spark數據怎樣輸出到Sql Server

spark數據處理完后，如果結果需要輸出到sql database，可以使用spark sql dataframe並引入微軟的數據庫jdbc驅動輸出數據，具體步驟如下：

 

1：引入微軟的jdbc jar包

在項目的pom文件加入下面的依賴：

    <dependency>
      <groupId>com.microsoft.sqlserver</groupId>
      <artifactId>sqljdbc4</artifactId>
      <version>4.0</version>
    </dependency>

但很多情況下，依賴包無法正常下載，可以采用下面的方法先下載依賴包：

• 從微軟官方網站手動下載jar包：http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?displaylang=en&id=11774
• 使用maven install命令，將jar包安裝到repository中：

mvn install:install-file -Dfile=sqljdbc4.jar -Dpackaging=jar -DgroupId=com.microsoft.sqlserver -DartifactId=sqljdbc4 -Dversion=4.0

安裝成功后，項目中加上相應的依賴項后就可以正確編譯工程了

 

2：在代碼中通過jdbc驅動輸出數據，sql 認證方式，使用spark sql dataframe

在pom文件中添加依賴項：

    <dependency>
      <groupId>org.apache.spark</groupId>
      <artifactId>spark-sql_2.11</artifactId>
      <version>${spark.version}</version>
    </dependency>

引入spark sql 包，寫入數據到database：

import org.apache.spark.sql._

val url="jdbc:sqlserver://{dbserver}:1433;databaseName={dbname}"
val table="{yourtablename}"
val properties=new Properties()
properties.setProperty("user","xxx")
properties.setProperty("password","yyy")
properties.setProperty("driver","com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver")
tableDF.write.mode(SaveMode.Overwrite).jdbc(url,table,properties)