一、使用場景
在日常開發中,我們經常會遇到需要調用外部服務和接口的場景。外部服務對於調用者來說一般都是不可靠的,尤其是在網絡環境比較差的情況下,網絡抖動很容易導致請求超時等異常情況,這時候就需要使用失敗重試策略重新調用 API 接口來獲取。重試策略在服務治理方面也有很廣泛的使用,通過定時檢測,來查看服務是否存活(
Active)。
Guava Retrying 是一個靈活方便的重試組件,包含了多種的重試策略,而且擴展起來非常容易。
用作者的話來說:
This is a small extension to Google’s Guava library to allow for the creation of configurable retrying strategies for an arbitrary function call, such as something that talks to a remote service with flaky uptime.
使用 Guava-retrying 你可以自定義來執行重試,同時也可以監控每次重試的結果和行為,最重要的基於 Guava 風格的重試方式真的很方便。
二、代碼示例
以下會簡單列出 guava-retrying 的使用方式:
- 如果拋出 IOException 則重試,如果返回結果為 null 或者等於 2 則重試,固定等待時長為 300 ms,最多嘗試 3 次;
Callable<Integer> task = new Callable<Integer>() { @Override public Integer call() throws Exception { return 2; } }; Retryer<Integer> retryer = RetryerBuilder.<Integer>newBuilder() .retryIfResult(Predicates.<Integer>isNull()) .retryIfResult(Predicates.equalTo(2)) .retryIfExceptionOfType(IOException.class) .withStopStrategy(StopStrategies.stopAfterAttempt(3)) .withWaitStrategy(WaitStrategies.fixedWait(300, TimeUnit.MILLISECONDS)) .build(); try { retryer.call(task); } catch (ExecutionException e) { e.printStackTrace(); } catch (RetryException e) { e.printStackTrace(); }
- 出現異常則執行重試,每次任務執行最長執行時間限定為 3 s,重試間隔時間初始為 3 s,最多重試 1 分鍾,隨着重試次數的增加每次遞增 1 s,每次重試失敗,打印日志;
@Override public Integer call() throws Exception { return 2; } }; Retryer<Integer> retryer = RetryerBuilder.<Integer>newBuilder() .retryIfException() .withStopStrategy(StopStrategies.stopAfterDelay(30,TimeUnit.SECONDS)) //設定一個最長允許的執行時間;比如設定最長執行10s,無論任務執行次數,只要重試的時候超出了最長時間,則任務終止,並返回重試異常RetryException; .withWaitStrategy(WaitStrategies.incrementingWait(3, TimeUnit.SECONDS,1,TimeUnit.SECONDS)) //遞增等待時長策略(提供一個初始值和步長,等待時間隨重試次數增加而增加)
.withAttemptTimeLimiter(AttemptTimeLimiters.<Integer>fixedTimeLimit(3,TimeUnit.SECONDS)) // 單次任務執行時間限制(如果單次任務執行超時,則終止執行當前任務) .withRetryListener(new RetryListener() { @Override public <V> void onRetry(Attempt<V> attempt) { if (attempt.hasException()){ attempt.getExceptionCause().printStackTrace(); } } }) .build(); try { retryer.call(task); } catch (ExecutionException e) { e.printStackTrace(); } catch (RetryException e) { e.printStackTrace(); }
三、核心執行邏輯
long startTime = System.nanoTime(); for (int attemptNumber = 1; ; attemptNumber++) { Attempt<V> attempt; try { // 執行成功 V result = attemptTimeLimiter.call(callable); attempt = new ResultAttempt<V>(result, attemptNumber, TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(System.nanoTime() - startTime)); } catch (Throwable t) { // 執行失敗 attempt = new ExceptionAttempt<V>(t, attemptNumber, TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(System.nanoTime() - startTime)); } // 監聽器處理 for (RetryListener listener : listeners) { listener.onRetry(attempt); } // 是否符合終止策略 if (!rejectionPredicate.apply(attempt)) { return attempt.get(); } // 是否符合停止策略 if (stopStrategy.shouldStop(attempt)) { throw new RetryException(attemptNumber, attempt); } else { // 計算下次重試間隔時間 long sleepTime = waitStrategy.computeSleepTime(attempt); try { blockStrategy.block(sleepTime); } catch (InterruptedException e) { Thread.currentThread().interrupt(); throw new RetryException(attemptNumber, attempt); } } }
四、依賴引入
<dependency> <groupId>com.github.rholder</groupId> <artifactId>guava-retrying</artifactId> <version>2.0.0</version> </dependency>
默認的guava中也有包含。
五、主要接口介紹:
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Attempt:一次執行任務;
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AttemptTimeLimiter:單次任務執行時間限制(如果單次任務執行超時,則終止執行當前任務);
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BlockStrategies:任務阻塞策略(通俗的講就是當前任務執行完,下次任務還沒開始這段時間做什么……),默認策略為:BlockStrategies.THREAD_SLEEP_STRATEGY 也就是調用 Thread.sleep(sleepTime);
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RetryException:重試異常;
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RetryListener:自定義重試監聽器,可以用於異步記錄錯誤日志;
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StopStrategy:停止重試策略,提供三種:
- StopAfterDelayStrategy :設定一個最長允許的執行時間;比如設定最長執行10s,無論任務執行次數,只要重試的時候超出了最長時間,則任務終止,並返回重試異常RetryException;
- NeverStopStrategy :不停止,用於需要一直輪訓知道返回期望結果的情況;
- StopAfterAttemptStrategy :設定最大重試次數,如果超出最大重試次數則停止重試,並返回重試異常;
-
WaitStrategy:等待時長策略(控制時間間隔),返回結果為下次執行時長:
- FixedWaitStrategy:固定等待時長策略;
- RandomWaitStrategy:隨機等待時長策略(可以提供一個最小和最大時長,等待時長為其區間隨機值)
- IncrementingWaitStrategy:遞增等待時長策略(提供一個初始值和步長,等待時間隨重試次數增加而增加)
- ExponentialWaitStrategy:指數等待時長策略;
- FibonacciWaitStrategy :Fibonacci 等待時長策略;
- ExceptionWaitStrategy :異常時長等待策略;
- CompositeWaitStrategy :復合時長等待策略;