面試：給我說說你平時是如何優化MySQL的？
1、explain
在MySQL優化的時候、我們使用最多的是explain查看 SQL 的執行計划
| 類型 | 解釋 |
|---|---|
| type | 連接類型。一個好的SQL語句至少要達到range級別、杜絕出現all級別 |
| key | 使用到的索引名。如果沒有選擇索引，值是NULL。可以采取強制索引方式【force index】、這里可以用force index()，這個指令可以指定本次查詢強制使用哪個索引，因為Mysql優化器的選擇並不是最優的索引。 |
| ken_len | 索引長度。 |
| rows | 掃描列數。該值是個預估值。 |
| extra | 注意常見的不太友好的值有：Using filesort, Using temporary。 |
具體的參考文檔：https://www.cnblogs.com/laowenBlog/p/12640755.html
2、SQL語句中IN包含的值不應過多
MySQL對於IN做了相應的優化，即將IN中的常量全部存儲在一個數組里面，而且這個數組是排好序的。
但是如果數值較多，產生的消耗也是比較大的。
例如：select id from table_name where num in(1,2,3) 對於連續的數值，能用 between 就不要用 in 了；
再或者使用連接來替換。
3、SELECT語句務必指明字段名稱
SELECT *增加很多不必要的消耗（cpu、io、內存、網絡帶寬）；
增加了使用覆蓋索引的可能性；
當表結構發生改變時，前斷也需要更新。
所以要求直接在select 后面接上字段名。
4、當只需要一條數據的時候，使用limit 1
這是為了使EXPLAIN中type列達到const類型
5、如果排序字段沒有用到索引，就盡量少排序
排序的字段、盡量加上索引。
6、如果限制條件中其他字段沒有索引，盡量少用or
or兩邊的字段中，如果有一個不是索引字段，而其他條件也不是索引字段，會造成該查詢不走索引的情況。
很多時候使用 union all 或者是union(必要的時候)的方式來代替“or”會得到更好的效果。
7、盡量用union all代替union
union和union all的差異主要是前者需要將結果集合並后再進行唯一性過濾操作；
這就會涉及到排序，增加大量的CPU運算，加大資源消耗及延遲。
當然，union all的前提條件是兩個結果集沒有重復數據。
8、不使用 order by rand()
MySQL RAND()函數調用可以在0和1之間產生一個隨機數
order by rand() 隨機查詢取前幾條記錄。
優化前：
select id from `表名` order by rand() limit 3;
優化后：
select id from `表名` t1
join (select rand() * (select max(id) from `表名`) as nid) t2
on t1.id > t2.nid limit 3;
9、區分in和exists
select * from 表1 where id in ( select id from 表2 );
// 相當於
select * from 表1 where exists ( select * from 表2 where 表2.id = 表1.id );
區分 in 和 exists 主要是造成了驅動順序的改變、這是性能變化的關鍵。
如果是exists，那么以外層表為驅動表、先被訪問。
如果是in，那么先執行子查詢。
所以：in 適合於外表大而內表小的情況。exists適合於外表小而內表大的情況。
10、區分 not in和not exists
推薦使用not exists，不僅僅是效率問題，not in可能存在邏輯問題。
// 原始SQL語句
select colname … from A表
where a.id not in (select b.id from B表)
// 優化后的SQL語句
select colname … from A表
Left join B表 on where a.id = b.id
where b.id is null
11、使用合理的分頁以提高分頁效率
// 原始SQL
select id,name from table_name limit 866613, 20;
使用如上SQL語句分頁、隨着表數據量的增加，直接使用limit分頁查詢會越來越慢。
優化的方法如下：
可以取前一頁的最大行數的id，然后根據這個最大的id來限制下一頁的起點。
比如此列中，上一頁最大的id是866612。sql可以采用如下的寫法。
select id,name from table_name where id > 866612 limit 20;
12、分段查詢
在一些用戶選擇頁面中，可能一些用戶選擇的時間范圍過大，造成查詢緩慢。
主要的原因是掃描行數過多。
