1.引言
目前Spring Cloud進入了維護模式，而Spring Cloud alibaba對Spring Cloud做了封裝，使用起來更簡單。包含的功能有服務限流降級、服務注冊於發現、分布式配置管理、消息驅動能力、阿里雲對象存儲、分布式任務調度等。
參考文檔：
https://github.com/alibaba/spring-cloud-alibaba/blob/master/README-zh.md
https://spring-cloud-alibaba-group.github.io/github-pages/greenwich/spring-cloud-alibaba.html
源代碼：https://github.com/zhongyushi-git/spring-cloud-alibaba-demo.git
2.Nacos
一個更易於構建雲原生應用的動態服務發現、配置管理和服務管理平台。是注冊中心與配置中心的組合。官網：https://nacos.io/zh-cn/index.html
2.1下載
打開https://github.com/alibaba/nacos/releases下載需要的版本，這里以1.1.4版本為例說明。
2.2安裝
2.2.1在windows系統安裝
下載壓縮包后解壓即可使用。進入bin目錄，雙擊startup.cmd看到下圖說明運行成功。
默認是以集群方式啟動，若啟動報錯，那么需要修改為單機版啟動，在bin目錄打開cmd，輸入下面的命令進行啟動。
startup.cmd -m standalone訪問http://localhost:8848/nacos，登錄用戶名和密碼都是nacos。登錄之后的頁面如下，可以看到相關想信息。
2.2.2在Linux系統安裝
把下載好的壓縮上傳制到Linux后解壓
tar -zxvf nacos-server-1.1.4.tar.gz -C /usr/local解壓之后單機版啟動，啟動之后在瀏覽器訪問nacos首頁，同上。
bash startup.sh -m standalone2.3基礎環境搭建
創建maven的父工程spring-cloud-alibaba-demo，刪除src目錄。導入依賴，進行版本鎖定
<!--統一管理jar包版本-->
<properties>
<spring.boot.version>2.2.2.RELEASE</spring.boot.version>
<spring.cloud.alibaba.version>2.2.0.RELEASE</spring.cloud.alibaba.version>
<spring.cloud.version>Hoxton.SR1</spring.cloud.version>
</properties>
<!-- 依賴管理，父工程鎖定版本-->
<dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-dependencies</artifactId>
<version>${spring.boot.version}</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>
<version>${spring.cloud.alibaba.version}</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
<version>${spring.cloud.version}</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>2.4服務注冊
1）創建服務提供者子模塊cloud-alibaba-provider8001，導入依賴
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<!--springcloud alibaba nacos-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>
</dependencies>2）application.yml配置
server:
port: 8001
spring:
application:
name: cloud-alibaba-nacos-provider
cloud:
#配置nacos地址
nacos:
#服務器地址
server-addr: 127.0.0.1:8848
#服務注冊與發現地址
discovery:
server-addr: ${spring.cloud.nacos.server-addr}
#開啟端口暴露
management:
endpoints:
web:
exposure:
include: "*"3）創建啟動類
package com.zys.cloud;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class NacosProviderMain8001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(NacosProviderMain8001.class,args);
}
}4）創建controller接口
package com.zys.cloud.controller;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
public class UserController {
@Value("${server.port}")
private String port;
@GetMapping("/user/get")
public String get() {
return "provider port is :" + port;
}
}5）啟動服務提供者，在nacos頁面的服務列表中可以看到服務已注冊進來。那么此時服務的注冊就已完成，非常簡單。
6）同理，按照cloud-alibaba-provider8001方式創建服務提供者子模塊cloud-alibaba-provider8002，端口為8002。啟動后發現nacos中服務的集群數目變成了2。
2.5服務調用
nacos並不提供服務調用的方法，因此還需要使用SpringCloud的方式進行調用，這里使用OpenFeign進行說明（關於OpenFeign的用法其他文章已介紹）。
1）創建服務消費者子模塊cloud-alibaba-consumer80，導入依賴
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<!--springcloud alibaba nacos-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>
</dependencies>2）application.yml配置
server:
port: 80
spring:
application:
name: cloud-alibaba-nacos-consumer
cloud:
#配置nacos地址
nacos:
#服務器地址
server-addr: 127.0.0.1:8848
#服務注冊與發現地址
discovery:
server-addr: ${spring.cloud.nacos.server-addr}
feign:
client:
config:
#指定全局
default:
#連接超時時間
connectTimeout: 5000
#服務等待時間
readTimeout: 5000
loggerLevel: full
logging:
level:
com.zys.cloud.client.UserClient: debug雖然是調用別的服務，但也需要把自身服務注冊到nacos.
