使用 Bert 模型進行中文詞嵌入
之前在
JobCodeExtra任務中使用BERT模型進行詞嵌入是沒有問題的。過程就是安裝幾個庫，通過CS（Client、Server）的方式進行調用即可。
- pip install bert serving-client
- pip install bert-serving-server
- TensorFlow 也是要安裝的
- 下載 BERT 預訓練模型
一定要注意Python、tensorflow的版本，不然可能導致不兼容問題，另外跟其他的庫似乎也存在兼容問題，具體是哪些不清楚。。。
之前通過上面的方法配置好環境后，在cmd進入對應 Python 安裝位置的 Script 文件夾下，因為需要用到一個命令bert-serving-start（當然如果這里已經將該路徑添加到了環境變量中的話，則可以省略該步驟）。然后執行bert-serving-start -model_dir F:/chinese_L-12_H-768_A-12即可啟動詞嵌入模型。
令人絕望的問題：
1. 后來可能因為我安裝了許多其他的包，有些包還進行了卸載和更新等等操作，導致突然間這種方法不能用了！！！
2. 我的內心是絕望的，錯誤一直無法解決，網上也查詢不到，問別人也沒有解決。
思考：
遇到這種情況十之八九都是環境配置的問題，各種包混雜在同一個版本的解釋器（Python） 下，很能不出現這種不兼容問題。
解決辦法：
創建一個虛擬環境，單獨為這個項目安裝需要的庫，后來發現確實解決了這樣的問題。終於看到了久違的界面，很感動。
下一步：
下面我准備不用 pycharm 來為這個項目寫代碼，實在不方便調試，數據量本身不小，遇到錯誤要運行很久才行停下來報錯（主要還是因為這種詞嵌入的方法耗時太長，但無奈我目前只會這種嵌入方法），后面我准備使用 jupyter notebook 來編寫程序。之前已經完成了無監督的基於相似度的方法和基於 SVM 的方法，下面我想試一下神經網絡的效果。但在這之前，還要解決一個問題，如何給 jupyter notebook （或者 pycharm）配置虛擬環境呢？還得一步一步來......
PS：其實之前也遇到了一些其他的問題，只不過都簡單解決了，所以沒記錄（其實是忘了記錄，QAQ）
問題截圖：
最終解決了問題的截圖：
