t.getYear() == 2011); // 從低到高價格排序 最后把流轉換成集合 List<Transaction> collect = transactionStream.sorted(Comparator.comparing(Transaction::getValue)).collect(Collectors.toList()); //將集合轉換成流來進行分組 會得到一個map集合。 Map<Integer, Long> collect2 = transactions.stream().collect(Collectors.groupingBy(Transaction::getYear, Collectors.counting())); //查看交易員在哪些城市 //先從集合中映射出交易員 再映射出城市名 再去重 再轉成集合 List<String> collect3 = transactions.stream().map(Transaction::getTrader).map(Trader::getCity).distinct().collect(Collectors.toList()); collect.forEach(System.out::println); //查找出所有來自劍橋的員工 並按姓名排序 //先映射出交易員 再映射出城市名 再過濾 再排序 再轉換 List<Trader> collect4 = transactions.stream().map(Transaction::getTrader).filter((t) -> t.getCity().equals("Cambridge")).distinct().sorted(Comparator.comparing(Trader::getName)).collect(Collectors.toList()); //返回所有交易員的姓名字符串 並按姓名排序 // a一開始變量為 "" 使用一個字符串相加 最后結果一定是字符串。 //一個集合里求和的常用邏輯為 ""為list[0] list[0]+list[1]+list[2]+....list[n-1] String reduce = transactions.stream().map((t) -> t.getTrader().getName()).sorted().reduce("", (a, b) -> a + b); System.out.println(reduce); //有沒有交易員在米蘭工作過 //先映射出交易員 再匹配有沒有城市是milan boolean milan = transactions.stream().map(Transaction::getTrader).anyMatch(t -> t.getCity().equals("Milan")); System.out.println("有沒有員工在米蘭工作過:" + milan); //打印所有在劍橋的交易員的所有交易額 2650 //先過濾掉城市不是劍橋的 然后映射出Value 最后取和 transactions.stream().filter(t->t.getTrader().getCity().equals("Cambridge")).map(Transaction::getValue).reduce(0,(a,b)->a+b); //所有得交易額中 最高的交易額 //先對交易額進行排序(reversed()降序) 然后映射出交易額 取第一個 List<Integer> collect1 = transactions.stream().sorted(Comparator.comparing(Transaction::getValue).reversed()).map(Transaction::getValue).limit(1).collect(Collectors.toList()); //升級 transactions.stream().map(Transaction::getValue).reduce(Integer::max); //升級 transactions.stream().max(Comparator.comparing(Transaction::getValue)); //找到最小的交易額 transactions.stream().map(Transaction::getValue).reduce(Integer::min); //升級 transactions.stream().min(Comparator.comparing(Transaction::getValue)); }