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python之web自動化驗證碼識別解決方案

本文轉載自   查看原文   2020-04-06 12:35   2035    Python

python之web自動化驗證碼識別解決方案

 

 

驗證碼識別解決方案

對於web應用程序來講，處於安全性考慮，在登錄的時候，都會設置驗證碼，驗證碼的類型種類繁多，有圖片中辨別數字字母的，有點擊圖片中指定的文字的，也有算術計算結果的，再復雜一點就是滑動驗證的。諸如此類的驗證碼，對我們的系統增加了安全性的保障，但是對於我們測試人員來講，在自動化測試的過程中，無疑是一個棘手的問題。

 

1、web自動化驗證碼解決方案

一般在我們測試過程中，登錄遇到上述的驗證碼的時候，有以下種解決方案:

  • 第一種、讓開發去掉驗證碼
  • 第二種、設置一個萬能的驗證碼
  • 第三種、通過cookie繞過登錄
  • 第四種、自動識別技術識別驗證碼

 

2、自動識別技術識別驗證碼

前三種解決方案，想必大家都比較了解，本文重點闡述第四種解決方案，也就是驗證碼的自動識別，關於驗證碼識別這一塊，可以通過兩個方案來解決，

  • 第一種是：OCR自動識別技術，
  • 第二種是：通過第三方打碼平台的接口來識別。

OCR識別技術

OCR中文名稱光學識別， tesseract是一個有名的開源OCR識別框架，它與Leptonica圖片處理庫結合，可以讀取各種格式的圖像並將它們轉化成超過60種語言的文本，可以不斷訓練自己的識別庫，使圖像轉換文本的能力不斷增強。如果團隊深度需要，還可以以它為模板，開發出符合自身需求的OCR引擎。那么接下來給大家介紹一下如何使用tessract來識別我們的驗證碼。

關於OCR自動識別這一塊，需要大家安裝Tesseract，並配置好環境，步驟如下

1)、安裝tesseract

適用於Tesseract 3.05-02和Tesseract 4.00-beta的

Windows安裝程序下載地址：https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wik。

2)、加入培訓數據

tesseract 默認只能識別英文，如果您想要識別其他語言，則需要下載相應的培訓數據

下載地址：https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/Data-Files，

  • 下圖為中文數據包

我們只做中文，暫時下載一個中文的文字訓練數據就可以 ，然后將.traineddata文件復制到安裝之后的'tessdata'目錄中。C:\OCR\Tesseract-OCR\tessdata

3)、配置環境變量

要從任何位置訪問tesseract-OCR，您可能必須將tesseract-OCR二進制文件所在的目錄添加到Path變量中C:\OCR\Tesseract-OCR。

  • 安裝后tesseract之后 ，並不能直接在python中使用，我們要想在python中使用，需要安裝pytesseract模塊我們可以通過 pip 安裝
pip install pytesseract

  • python中識別驗證碼圖片內容

安裝好后。找一張驗證碼圖片，如下圖（命名為test.jpg），放在當前python文件同級目錄下面，

使用 PIL中的Image中的open方法打開驗證碼圖片，調用pytesseract.image_to_string方法，可以識別圖片中的文字，並且轉換成字符串，如下面代碼所示。

import pytesseract
from PIL import Image
pic = Image.open('test.jpg')
# pic 為打開的圖片,lang指定識別轉換的語言庫
text = pytesseract.image_to_string(pic,lang='chi_sim')
print(text)

通過上述方法能識別簡單的驗證碼，但是存在一定的問題，識別的精度不高，對於一些復雜一點，有干擾線的驗證碼無法正確識別出結果。

接下來給大家介紹一下第二種識別的方案，第三方的打碼平台識別

  • 打碼平台識別驗證碼

第三方的打碼平台相對於OCR來講，優勢在於識別的精准度高，網絡上的第三方打碼平台很多，百度隨便一搜就有幾十個，這個給大家列舉幾個，如下所示：

網絡上的第三方打碼平台眾多，這里小編選擇超級鷹這個第三方的平台來給大家做演示。

首先登錄我們需要注冊登錄超級鷹這個網站 www.chaojiying.com，進入之后我們找到python對應的開發文檔並下載，
  • 下載開發文檔

 

