1. 最直觀的相加
使用 + 對多個列表進行相加，你應該懂，不多說了。
>>> list01 = [1,2,3] >>> list02 = [4,5,6] >>> list03 = [7,8,9] >>> >>> list01 + list02 + list03 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>>
2. 借助 itertools
itertools 在 Python 里有一個非常強大的內置模塊，它專門用於操作可迭代對象。
在前面的文章中也介紹過，使用 itertools.chain() 函數先可迭代對象（在這里指的是列表）串聯起來，組成一個更大的可迭代對象。
最后你再利用 list 將其轉化為 列表。
>>> from functools import chain >>> list01 = [1,2,3] >>> list02 = [4,5,6] >>> list03 = [7,8,9] >>> >>> list(chain(list01, list02)) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>>
3. 使用 * 解包
在 合並字典的七種方法 提到了使用 ** 可解包字典。
與它相似的，使用 * 可以解包列表。 * 和 ** 常用在函數定義時，設置可變參數。
現在我將它單獨拿出來用在多個列表的合並。
示例如下：
>>> list01 = [1,2,3] >>> list02 = [4,5,6] >>> >>> [*list01, *list02] [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>>
4. 使用 extend
在字典中，使用 update 可實現原地更新，而在列表中，使用 extend 可實現列表的自我擴展。
>> list01 = [1,2,3] >>> list02 = [4,5,6] >>> >>> list01.extend(list02) >>> list01 [1, 2, 3, 4, 5, 6]
5. 使用列表推導式
Python 里對於生成列表、集合、字典，有一套非常 Pythonnic 的寫法。
那就是列表解析式，集合解析式和字典解析式，通常是 Python 發燒友的最愛，那么今天的主題：列表合並，列表推導式還能否勝任呢？
當然可以，具體示例代碼如下：
>>> list01 = [1,2,3] >>> list02 = [4,5,6] >>> list03 = [7,8,9] >>> >>> [x for l in (list01, list02, list03) for x in l] [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>>
6. 使用 heapq
heapq 是 Python 的一個標准模塊，它提供了堆排序算法的實現。
該模塊里有一個 merge 方法，可以用於合並多個列表，如下所示
>>> list01 = [1,2,3] >>> list02 = [4,5,6] >>> list03 = [7,8,9] >>> >>> from heapq import merge >>> >>> list(merge(list01, list02, list03)) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>>
要注意的是，heapq.merge 除了合並多個列表外，它還會將合並后的最終的列表進行排序。
>>> list01 = [2,5,3] >>> list02 = [1,4,6] >>> list03 = [7,9,8] >>> >>> from heapq import merge >>> >>> list(merge(list01, list02, list03)) [1, 2, 4, 5, 3, 6, 7, 9, 8] >>>
它的效果等價於下面這行代碼：
sorted(itertools.chain(*iterables))
如果你希望得到一個始終有序的列表，那請第一時間想到 heapq.merge，因為它采用堆排序，效率非常高。但若你不希望得到一個排過序的列表，就不要使用它了。
7. 借助魔法方法
其中有一個魔法方法是 __add__，實際 上當我們使用第一種方法 list01 + list02 的時候，內部實際上是作用在 __add__ 這個魔法方法上的.
所以以下兩種方法其實是等價的
>>> list01 = [1,2,3] >>> list02 = [4,5,6] >>> >>> list01 + list02 [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> >>> >>> list01.__add__(list02) [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>>
借用這個魔法特性，我們可以 reduce 這個方法來對多個列表進行合並，示例代碼如下
>>> list01 = [1,2,3] >>> list02 = [4,5,6] >>> list03 = [7,8,9] >>> >>> from functools import reduce >>> reduce(list.__add__, (list01, list02, list03)) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>>
8. 使用 yield from
在 yield from 后可接一個可迭代對象，用於迭代並返回其中的每一個元素。
因此，我們可以像下面這樣自定義一個合並列表的工具函數。
>>> list01 = [1,2,3] >>> list02 = [4,5,6] >>> list03 = [7,8,9] >>> >>> def merge(*lists): ... for l in lists: ... yield from l ... >>> list(merge(list01, list02, list03)) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>>