3）創建啟動類
package com.zys.cloud;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients;
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
@EnableFeignClients
public class ConsumerMain80 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ConsumerMain80.class, args);
}
}4）創建Client接口，用於接口映射
package com.zys.cloud.client;
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
@FeignClient(value = "cloud-alibaba-nacos-provider")
public interface UserClient {
@GetMapping("/user/get")
String get();
}5）創建controller接口
package com.zys.cloud.controller;
import com.zys.cloud.client.UserClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
@RequestMapping("/consumer")
public class UserController {
@Autowired
private UserClient userClient;
@GetMapping("/get")
public String get() {
return userClient.get();
}
}6）啟動服務，可以在nacos頁面的服務列表中看到兩個注冊的服務。
訪問http://localhost/consumer/get，看到是8001和8002進行輪詢負載的。是因為nacos默認支持負載均衡，原因是它默認引入了ribbon。
2.6服務配置
2.6.1基本配置
為了不改動上述的代碼，這里新建一個模塊說明服務的配置，原理是一樣的。
1）創建配置的客戶端子模塊cloud-alibaba-config-client，導入依賴
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<!--springcloud alibaba nacos-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
</dependency>
</dependencies>這里同時引入了服務注冊和服務配置的依賴。作為客戶端，當然需要注冊到nacos，而配置又是此服務必不可少的。
2）yml配置
bootstrap.yml：系統級別的配置，主要配置配置中心的相關信息。
spring:
cloud:
nacos:
#服務器地址
server-addr: 127.0.0.1:8848
discovery:
server-addr: ${spring.cloud.nacos.server-addr}
config:
#配置中心地址
server-addr: ${spring.cloud.nacos.server-addr}
#指定配置的格式，有yaml和properties兩種
file-extension: yamlapplication.yml：主要配置服務的名稱及激活的配置文件
spring:
application:
name: nacos-config-client
profiles:
active: dev3）創建啟動類
package com.zys.cloud;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class NacosConfigClientMain {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(NacosConfigClientMain.class,args);
}
}4）創建controller接口
package com.zys.cloud.controller;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.cloud.context.config.annotation.RefreshScope;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
//動態刷新
@RefreshScope
public class UserController {
@Value("${config.info}")
private String info;
@GetMapping("/config/get")
public String get() {
return "The config info is :" + info;
}
}需要注意的是，這里在類上加了@RefreshScope注解，用於自動刷新。若不添加，則無法進行自動的配置刷新。
5）創建統一的配置文件
在創建之前，先了解一些dataID的命名規則，它的完整格式為${prefix}-${spring.profile.active}.${file-extension}。