  • 下載之后解壓縮，得到如下文件

  • 第三方打碼平台的接口分析

    我們打開chaojiying.py這個文件后，會發現這個文件中給出了的接口非常簡單，如下所示

    首先第一步創建一個用戶對象：三個參數（賬號，密碼，軟件ID），賬號密碼就是該網站的賬號密碼，那么軟件ID呢？軟件ID我們可以在用戶中心找到軟件ID，然后進去點擊生成一個軟件ID（如下圖），

    第二行代碼就是打開一個要識別的驗證碼圖片，並讀取內容，

    第三行，調用PostPic方法識別驗證碼，兩個參數（驗證碼圖片內容，驗證碼類型），關於驗證碼類型，請參考該網站的價格體系（如下圖）,根據驗證碼類型選擇對應的數值傳入。

    結果提取：

    PostPic返回的是一個字典類型的數據，識別的驗證碼在該字典中的pic_str這個鍵中

    res = cjy.PostPic(im, 1902)  # 1902 驗證碼類型  官方網站>>價格體系 3.4+版 print 后要加()
    data = res['pic_str'] 
    print(data)

    第三方接口給大家介紹到這里，接下來我們實際應用到登錄中去。

    提示:打碼平台一般都是收費的（差不多是一分錢，識別一次）

3、自動識別驗證碼登錄案例

  • 登錄案例

    接下來以超級鷹這個網站為列，使用web自動化測試框架selenium來實現驗證碼識別自動登錄，

  • 需要用到的庫有selenium、pillow、time，和我們上面下載的超級鷹的接口文件
  • 環境安裝
    • 1、selenium安裝
      pip install selenium
    • 2、chromedriver 安裝
      # 下載地址
      http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html
      • 下載和自己chrome瀏覽器對應的chromedriver版本，
      • 配置環境變量
    • 3、pillow模塊安裝（處理圖像的庫）
      pip install pillow

     

  • 實現步驟分析

  • 1、獲取賬號密碼輸入框：輸入賬號密碼

  • 2、獲取驗證碼圖片
    • 將當前頁面截圖
    • 選擇圖片元素，獲取上下左右位置
    • 使用PIL模塊對頁面圖片進行再次截圖（獲取驗證碼圖片）
    • 將驗證碼圖片保存
  • 3、調用第三方接口識別驗證碼
  • 4、輸入驗證碼結果
  • 5、點擊登錄

    1

  • 具體代碼實現

    • 1、selenium打開登錄頁面
      import time
      from selenium import webdriver
      from PIL import Image
      from chaojiying import Chaojiying_Client
      ​
      # 創建一個瀏覽器
      browser = webdriver.Chrome()
      # 訪問登錄頁面
      url = 'http://www.chaojiying.com/user/mysoft/'
      browser.get(url)
      time.sleep(1)  # 暫停一秒鍾
    • 2、獲取賬號密碼輸入框：輸入賬號密碼
      # 選擇賬號、密碼輸入欄，輸入對應的賬號密碼
      input_user=browser.find_element_by_xpath('/html/body/div[3]/div/div[3]/div[1]/form/p[1]/input')
      # 輸入賬號
      input_user.send_keys('賬號')
      input_pwd=browser.find_element_by_xpath('/html/body/div[3]/div/div[3]/div[1]/form/p[2]/input')
      # 輸入密碼
      input_pwd.send_keys('密碼')
    • 2、獲取驗證碼圖片
      • 將當前頁面截圖
        # 對當前頁面進行截圖
        browser.save_screenshot('login.png')
      • 選擇圖片元素，獲取上下左右位置
      • # 選擇驗證碼圖片的元素
        yzm_btn = browser.find_element_by_xpath('/html/body/div[3]/div/div[3]/div[1]/form/div/img')
        # 獲取圖片元素的位置
        loc = yzm_btn.location
        # 獲取圖片的寬高
        size = yzm_btn.size
        • 獲取驗證碼上下左右的位置,此處要注意查看電腦顯示的縮放比列（如下圖），根據比列乘以相應的系數，我這邊的顯示比列是125，那么對於的系數就是1.25（如果你的是150，那么就乘以1.5）
        left = loc['x']*1.25  # 計算左邊界
        top = loc['y']*1.25   # 計算上邊界
        right = (loc['x'] + size['width'])*1.25     # 計算右邊界
        botom = (loc['y'] + size['height'])*1.25    # 計算下邊界
        # 將上下左右邊界值放到元祖中（注意順序：左 上 右 下）
        local = (left, top, right, botom)

