(1).介紹
wordcloud是優秀的詞雲展示第三方庫，wordcloud能夠將一段文本變成一個詞雲。
詞雲就是將詞語通過圖形可視化的方式，直觀和藝術的展示出來。詞雲在我們的生活中經常能夠看到，無論是中文的詞雲還是英文的詞雲。
安裝第三方庫需要使用pip工具，在命令行下運行安裝命令（不是IDLE）。注意：需要將Python目錄和其目錄下的Scripts目錄加到環境變量中。
使用命令pip install wordcloud安裝第三方庫，安裝之后會提示successfully installed，告知是否安裝成功。
(2).使用說明
wordcloud庫把詞雲當做一個WordCloud對象，即wordcloud.WordCloud()是一個代表文本對應詞雲的對象，一個詞雲就是一個WordCloud對象。wordcloud庫可以根據文本中詞語出現的頻率等一系列參數來繪制詞雲，在繪制詞雲時，詞雲的形狀、尺寸、顏色包括字體都是可以設定的。
wordcloud庫對具體詞雲的繪制有一個基本的思路，思路是用wordcloud庫中的WordCloud對象來表明一個詞雲，WordCloud對象是一個詞雲的對象基礎，然后向這個對象中配置參數、加載文本、輸出到文件中。這同樣也是詞雲繪制的步驟：1.配置對象參數；2.加載詞雲文本；3.輸出詞雲文件。為了完成后兩個步驟，我們需要將WordCloud對象賦給一個變量名，使得后兩個步驟可以調用，例如：w=wordcloud.WordCloud()。
配置對象參數（參數之間使用逗號隔開）：
| 參數 | 描述 |
| width | 指定詞雲對象生成圖片的寬度，默認400像素，例如： >>>w=wordcloud.WordCloud(width=600) |
| height | 指定詞雲對象生成圖片的高度，默認200像素，例如： >>>w=wordcloud.WordCloud(height=400) |
| min_font_size | 指定詞雲中字體的最小字號，默認4號，例如： >>>w=wordcloud.WordCloud(min_font_size=10) |
| max_font_size | 指定詞雲中字體的最大字號，根據高度自動調節，例如： >>>w=wordcloud.WordCloud(max_font_size=20) |
| font_step | 指定詞雲中字體字號的步進間隔，默認為1 >>>w=wordcloud.WordCloud(font_step=2) |
| font_path | 指定字體文件的路徑，默認為None >>>w=wordcloud.WordCloud(font_path="msyh.ttc") |
| max_words | 指定詞雲顯示的最大單詞數量，默認200，例如： >>>w=wordcloud.WordCloud(max_words=20) |
| stop_words | 指定詞雲的排除單詞列表，即不顯示的單詞列表，例如： >>>w=wordcloud.WordCloud(stop_words={"Python"}) |
| mask | 指定詞雲形狀（提供白色的形狀圖片），默認為長方形，在使用時需要引用imread()函數，例如： >>>from scipy.misc import imread >>>mk=imread("pic.png") >>>w=wordcloud.WordCloud(mask=mk) |
| background_color | 指定詞雲圖片的背景顏色，默認為黑色，例如： >>>w=wordcloud.WordCloud(background_color="white") |
加載詞雲文本方法（默認前提w=wordcolud.WordCloud()）：
| 方法 | 描述 |
| w.generate(txt) | 向WordCloud對象w中加載文本txt，例如： >>>w.generate("Python and WordCloud") |
輸出詞雲文件方法（默認前提w=wordcolud.WordCloud()）：
| 方法 | 描述 |
| w.to_file(filename) | 將詞雲輸出為圖像文件，采用.png或.jpg格式，例如： >>>w.to_file("outfile.png") |
在不指定圖片寬和高時，默認圖片寬為400像素，高位200像素。
由文本變為詞雲，wordcloud庫大概做了4件事：1.wordcloud庫以空格為分隔符，將文本分割成單詞；2.wordcloud庫會在文本中統計每一個單詞出現的次數，單詞出現次數越多，那么單詞顯示的詞雲效果的字體越大，反之則反。並且將只有1到2個字符的單詞過濾掉；3.wordcloud庫會根據統計單詞出現的次數，為不同的單詞配置顯示的字號；4.進行布局。
英文詞雲實例：
import wordcloud
txt="life is short,you need python"
w=wordcloud.WordCloud( \
background_color="white")
w.generate(txt)
w.to_file("pywcloud.png")
生成的圖片
中文詞雲實例：
import jieba
import wordcloud
txt="程序設計語言是計算機能夠理解和\
識別用戶操作意圖的一種交互體系，它按照\
特定規則組織計算機指令，使計算機能夠自\
動進行各種運算處理"
w=wordcloud.WordCloud( width=1000,\
font_path="msyh.ttf",height=700) #必須設置字體，否則中文會顯示成方框。這里字體文件與.py文件處於同一目錄下
w.generate(" ".join(jieba.lcut(txt)))
w.to_file("pywcloud.png")
生成的圖片