這個時候可以通過程序，分段進行查詢，循環遍歷，將結果合並處理進行展示。
主要看數據問題：掃描的行數成百萬級以上的時候就可以使用分段查詢。
13、避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷
對於null的判斷會導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
14、不建議使用%前綴模糊查詢
例如：LIKE “%name”或者LIKE “%name%”；
這種查詢會導致索引失效而進行全表掃描；但是可以使用LIKE “name%”。
那如何查詢“%name%”呢？答案：使用全文索引。
在我們查詢中經常會用到
select id,fnum,fdst from table_name where user_name like '%zhangsan%';
這樣的語句，普通索引是無法滿足查詢需求的。
慶幸的是在MySQL中，有全文索引來幫助我們。
需要解決的前提條件：
表的類型必須是MyISAM、建立全文檢索的字段類型必須是char,varchar,text；
創建全文索引的sql語法是：
ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT INDEX `idx_user_name` (`user_name`);
// 或者
CREATE fulltext INDEX index_name ON table_name(colum_name);
使用全文索引的sql語句是：
// 在SELECT的WHERE字句中用MATCH函數,
// 索引的關鍵詞用AGAINST標識,
// IN BOOLEAN MODE是只有含有關鍵字就行,不用在乎位置,是不是起啟位置.
SELECT * FROM articles WHERE MATCH (tags) AGAINST ('旅游' IN BOOLEAN MODE);
15、避免在where子句中對字段進行表達式操作
比如
SELECT user_id,user_project FROM table_name WHERE age*2 = 36;
中對字段就行了算術運算，這會造成引擎放棄使用索引，建議改成
SELECT user_id,user_project FROM table_name WHERE age = 36/2;
16、避免隱式類型轉換
where 子句中出現 column 字段的類型和傳入的參數類型不一致的時候發生的類型轉換，建議先確定where中的參數類型。
17、對於聯合索引來說，要遵守最左前綴法則
舉列來說索引含有字段id,name,school;
可以直接用id字段，也可以id,name這樣的順序;
但是name，school都無法使用這個索引。
所以在創建聯合索引的時候一定要注意索引字段順序，常用的查詢字段放在最前面。
18、必要時可以使用force index來強制查詢走某個索引
有的時候MySQL優化器采取它認為合適的索引來檢索sql語句，但是可能它所采用的索引並不是我們想要的。這時就可以采用force index來強制優化器使用我們制定的索引。
19、注意范圍查詢語句
對於聯合索引來說，如果存在范圍查詢，比如between,>,<等條件時，會造成后面的索引字段失效。
20、關於JOIN優化
LEFT JOIN A表為驅動表
INNER JOIN MySQL會自動找出那個數據少的表作用驅動表
RIGHT JOIN B表為驅動表
注意：MySQL中沒有full join，可以用以下方式來解決
select * from A left join B on B.name = A.name
where B.name is null
union all
select * from B;
盡量使用inner join，避免left join
參與聯合查詢的表至少為2張表，一般都存在大小之分。
如果連接方式是inner join，在沒有其他過濾條件的情況下MySQL會自動選擇小表作為驅動表；
但是left join在驅動表的選擇上遵循的是左邊驅動右邊的原則，即left join左邊的表名為驅動表。
合理利用索引：
被驅動表的索引字段作為on的限制字段。
利用小表去驅動大表
如果能夠減少驅動表的話，減少嵌套循環中的循環次數，以減少 IO總量及CPU運算的次數。
巧用STRAIGHT_JOIN
inner join是由mysql選擇驅動表，但是有些特殊情況需要選擇另個表作為驅動表；
比如有group by、order by等「Using filesort」、「Using temporary」時。
STRAIGHT_JOIN來強制連接順序；
在STRAIGHT_JOIN左邊的表名就是驅動表，右邊則是被驅動表。
在使用STRAIGHT_JOIN有個前提條件是該查詢是內連接，也就是inner join。
其他鏈接不推薦使用STRAIGHT_JOIN，否則可能造成查詢結果不准確。