      • 使用PIL模塊對頁面圖片進行再次截圖（獲取驗證碼圖片），將驗證碼圖片保存
        pic = PIL.Image.open('file')
        pic.crop(local)
        pic.sava('zym,png')
    • 3、調用第三方接口識別驗證碼
      # 識別驗證碼
      cjy = Chaojiying_Client('賬號', '密碼', '軟件ID')  # 用戶中心>>軟件ID 生成一個
      im = open('yzm.png', 'rb').read()  # 本地圖片文件路徑 來替換 a.jpg 有時WIN系統須要//
      res = cjy.PostPic(im, 1902)  # 1902 驗證碼類型  
      data = res['pic_str']
      print(data)
    • 4、輸入驗證碼結果
      # 在輸入框輸入驗證碼
      yzm_input = browser.find_element_by_xpath('/html/body/div[3]/div/div[3]/div[1]/form/p[3]/input')
      yzm_input.send_keys(data)
    • 5、點擊登錄
      # 點擊登錄
      submit = browser.find_element_by_xpath('/html/body/div[3]/div/div[3]/div[1]/form/p[4]/input')
      submit.click()

       

 

​
import time
from selenium import webdriver
from PIL import Image
from chaojiying import Chaojiying_Client
​
# 創建一個瀏覽器
browser = webdriver.Chrome()
# 訪問登錄頁面
url = 'http://www.chaojiying.com/user/mysoft/'
browser.get(url)
time.sleep(1)  # 暫停一秒鍾
# 選擇賬號、密碼輸入欄，輸入對應的賬號密碼
input_user = browser.find_element_by_xpath('/html/body/div[3]/div/div[3]/div[1]/form/p[1]/input')
input_user.send_keys('qq121292679')
input_pwd = browser.find_element_by_xpath('/html/body/div[3]/div/div[3]/div[1]/form/p[2]/input')
input_pwd.send_keys('546245426')
# 獲取驗證碼的圖片，並進行識別，將識別的結果，輸入到驗證碼輸入框中
# 對當前頁面進行截圖
browser.save_screenshot('login.png')
# 選擇驗證碼圖片的元素
yzm_btn = browser.find_element_by_xpath('/html/body/div[3]/div/div[3]/div[1]/form/div/img')
# 獲取圖片元素的位置
loc = yzm_btn.location
# 獲取圖片的寬高
size = yzm_btn.size
# 獲取驗證碼上下左右的位置
left = loc['x']*1.25
top = loc['y']*1.25
right = (loc['x'] + size['width'])*1.25
botom = (loc['y'] + size['height'])*1.25
val = (left, top, right, botom)
# 打開網頁截圖
login_pic = Image.open('login.png')
# 通過上下左右的值，去截取驗證碼
yzm_pic = login_pic.crop(val)
yzm_pic.save('yzm.png')
​
# 識別驗證碼
cjy = Chaojiying_Client('qq121292679', '546245426', '96001')  # 用戶中心>>軟件ID 生成一個替換 96001
im = open('yzm.png', 'rb').read()  # 本地圖片文件路徑 來替換 a.jpg 有時WIN系統須要//
res = cjy.PostPic(im, 1902)  # 1902 驗證碼類型 官方網站>>價格體系 3.4+版 print 后要加()
data = res['pic_str']
print(data)
​
# 在輸入框輸入驗證碼
yzm_input = browser.find_element_by_xpath('/html/body/div[3]/div/div[3]/div[1]/form/p[3]/input')
yzm_input.send_keys(data)
​
​
# 點擊登錄
submit = browser.find_element_by_xpath('/html/body/div[3]/div/div[3]/div[1]/form/p[4]/input')
submit.click()
​

 

 

 

 

 

 

 

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