prefix ：默認為 spring.application.name 的值，也可以通過配置項 spring.cloud.nacos.config.prefix來配置。
spring.profile.active ：即為當前環境對應的 profile。
file-exetension： 為配置內容的數據格式，可以通過配置項 spring.cloud.nacos.config.file-extension 來配置。目前只支持 properties 和 yaml 類型。假如spring.application.name=nacos-config-client，環境為dev，后綴名是yaml，那么dataID就是nacos-config-client-dev.yaml。這里不存在主/從配置文件的說法，只指定不同環境的配置，公共的配置都放在自己的環境中。另外，dataId后綴必須是yaml或properties。
了解之后，就在nacos的配置管理頁面新建一個配置文件，然后發布。
配置代碼：
server:
port: 3344
config:
info: '我的名字叫張三'6）測試
啟動3344，訪問http://localhost:3344/config/get，可以看到配置的信息。然后修改配置中的config.info內容，再刷新頁面，發現配置信息也更新了。此時就做到了配置實時刷新。
級別大小：namespace > Group > dataId。
1）dataId方案
一個dateId就是一個配置文件。在nacos頁面再創建一個配置文件，作為測試環境配置
修改application.yml的環境為test。
重啟后訪問http://localhost:3355/config/get，可以看到test環境的配置信息。
2）Group方案
在上述的章節中，並沒有去指定Group，而是采用的默認的名稱DEFAULT_GROUP，如果需要自定義分組名稱，則在創建配置時指定分組名即可，不過需要在bootstrap.yml在指定組名。
新建一個配置文件，分組名為GROUP_TEST
修改application.yml的環境為info，然后在bootstrap.yml指定組名
重啟后訪問http://localhost:3344/config/get，可以看到info環境的配置信息。
3）namespace方案
用於區分不同的部署環境，實現隔離。命名空間是最大的，需要設置的話就創建命名空間（id一般不指定，自動生成即可），在配置文件中指定創建的命名空間的id即可。
2.7持久化配置
nacos默認自帶的是嵌入式數據庫derby，持久化就需要切換到MySQL，MySQL版本5.7以上。
1）執行sql腳本
在下載的nacos文件夾中，nacos-server-1.1.4\nacos\conf\nacos-mysql.sql即是sql腳本，先創建一個名為nacos的數據庫，然后執行這個腳本即可。
2）修改配置文件
打開nacos-server-1.1.4\nacos\conf\application.properties，在最后添加
#增加支持mysql數據源配置
spring.datasource.platform=mysql
db.num=1
db.url.0=jdbc:mysql://localhost:3306/nacos?characterEncoding=utf8&connectTimeout=1000&socketTimeout=3000&autoReconnect=true
db.user=root
db.password=1234563）啟動測試
重啟nacos，發現之前配置的信息沒有了，原因是MySQL中並沒有進行配置。這時在nacos頁面創建一個名為nacos-config-client-info.yaml的配置文件如下:
啟動服務配置客戶端，訪問http://localhost:3344/config/get，可以看到info環境的配置信息。其配置信息在表config_info中可看到。
2.8集群配置
在搭建集群之前，默認在Linux已安裝完成nocas。另外，nginx單機版也在Linux搭建完成，用於負載均衡nacos服務，MySQL在Linux已安裝完成（MySQL版本5.7+）。
1）執行sql腳本（同上一小節）
2）配置nacos數據源，修改application.properties文件，在最后添加
#增加支持mysql數據源配置
spring.datasource.platform=mysql
db.num=1
db.url.0=jdbc:mysql://localhost:3306/nacos?characterEncoding=utf8&connectTimeout=1000&socketTimeout=3000&autoReconnect=true
db.user=root
db.password=1234563）獲取本機的ip
hostname -i4）配置cluster.conf
打開文件
cp cluster.conf.example cluster.conf
vim cluster.conf把內容修改如下：
172.16.68.248:8849
172.16.68.248:8850
172.16.68.248:8851需要注意的是，這里的ip必須是上一步獲取的本機ip。
5）修改startup.sh啟動文件
vim startup.sh修改的文件前后對比，主要添加了啟動的端口號
