人工智能新手入門學習路線和學習資源合集(含python/機器學習/深度學習/tensorflow)


【說在前面】本人博客新手一枚,象牙塔的老白,職業場的小白。以下內容僅為個人見解,歡迎批評指正,不喜勿噴![認真看圖][認真看圖]

1. 分享個人對於人工智能領域的算法綜述:如果你想開始學習算法,不妨先了解人工智能有哪些方向?

1.1 機器學習綜述

1.2 深度學習綜述

1.3 強化學習綜述

1.4 知識圖譜綜述

1.5 對接其他前沿技術

 

2. 分享個人對於新手入門學習路線和學習資源的推薦

2.1 python編程學習路線及筆記

2.2 機器學習專題學習路線及筆記

2.3 深度學習專題學習路線及筆記

2.4 tensorflow編程學習路線及筆記

【更新】補充一下個人覺得很不錯的學習資源平台:

強化學習、圖網絡、知識圖譜、區塊鏈等:都可以在BiliBili上找到視頻資源,很多業內大佬的教程視頻都有上傳

大數據、雲計算、邊緣計算:強推廈門大學林子雨的視頻教程,還有配套圖書,http://dblab.xmu.edu.cn/post/linziyu/

當然還有其他平台值得推薦:網易雲課堂、 菜鳥教程等,以后有遇到其他好的再推薦!

 

如果你是計算機專業的本科生,歡迎瀏覽我的另外一篇博客:如果你是一個計算機領域的本科生,你可以選擇學習什么?

如果你是計算機專業的研究生,歡迎瀏覽我的另外一篇博客:如果你是一個計算機領域的研究生,你可以選擇學習什么?

如果你是計算機專業的應屆畢業生,歡迎瀏覽我的另外一篇博客:如果你是一個計算機領域的應屆生,你如何准備求職面試?

如果你對金融科技感興趣,歡迎瀏覽我的另一篇博客:如果你想了解金融科技,不妨先了解金融科技有哪些可能?

之后博主將持續分享各大算法的學習思路和學習筆記:hello world: 我的博客寫作思路


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