安裝miniconda
因為superset是用Python語言寫的，而且只支持3.0版本以上，而2.0和3.0 Python差異很大，很多地方不能兼容，所以需要利用conda的特性，建立一個跟2.0版本不沖突的environment
下載
https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
安裝
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
當出現這個提示表示可以更改安裝路徑
安裝完成后配置一下環境變量
取消激活base環境
conda config --set auto_activate_base false
安裝3.0以上版本的Python（此處選用3.6版本）
配置鏡像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main conda config --set show_channel_urls yes
創建Python3.6環境
conda create --name superset python=3.6
這里如果報錯 CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url
這時是防火牆的問題，需要關閉防火牆
conda config --set ssl_verify false
conda常見命令
創建環境：conda create -n env_name
查看所有環境：conda info --envs
刪除一個環境：conda remove -n env_name --all
激活環境：conda activate env_name
退出當前環境：conda deactivate
檢查環境
python
安裝Superset （建議激活環境再安裝）
安裝依賴
sudo yum install -y python-setuptools
sudo yum install -y gcc gcc-c++ libffi-devel python-devel python-pip python-wheel openssl-devel cyrus-sasl-devel openldap-devel
安裝（更新）setuptools和pip
pip install --upgrade setuptools pip -i https://pypi.douban.com/simple/
參數分析 --upgrade 如果未安裝則安裝，如果安裝則更新
--i 指定鏡像
pip： python的包管理工具！僅僅為python提供服務！pip的功能沒有conda強！
初始化數據庫
superset db upgrade
創建管理員用戶
export FLASK_APP=superset
flask fab create-admin
直接回車就是默認配置
Superset初始化
superset init
啟動Superset
安裝gunicorn
pip install gunicorn -i https://pypi.douban.com/simple/
gunicorn是一個Python Web Server，可以和java中的TomCat類比
啟動Superset（確保環境正確）
gunicorn --workers 5 --timeout 120 --bind hadoop102:8787 superset:app --daemon
--workers：指定進程個數
--timeout：worker進程超時時間，超時會自動重啟
--bind：綁定本機地址，即為Superset訪問地址
--daemon：后台運行，如果處於調試階段建議不加
這里我報錯Was unable to import superset Error: No module named superset
說明superset 沒有安裝成功，需要確認環境是否正確
停止Superset
ps -ef | awk '/gunicorn/ && !/awk/{print $2}' | xargs kill -9
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