6）啟動集群
./startup.sh -p 8849
./startup.sh -p 8850
./startup.sh -p 8851在啟動的時候，遇到了一個大坑，就是安裝的jdk必須手動配置java_home，否則會報錯。
3.Sentinel
學習地址：https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/介紹。
Sentinel主要從流量控制、熔斷降級、系統負載保護維度保護服務的穩定性。
3.1下載與安裝
1）下載地址https://github.com/alibaba/Sentinel/releases，選擇對應的版本下載即可。這里以1.8.2版本為例
可以下載壓縮包，也可以直接下載jar。本章節在Windows中說明，就直接下載jar進行說明。
2）下載到本地后，在其目錄下打開cmd，輸入命令
java -jar sentinel-dashboard-1.7.2.jar3）在瀏覽器訪問http://localhost:8080，看到下面的頁面說明安裝成功。
用戶名和密碼都是sentinel。
4）登錄后看到儀表盤是空的，因為現在沒有監控任何的服務。
3.2初始化監控
為了不改動上述的代碼，這里新建一個模塊進行說明，原理是一樣的。
1）創建一個模塊cloud-alibaba-sentinel，導入依賴
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<!--springcloud alibaba nacos-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>
<!--springcloud alibaba sentinel-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>2）配置application.yml，簡單起見，配置文件在本地進行配置
server:
port: 8401
spring:
application:
name: cloud-alibaba-sentinel-service
cloud:
nacos:
server-addr: 127.0.0.1:8848
discovery:
server-addr: ${spring.cloud.nacos.server-addr}
sentinel:
transport:
# sentinel dashboard的地址
dashboard: 127.0.0.1:8080
# sentinel dashboard內部通信端口，默認為8719，如果被占用會自動+1，直到找到為止
port: 8719
management:
endpoints:
web:
exposure:
include: "*"3）創建啟動類
package com.zys.cloud;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class SentinelMain {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(SentinelMain.class, args);
}
}4）創建controller
package com.zys.cloud.controller;
import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
public class FlowLimitController {
@GetMapping("/testA")
public String testA(){
return "--------testA";
}
@GetMapping("/testB")
public String testB(){
return "--------testB";
}
}5）測試。先啟動nacos服務，再啟動sentinel服務，再啟動8401。訪問http://localhost:8401/testA后會在儀表盤看到生成了一個服務：
將接口testA多調用幾次，再看儀表盤
其中QBS表示1秒的請求數，QPS表示1秒的拒絕請求數。
原理：只要服務加入了Sentienl並進行了配置，那么在調用服務時，就會通過內部通信服務把日志信息發送給dashboard服務，其在頁面上展示。因此只有的服務調用時dashboard才會進行初始化。
6）簇點鏈路
打開簇點鏈路的菜單，可以看到鏈路的信息，可操作的按鈕包含流控、熔斷、熱點和授權，后續一一介紹。
3.2流控
流控：流量控制（flow control)，其原理是監控應用流量的QPS或並發線程數等指標，當達到指定的閾值時對流量進行控制，以避免被瞬時的流量高峰沖垮，從而保障應用的高可用性。
3.2.1閾值類型-QPS
QPS表示每秒的請求數。可在簇點鏈路中選擇鏈路的點擊流控按鈕添加，也可在流控規則中添加。其他的功能類似。這里以/testA的流控為例：
上圖的配置，也就是說對於請求/testA，當每秒請求的次數超過閾值，那么會直接返回失敗的信息。保存后顯示列表如下：
訪問localhost:8401/testA結果是正常的，若快速的刷新幾次，會發現返回了流控的信息：
對於針對來源，默認使用default，那么也可以指定來源，那么當指定的這個來源調用/testA請求時會進行流控，其他服務調用/testA時不進行流控，也就是對來源進行針對性的流控。
