1，引言
上一篇介紹了使用使用 Visual Studio 開發 "Azure Functions" 函數，此篇介紹 “Azure Functions” 的測試以及直接從 Vistual Studio 在 Azure 上的部署 ”Azure Functions“應用。
接着上一篇，本篇介紹在 “Azure Functions” 中實現一個函數，該函數僅在 Azure Cosmos DB 中的數據發生變化時運行。
在基於計時器的輪詢原型中，無論底層數據是否發生了更改，客戶端應用程序都會聯系服務器。 從服務器返回數據后，無論數據是否發生了任何更改。
輪詢機制是一種低效的解決方案
2.1，分析基於輪詢的 Web 應用的限制
開發軟件：
（1）Node.js
（2）Vs Code
（3）Azure Functions Tools：是微軟提供的一個用於創建開發，測試，調試Azure Functions的本地的工具，可以參考下面的github地址進行查看
github地址：https://github.com/Azure/azure-functions-core-tools
（4）Azure Functions，Azure Storage的兩個插件
注意 安裝 “Azure Functions Core Tools” 的時候 ，筆者使用npm進行安裝的時候，一直無法安裝，所有我這里推薦使用 “chocolatey” windows的一個包管理器
（1）chocolatey 安裝說明地址：https://chocolatey.org/install
（2）azure-functions-core-tools 安裝命令：
choco install azure-functions-core-tools --params "'/x64'"
下載示例應用代碼：這里使用的是微軟提供的demo
git clone https://github.com/MicrosoftDocs/mslearn-advocates.azure-functions-and-signalr.git serverless-demo
3，創建存儲賬戶
Azure Functions 需要一個存儲帳戶，在Azure的門戶的“Cloud Shell” 中執行：
az storage account create \ --name storage-web-test \ --resource-group xxxxxx-xxxxx-xxxxx-xxxx-xxx-xxxxxxxxxxxv \
--kind StorageV2 \ --sku Standard_LRS
注意 --resource-group 這里填寫自己對應的 "資源組的 id"，而且 --name 參數我這里使用了變量來代替，這里不要去糾結。
4，創建Azure Cosmos DB 賬戶
將數據存儲在Azure Cosmos DB 數據庫中，繼續在門戶的“Cloud Shell”中執行：
az cosmosdb create \ --name msl-sigr-cosmos-test \ --resource-group xxxxxx-xxxxx-xxxxx-xxxx-xxx-xxxxxxxxxxx
5，更新本地設置：
5.1，Visual Studio Code 中打開“start”文件夾。 在編輯器中打開 local.settings.json
在 local.settings.json 中，在 “Azure” 門戶中找出對應的存儲賬戶的 AzureWebJobsStorage
在 “Azure” 門戶中找出對應的存儲賬戶的 AzureCosmosDBMasterKey，和 AzureCosmosDBConnectionString
修改對應的key,並且保存文件
6，運行應用程序
（1）安裝依賴項，並且設置數據的種子數。
npm install
（2）F5 開始調試，終端窗口中將顯示函數應用啟動。
開始啟用畫面：
啟動完成畫面：
（3）啟動第二個實例，並且啟動web應用程序
npm start
腳本會自動打開瀏覽器，並且導航到http://localhost:8080
（4）最后使用cmd'打開第三個實例,並且輸入更新數據命令 npm run update-data 來更新數據，觀察頁面數據在短時間內的變化。
web頁面的數據變化
ok，我們成功在本地使用輪詢的方式測試 “Azure Functions” 在web應用程序中啟動自動更新。
以上也是自己的學習的過程，謝謝各位指點。太晚了，先睡了
不好意思，忘記說了，在調試的時候有個坑，這里暫時不說了，晚上我會補充進去，防止大家都掉坑里了。！！！！！！！
作者：Allen
代碼稍后也會傳到 github
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