參考：https://mp.weixin.qq.com/s/3I5kkNIGKkjQFazwvS4GIQ
一塊 CPU 芯片可能包含多個物理核，每個物理核都是一個實打實的運算核心
超線程（Hyper-Threading）技術可以讓一個物理核在單位時間內同時處理兩個線程，變成兩個邏輯核。但它不會擁有傳統單核 2 倍的處理能力，也不可能提供完整的並行處理能力。
單核 CPU 1s 內非空閑態運行時間為 0.8s，那么它的 CPU 使用率就是 80%；雙核 CPU 1s 內非空閑態運行時間分別為 0.4s 和 0.6s，那么，總體 CPU 使用率就是 (0.4s + 0.6s) / (1s * 2) = 50%，其中 2 表示 CPU 核數
由於 CPU 有多種非空閑態，因此，CPU 使用率計算公式可以總結為：CPU 使用率 = (1 - 空閑態運行時間/總運行時間) * 100%
平均負載（Load Average）是指單位時間內，系統處於 可運行狀態（Running / Runnable） 和 不可中斷態 的平均進程數，也就是 平均活躍進程數。
平均負載不僅包括正在使用 CPU 的進程，還包括等待 CPU 或 I/O 的進程。
top 命令查看平均負載，load average: 1.09, 1.12, 1.52
這 3 個數字分別表示 1分鍾、5分鍾、15分鍾內系統的平均負載。該值越小，表示系統工作量越少，負荷越低；反之負荷越高。
理想情況下，平均負載 = CPU 邏輯核數。
- 當平均負載持續大於 0.7 * CPU 邏輯核數，就需要開始調查原因，防止系統惡化；
- 當平均負載持續大於 1.0 * CPU 邏輯核數，必須尋找解決辦法，降低平均負載；
- 當平均負載持續大於 5.0 * CPU 邏輯核數，表明系統已出現嚴重問題，長時間未響應，或者接近死機
CPU 使用率是單位時間內 CPU 繁忙程度的統計。
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CPU 密集型應用，大量進程在等待或使用 CPU，此時 CPU 使用率與平均負載呈正相關狀態。
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I/O 密集型應用，大量進程在等待 I/O，此時平均負載會升高，但 CPU 使用率不一定很高。
1、通過 top 命令找到 CPU 消耗最多的進程號；
2、通過 top -Hp 進程號 命令找到 CPU 消耗最多的線程號（列名仍然為 PID）；
3、通過printf "%x\n" 線程號 命令輸出該線程號對應的 16 進制數字；
4、通過 jstack 進程號 | grep 16進制線程號 -A 10 命令找到 CPU 消耗最多的線程方法堆棧。
《Perf -- Linux下的系統性能調優工具》
《如何迅速分析出系統CPU的瓶頸在哪里？》