3.3.2閾值類型-並發線程數
當然也可設置並發線程的閾值，當某一時刻並發線程數量超過時會進行流控。
1）點擊編輯，將/testA的閾值類型修改並發線程數
2）使用Jmeter對/testA發送超過閾值的並發請求，那么在發送的同時再訪問/testA就會出現流控。
3.3.3 流控模式-關聯
1）說明：前面的兩種的流程模式都設置為直接，這種模式是默認的，也就是說流量控制規則到達閾值時直接觸發流量控制。本小節說明關聯模式，均以QPS類型說明，后同。
2）關聯：當兩個資源之間具有資源爭搶或者依賴關系的時候，這兩個資源便具有了關聯。比如對數據庫同一個字段的讀操作和寫操作存在爭搶，讀的速度過高會影響寫得速度，寫的速度過高會影響讀的速度。如果放任讀寫操作爭搶資源，則爭搶本身帶來的開銷會降低整體的吞吐量。關聯的關系是反向關聯。
3）上述代碼中的/testA和/testB就是關聯關系，它們在同一個controller中，占用相同的資源，編輯配置如下：
使用Jmeter對/testB發送超過閾值的並發請求，那么在發送的同時再訪問/testA就會出現流控。原因是兩個請求相互爭搶資源，進行了流控。
3.3.3 流控模式-鏈路
鏈路模式也就是對某一條鏈路進行流控。如用戶服務會調用訂單服務，商品服務也會調用訂單服務，就存在兩條鏈路。在某個時刻，對商品服務->訂單服務這條鏈路進行流控，從而保證訂單服務的正常使用，最終讓用戶服務可以正常調用訂單服務，雖然限流了商品服務這條鏈路，但不影響用戶服務這條鏈路。
3.3.4流控效果-快速失敗
默認的流量控制方式，當QPS超過任意規則的閾值后，新的請求就會被立即拒絕，拒絕方式為拋出FlowException 。前面已經使用過多次。
3.3.5流控效果-Warm Up
預熱/冷啟動方式。當系統長期處於低水位的情況下，當流量突然增加時，直接把系統拉升到高水位可能瞬間把系統壓垮。通過"冷啟動"，讓通過的流量緩慢增加，在一定時間內逐漸增加到閾值上限，給冷系統一個預熱的時間，避免冷系統被壓垮。它有一個冷加載因子，值是3。曲線圖如下：
新加/testA的流控規則如下：
當1秒同時有20個請求，預熱時間是10秒。那么服務會先處理7個請求（20/3），后面依次處理，當達到20秒時處理完所有的請求。
3.3.6流控效果-排隊等待
讓請求以均勻的速度通過。修改/testA的規則：
也就是說，當有大量的請求來時，每秒只處理20個請求，其他的請求進行排隊等待，依次類推。當后面排隊的時間超過5秒時就報錯，顯示流控信息。
3.3熔斷降級
一個服務常常會調用別的模塊，如果依賴的服務出現了不穩定的情況，請求的響應時間變長，那么調用服務的方法的響應時間也會變長，線程會產生堆積，最終可能耗盡業務自身的線程池，服務本身也變得不可用。而Sentinel在服務出現不穩定情況時，會對其進行限制，請求快速失敗，避免影響到其他資源而導致級聯錯誤。當資源被降級后，在接下來的時間窗口內，對該資源的調用都自動熔斷。
3.3.1降級策略
（1）慢調用比例：當單位統計時長內請求數目大於設置的最小請求數目，並且平均響應時間超過最大RT的請求的比例大於閾值，則接下來的熔斷時長內請求會自動被熔斷。
經過熔斷時長后熔斷器會進入探測恢復狀態，若接下來的一個請求成功完成則結束熔斷，否則會再次被熔斷。
說明：在1000ms內請求數超過5個，且平均響應時間超過300ms的請求的比例（超過300ms的請求占總請求的比例）大於0.4，則該資源自動熔斷10s。10s后根據下一個請求判斷是否再次被熔斷。
（2）異常比例：當單位統計時長內請求數目大於設置的最小請求數目，並且異常的比例大於閾值，則接下來的熔斷時長內請求會自動被熔斷。
經過熔斷時長后熔斷器會進入探測恢復狀態，若接下來的一個請求成功完成則結束熔斷，否則會再次被熔斷。
說明：在1000ms內請求數超過5個，且異常的比例（異常的請求占總請求的比例）大於0.8，則該資源自動熔斷15s。15s后根據下一個請求判斷是否再次被熔斷。
（3）異常數：當單位統計時長內的異常數目超過閾值之后會自動進行熔斷。
經過熔斷時長后熔斷器會進入探測恢復狀態，若接下來的一個請求成功完成則結束熔斷，否則會再次被熔斷。
說明：在1000ms內請求數超過5個，且異常的請求超過6個，那么該資源將自動熔斷20s。20s后根據下一個請求判斷是否再次被熔斷。
3.3.2注解@SentinelResource的使用
前面的所講的流控或降級，其返回的數據都是 Blocked by Sentinel (flow limiting) ，當然可以自定義。@SentinelResource和@HystrixCommand的作用是類似的，都是來指定流控或降級時返回的信息。
在方法上加@SentinelResource注解，且使用blockHandler（或者blockHandlerClass）指定流控或降級時的自定義提示，而blockHandler函數訪問范圍需要是public，返回類型需要與原方法相匹配，參數類型需要和原方法相匹配並且最后加一個額外的參數(類型是BlockException)，且和原方法在同一個類中。使用fallback 指定未流控或降級發生異常時的自定義提示，其方法必須是public，返回類型需要與原方法相匹配，參數類型需要和原方法相匹配。
下面通過對/testC進行流控和降級來說明：
1）流控配置：
2）降級配置：
3）后台代碼：
