web 部署專題（二）：gunicore 並發部署（用gunicorn+gevent啟動Flask項目）

轉自：https://blog.csdn.net/dutsoft/article/details/51452598

Flask，webpy，Django都帶着 WSGI server，當然性能都不好，自帶的web server 更多的是測試用途。線上發布時，則使用高性能的 wsgi server或者是聯合nginx做uwsgi 。 
greenlet是一個輕量級的協程庫。gevent是基於greenlet的網絡庫。 
guincorn是支持wsgi協議的http server，gevent只是它支持的模式之一 ，是為了解決django、flask這些web框架自帶wsgi server性能低下的問題。

它的特點是與各個web框架結合緊密，部署特別方便

gunicorn使用

使用多進程

在多核服務器上，為了支持更多的並發訪問並充分利用資源，可以使用更多的 gunicorn 進程。 
gunicorn -w 8 code:application 
這樣就可以啟動8個進程同時處理HTTP請求，提高系統的使用效率及性能。

配合gevent

另外， gunicorn 默認使用同步阻塞的網絡模型(-k sync)，對於大並發的訪問可能表現不夠好， 它還支持其它更好的模式，比如：gevent或meinheld。

# gevent
gunicorn -k gevent code:application

指定配置文件

以上設置還可以通過 -c 參數傳入一個配置文件實現。 
gunicorn - gun.conf code:application

# cat gun.conf
import os
bind = '127.0.0.1:5000'
workers = 4
backlog = 2048
worker_class = "sync"
debug = True
proc_name = 'gunicorn.proc'
pidfile = '/tmp/gunicorn.pid'
logfile = '/var/log/gunicorn/debug.log'
loglevel = 'debug'

關於gevent

gevent是一個基於libev的並發庫。它為各種並發和網絡相關的任務提供了整潔的API。gunicorn對於“協程”也就是Gevent的支持非常好。 

Gevent 指南(英文)：http://sdiehl.github.io/gevent-tutorial
Gevent 指南(中文)：http://xlambda.com/gevent-tutorial
Gevent 指南(中文)下載地址：http://download.csdn.net/download/freeking101/9924351
初試Gevent – 高性能的Python並發框架：http://python.jobbole.com/87041

gevent 官網文檔：http://www.gevent.org/contents.html

gevent For the Working Python Developer：http://sdiehl.github.io/gevent-tutorial/
Python 的協程庫 greenlet 和 gevent：https://blog.csdn.net/freeking101/article/details/97276736

gevent.monkey介紹詳見：關於gevent monkey。

簡單的Flask應用

Flask是一個輕量級的Web框架，核心簡單而易於擴展。Flask介紹詳見：Flask文檔。 
用Flask簡單寫了一個web例子，如下：

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello_world():
    return 'Hello World!'

if __name__ == '__main__':
    app.run()

用gunicorn啟動Flask應用

配置文件gun.py

import os
import gevent.monkey
gevent.monkey.patch_all()

import multiprocessing

debug = True
loglevel = 'debug'
bind = '0.0.0.0:8800'
pidfile = 'log/gunicorn.pid'
logfile = 'log/debug.log'

#啟動的進程數
workers = multiprocessing.cpu_count() * 2 + 1 
worker_class = 'gunicorn.workers.ggevent.GeventWorker'

x_forwarded_for_header = 'X-FORWARDED-FOR'

使用gunicorn來啟動

gunicorn -c gun.py hello:app

單純的flask 自帶的web服務器做下測試，會看到壓力大的時候出現socket的問題，因為他是單進程單線程的。使用gunicorn來啟動，響應速度和能力提升顯著。 
配置中workers指定啟動的進程數。cpu的損耗是平均到各個進程。workers的值一定不要過大，畢竟多進程對於系統的調度消耗比較大。