寫在前面：
利用python解決問題的過程中，經常會遇到從某個對象中抽取部分值的情況。“切片”操作正是專門用於實現這一目標的有力武器。理論上，只要條件表達式得當，可以通過單次或多次切片操作實現任意目標值切取。切片操作的基本語法比較簡單，但如果不徹底搞清楚內在邏輯，也極容易產生錯誤，而且這種錯誤有時隱蔽得較深，難以察覺。本文通過詳細例子總結歸納了切片操作的各種情形，下文均以list類型作為實驗對象，其結論可推廣至其他可切片對象。
一、 Python可切片對象的索引方式
包括：正索引和負索引兩部分，如下圖所示，以list對象a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]為例：
二、 Python切片操作的一般方式
一個完整的切片表達式包含兩個“:”，用於分隔三個參數(start_index、end_index、step)。當只有一個“:”時，默認第三個參數step=1；當一個“:”也沒有時，start_index=end_index，表示切取start_index指定的那個元素。
step：正負數均可，其絕對值大小決定了切取數據時的‘‘步長”，而正負號決定了“切取方向”，正表示“從左往右”取值，負表示“從右往左”取值。當step省略時，默認為1，即從左往右以步長1取值。“切取方向非常重要！”“切取方向非常重要！”“切取方向非常重要！”，重要的事情說三遍！
start_index：表示起始索引（包含該索引對應值）；該參數省略時，表示從對象“端點”開始取值，至於是從“起點”還是從“終點”開始，則由step參數的正負決定，step為正從“起點”開始，為負從“終點”開始。
end_index：表示終止索引（不包含該索引對應值）；該參數省略時，表示一直取到數據“端點”，至於是到“起點”還是到“終點”，同樣由step參數的正負決定，step為正時直到“終點”，為負時直到“起點”。
三、 Python切片操作詳細例子
以下示例均以list對象a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]為例：
>>>a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
1. 切取單個元素
2. 切取完整對象
3. start_index和end_index全為正（+）索引的情況
4. start_index和end_index全為負（-）索引的情況
5. start_index和end_index正（+）負（-）混合索引的情況
6. 多層切片操作
7. 切片操作的三個參數可以用表達式
8. 其他對象的切片操作
前面的切片操作以list對象為例進行說明，但實際上可進行切片操作的數據類型還有很多，包括元組、字符串等等。
四、 常用切片操作
1.取偶數位置
2.取奇數位置
3.拷貝整個對象
需要注意的是：[:]和.copy()都屬於“淺拷貝”，只拷貝最外層元素，內層嵌套元素則通過引用方式共享，而非獨立分配內存，如果需要徹底拷貝則需采用“深拷貝”方式，如下例所示：
4.修改單個元素
5.在某個位置插入元素
6.替換一部分元素
五、 總結
（一）start_index、end_index、step三者可同為正、同為負，或正負混合。但必須遵循一個原則，即：當start_index表示的實際位置在end_index的左邊時，從左往右取值，此時step必須是正數（同樣表示從左往右）；當start_index表示的實際位置在end_index的右邊時，表示從右往左取值，此時step必須是負數（同樣表示從右往左），即兩者的取值順序必須相同。
（二）當start_index或end_index省略時，取值的起始索引和終止索引由step的正負來決定，這種情況不會有取值方向矛盾（即不會返回空列表[]），但正和負取到的結果順序是相反的，因為一個向左一個向右。
（三）step的正負是必須要考慮的，尤其是當step省略時。比如a[-1:]，很容易就誤認為是從“終點”開始一直取到“起點”，即a[-1:]= [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]，但實際上a[-1:]=[9]（注意不是9），原因在於step省略時step=1表示從左往右取值，而起始索引start_index=-1本身就是對象的最右邊元素了，再往右已經沒數據了，因此結果只含有9一個元素。
（四）需要注意：“取單個元素（不帶“:”）”時，返回的是對象的某個元素，其類型由元素本身的類型決定，而與母對象無關，如上面的a[0]=0、a[-4]=6，元素0和6都是“數值型”，而母對象a卻是“list”型；“取連續切片（帶“:”）”時，返回結果的類型與母對象相同，哪怕切取的連續切片只包含一個元素，如上面的a[-1:]=[9]，返回的是一個只包含元素“9”的list，而非數值型“9”。
作者：馬爾代夫Maldives
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