@GetMapping("/testC") @SentinelResource(value = "aaa", blockHandler = "testCBlockHandler",fallback = "testCFallback") public String testC(Integer id) { if (id < 0) { throw new RuntimeException("參數值格式錯誤"); } return "--------testC"; } //自定義降級或熔斷時的提示信息 public String testCBlockHandler(Integer id, BlockException exception) { //判斷異常的類型 if (exception instanceof FlowException) { return "你被限流了，請稍后再試"; } else if (exception instanceof DegradeException) { return "你被降級了，請稍后再試"; } return "當前服務不可用"; } //自定義未限流時發生異常的提示信息 public String testCFallback(Integer id){ return "參數不合法"; }
在@SentinelResource指定了value，其值就是要流控或降級的資源名，必須配置。
當訪問/testC?id=8時，快速刷新，會出現流控提示信息。
當問/testC?id=-5時，刷新1此，會出現錯誤提示信息。
當問/testC?id=-5時，刷新5次以上，會出現降級提示信息。
3.4規則持久化
你有沒有發現，每次無論重啟sentinel服務還是要監控的服務，sentinel頁面的配置規則都會消失，這是因為這些規則沒有持久化，對應大量的配置規則，持久化也非常重要，可將其配置到nacos中。
這里直接在cloud-alibaba-sentinel模塊進行說明：
1）導入依賴
<!--springcloud alibaba sentinel-datasource-nacos-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>
</dependency>
2）在yml配置，已存在配置省略：
spring: cloud: # 流控規則持久化到nacos datasource: dsl: nacos: server-addr: ${spring.cloud.nacos.server-addr} data-id: ${spring.application.name} group-id: DEFAULT_GROUP data-type: json rule-type: flow
3）在nacos中添加配置文件，如下圖：
json內容：
[ { "resource": "/testA", "limitApp": "default", "grade": 1, "count": 5, "strategy": 0, "controlBehavior": 0, "clusterMode": false } ]
可看到json中是一個數組，數組中只有一個元素，那么針對/test的請求的配置規則會存下來，不會因為重啟而丟失，而其他的請求的配置規則還是丟失。針對這些請求，都按照這種規則配置在數組中即可。
4.Seata
官網：https://seata.io/zh-cn/index.html
一次業務操作需要跨多個數據源或需要跨多個系統進行遠程調用，就會產生分布式事務問題。Seata是一種分布式事務的解決方案，在服務搭建正確的情況下，在業務上添加@GlobalTransactional
4.1術語(一ID+三組件模式)
1）XID：（Transaction ID）全局唯一的事務ID
1）TC：（Transaction Coordinator）事務協調器，維護全局事務的運行狀態，負責協調並驅動全局事務的提交或回滾
2）TM：（Transaction Manager）控制全局事務的邊界，負責開啟一個全局事務，並最終發起全局提交或全局回滾的決議
3）RM：（Resource Manager）控制分支事務，負責分支注冊、狀態匯報，並接收事務協調器的指令，驅動分支(本地）事務的提交和回滾
4.2處理過程
1）TM向TC申請開啟一個全局事務，全局事務創建成功並生成一個全局唯一的XID
2）XID在微服務調用鏈路的上下文中傳播
3）RM向TC注冊分支事務，將其納入XID對應全局事務的管轄
4）TM向TC發起針XID的全局提交或回滾決議
5）TC調度XID下管轄的全部分支事務完成提交或回滾請求。
4.3下載安裝
1）下載地址：https://github.com/seata/seata/releases,下載對應版本即可。
5.微服務架構整合
相比之下，使用SpringCloud+SpringCloud alibaba效果會更好。整合的組件說明如下表：
| 微服務組件 | 框架 | 具體組件 |
| 服務注冊 | SpringCloud alibaba | nacos |
| 服務調用 | SpringCloud | openfeign |
| 服務配置 | SpringCloud alibaba | nacos |
| 服務網關 | SpringCloud | gateway |
| 服務熔斷和降級 | SpringCloud alibaba | sentinel |
| 服務負載均衡 | SpringCloud | Ribbon。默認已有 |
涉及到整合，那么兩者的版本需要進行匹配並進行統一管理。