在使用jupyter notebook的過程中，創建了一個新的環境（anaconda中env）后遇到了這樣一個問題，就是：
在jupyter notebook上運行程序，中間發現有一個python庫未曾下載，因此，我們調出了cmd 命令窗口，把我們需要的python通過pip的形式下載完成，並且在cmd命令窗口上已經實測“已經下載安裝成功”，但是jupyter notebook中仍然顯示沒有下載該模塊。
對於該問題，我們通過以下命令查看import是直接從哪個路徑中導入python庫的
import sys
print(sys.path) # 輸出的是一個列表
我們發現輸出結果中沒有我們創建的新環境的路徑，比如：我們創建的環境為XXX，則在下載的Python庫一般在anaconda3\env\XXX\lib\site-package，也可以pip install xyz導入一下你要下載的python庫，看看它下載到哪了。
因此我們要做的就是把這個路徑加入到sys.path中，也就是sys.path.append("anaconda3\env\XXX\lib\site-package")
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上述提供的方法有一個缺點，就是：
對於每次終端下啟動的jupyter notebook，我們都需進行上述操作來解決我們的問題，不存在永久解決的，因此，我們希望能有一個永久解決的辦法。
分別在電腦終端和jupyter notebook中、不同的anaconda環境下執行下述操作(假設我們有兩個anaconda環境，分別為env1和env2)
import sys
sys.executable
我們發現，
在終端下的運行結果，分別是D:\\anaconda3\\envs\\env1\\python.exe和D:\\anaconda3\\envs\\env2\\python.exe
在jupyter notebook中的運行結果都是D:\\anaconda3\\envs\\env1\\python.exe
所以，可能是由於sys.executable的問題，使得在env2環境下激活的jupyter notebook中無法導入該環境下通過pip或者conda下載的python庫
在終端中直接執行ipython kernelspec list,輸出結果為
[TerminalIPythonApp] WARNING | Subcommand `ipython kernelspec` is deprecated and will be removed in future versions.
[TerminalIPythonApp] WARNING | You likely want to use `jupyter kernelspec` in the future
Available kernels:
python3 C:\Users\jluaa\AppData\Roaming\jupyter\kernels\python3
我們打開輸出所示的路徑的文件，文件內容為：
{
"argv": [
"D:\\anaconda3\\envs\\env1\\python.exe",
"-m",
"ipykernel_launcher",
"-f",
"{connection_file}"
],
"display_name": "Python 3",
"language": "python"
}
把其中的D:\\anaconda3\\envs\\env1\\python.exe改成D:\\anaconda3\\envs\\env2\\python.exe
那么上面的所說的問題就能完美解決了
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用了多日的jupyter notebook，今天突然發現自己陷入了一個誤區，就是我們在學習python的時候用的是anaconda，當我們要用python處理不同種類的問題時，顯然安裝多個版本的anaconda會顯得很麻煩，因此，在這里，我們可以通過anaconda的虛擬環境來解決的不同的問題（提一下，就是通過
conda create -n env_name python=3.6來創建自己所需的虛擬環境，python版本可以根據所需要配置的python庫來確定），那么，對於交互式編程，jupyter notebook必不可少，但是我們jupyter notebook 插件是該安裝在什么地方呢？
不知道別人有沒有存在這樣的理解誤區，本人一直把jupyter notebook當作是每個anaconda虛擬環境下必備的插件，也就是說，如果我們要使用該環境下的python庫，就必須通過conda activate env_name切換到該虛擬環境下，之后通過jupyter notebook打開交互式頁面，進行編程，這或許就會出現上述本文中最初的那個問題（在本環境下打開的jupyter notebook，為何sys.executable顯示的確實另一個虛擬環境的路徑呢？），而且我們創建了那么多虛擬環境，為什么jupyter notebook界面上的運行內核一直是python3（本人安裝的anaconda3）呢？即使我們在虛擬環境env_name中安裝的是python=2.7，jupyter notebook的運行內核依舊是python3呢？
所以，jupyter notebook是我們安裝的anaconda對應的插件，其內核也就是anaconda所對應的python版本，而對於在anaconda這個大的環境下創建的虛擬環境以及在這個環境下啟動的jupyter notebook都是anaconda對應的最原始的那個。如果我們要想在jupyter notebook中切換各個虛擬環境的版本，不需要像前面所說的那樣，必須在對應的虛擬換下啟動jupyter notebook，我們只需要安裝一個插件，就可以直接在jupyter notebook中切換各個運行環境。
插件安裝如下：
在終端中輸入下面命令，
conda install nb_conda
之后啟動jupyter notebook
此時，jupyter notebook主頁中的新建選項為
我們就可以在我們已經創建的虛擬環境下創建新文件（圖中所示，為jupyter notebook主頁右上角新建選項中的子選項，由於圖片看不清，俺也解決不了，等解決了在換清晰圖像吧！）
如果我們打開已經編輯好的文件，希望通過特定的虛擬環境運行，可以按照如下方式
內容為：打開ipynb文件后，菜單欄中的服務->改變服務->我們要的虛擬環境
這就很完美！
通過這樣直接切換虛擬環境的方式，本文章最初的那個問題也就迎刃而解了