ElasticSearch 常用字段類型

 

ES常用的數據類型可分為3大類

• 核⼼數據類型
• 復雜數據類型
• 專⽤數據類型

 

 

核心數據類型

（1）字符串

• text  ⽤於全⽂索引，搜索時會自動使用分詞器進⾏分詞再匹配
• keyword  不分詞，搜索時需要匹配完整的值

 

 

（2）數值型

• 整型： byte，short，integer，long
• 浮點型： float, half_float, scaled_float，double

 

 

（3）日期類型

• date

json沒有date類型，插入|更新文檔|字段時怎么表示date類型？

#mapping，將字段類型設置為date
"type" : "date" 


#插入|更新此字段的值時，有3種表示方式

#使用固定格式的字符串
"2020-04-18"、"2020/04/18 09:00:00"   

#值使用長整型的時間戳，1970-01-01 00:00:00，s
1610350870    

#值使用長整型的時間戳，ms
1641886870000

 

 

（4）范圍型

integer_range， long_range， float_range，double_range，date_range

比如招聘要求年齡在[20, 40]上，mapping：

age_limit :{
　"type" : "integer_range"
}

 

插入|更新文檔|字段時，值寫成json對象的形式：

"age_limit" : {
　"gte" : 20,
　"lte" : 40
}

gt是大於，lt是小於，e是equals等於。

 

按此字段搜索時，值寫常量：

"term" : {
　"age_limit" : 30
}

age_limit的區間包含了此值的文檔都算是匹配。

 

 

（5）布爾

• boolean     #true、false

 

 

（6）⼆進制

• binary   會把值當做經過 base64 編碼的字符串，默認不存儲，且不可搜索

 

 

 

復雜數據類型

（1）對象

• object

#定義mapping
"user" : {
    "type":"object"
}


#插入|更新字段的值，值寫成json對象的形式
"user" : {
    "name":"chy",
    "age":12
}


#搜索時，字段名使用點號連接
"match":{
     "user.name":"chy"
 }

一個對象中可以嵌套對象。

 

 

（2）數組

#ES沒有專門的數組類型，定義mapping，寫成元素的類型
"arr" : {
    "type":"integer"
}


#插入|更新字段的值。元素可以是各種類型，但元素的類型要相同
"arr" : [1,3,4]

 

 

 

 

專用數據類型

• ip

#定義mapping
"ip_address" : {
    "type":"ip"
}


#插入|更新字段的值，值寫成字符串形式
"ip" : "192.168.1.1"


#搜索
"match":{
     "ip_address":"192.168.1.1"
 }


#ip在192.168.0.0 ~ 192.168.255.255上的文檔都匹配
"match":{
     "ip_address":"192.168.0.0/16"
 }