python 分組統計

import pandas as pd
data1_group=data1['count_num'].groupby(data1['i_week'])
i2=data1_group.mean()
print(pd.DataFrame(i2))
print(data1_group.size())
print(data1_group.agg({'mean':'mean','sum':'sum'}))

　　分組統計：將數據集data1的count_num按照i_week的數值分組計算均值

　　比如count_num是每天的銷售額； i_week是今天是星期幾的分類變量，那么這個計算的意思就是：分別求周一周二周三周四周五周六周日的平均銷售額

　　

　　data1_group　　→將data1按照i_week分組后的數據

　　i2　　→周一周二周三周四周五周六周日的平均銷售額

　　data1_group.size()　　→周一周二周三周四周五周六周日各有幾天

　　data1_group.agg({'MEAN':'mean','SUM':'sum'})　　→周一周二周三周四周五周六周日的平均銷售額和總銷售額

 

后續補充：簡單的分組計數

df1_gp=df1.groupby('nyr')  #將df1按照nyr字段分組
df1_gp_count=df1_gp.count()  #計算每個字段的分組計數結果，並把結果賦給df1_gp_count