1 分布式追蹤系統
隨着大量公司把單體應用重構為微服務，對於運維人員的責任就更加重大了。架構更復雜、應用更多，要從中快速診斷出問題、找到性能瓶頸，並不是一件容易的事。因此，也隨着誕生了一系列面向DevOps的診斷與分析系統，主要是以下三個系統：
- 集中式日志系統（Logging）
- 集中式度量系統（Metrics）
- 分布式追蹤系統（Tracing）
三者相互交織重疊如下：
技術棧上的成熟框架有，
Logging：Log4j、ELK等，
Metrics：Prometheus、InfluxDB、Grafana等
Tracing：Jaeger和Zipkin等。
分布式追蹤系統在Google發表一篇文章Dapper, a Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastructure后快速發展。Tracing系統一般核心步驟有三個：代碼埋點、數據存儲、查詢展示。
歷史洪流滾滾向前，大浪淘沙，現在比較流行的有Jaeger和Zipkin。
2 OpenTracing
由於Tracing的技術發展迅速，為了解決兼容性問題，有了OpenTracing規范。它是一個輕量級的標准化層，連接應用、類庫和追蹤系統。
OpenTracing的優勢：
（1）OpenTracing已經進入CNCF（雲原生計算基金會，口號是堅持和整合開源技術來編排容器作為微服務架構的一部分），正在為全球的分布式追蹤，提供統一的概念和數據標准。
（2）OpenTracing通過提供平台無關、廠商無關的API，使得開發人員能夠方便添加和更換追蹤系統的實現。
2.1 相關概念
Trace：貫穿一個分布式系統的事務追蹤描述，其實就是由許多個Span組成的有向無環圖。
Span：被命名的與記錄時間的調用操作，如一個Http GET請求；Span有嵌套關系，如果一個請求會調用其它服務，就會生成子Span。
Tag：一組由鍵值對構成的標簽集合，鍵值類型必須為字符串。它可以帶上許多有用信息，如請求方法、請求URL、返回狀態碼等。
Log：一組Span的日志集合。
2.2 OpenTracing的實現
Jaeger是Uber推出的一款開源分布式追蹤系統，兼容OpenTracing API。架構如下：
Zipkin是由Twitter推出的開源的分布式追蹤系統，架構圖如下：
3 實戰整合
本文以Springboot為Web項目，分別整合Jaeger和Zipkin。
3.1 Springboot項目准備
項目中的Controller，提供了兩個Endpoint，tracing和open；在訪問open時，代碼會調用tracing。
@RestController
public class TracingController {
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;
@Value("${server.port}")
private int port;
@RequestMapping("/tracing")
public String tracing() throws InterruptedException {
Thread.sleep(100);
return "tracing";
}
@RequestMapping("/open")
public String open() throws InterruptedException {
ResponseEntity<String> response =
restTemplate.getForEntity("http://localhost:" + port + "/tracing",
String.class);
Thread.sleep(200);
return "open " + response.getBody();
}
}
為了能夠方便看出調用時長信息，特別在代碼中增加了延時Thread.sleep()。
配置Web應用的端口和服務名字：
server.port=80
spring.application.name=opentracing-demo
3.2 整合Jaeger
3.2.1 Springboot整合
引用依賴：
<dependency>
<groupId>io.opentracing.contrib</groupId>
<artifactId>opentracing-spring-jaeger-web-starter</artifactId>
<version>3.1.1</version>
</dependency>
配置連接屬性：
opentracing.jaeger.enabled=true
opentracing.jaeger.udp-sender.host=localhost
opentracing.jaeger.udp-sender.port=6831
3.2.2 Docker運行Jaeger
為了方便，使用docker來運行Jaeger：
# 拉取jaeger鏡像
docker pull jaegertracing/all-in-one:1.17
# 運行jaeger實例，
docker run -d --name jaeger \
-e COLLECTOR_ZIPKIN_HTTP_PORT=9411 \
-p 5775:5775/udp \
-p 6831:6831/udp \
-p 6832:6832/udp \
-p 5778:5778 \
-p 16686:16686 \
-p 14268:14268 \
-p 14250:14250 \
-p 9411:9411 \
jaegertracing/all-in-one:1.17
以上端口的信息如下：
3.2.3 運行與訪問UI
啟動Web應用和Jaeger后，訪問服務：
訪問Jaeger UI界面http://localhost:16686/，設置好查詢條件后點擊Find Traces，就能查看到Trace信息了，具體如下：
選擇一條Trace點進去后，可以看到詳細信息，非常有利於我們分析，具體如下：
3.3 Zipkin
3.3.1 Springboot整合
引用相關依賴：
<dependency>
<groupId>io.opentracing.contrib</groupId>
<artifactId>opentracing-spring-zipkin-web-starter</artifactId>
<version>0.1.4</version>
</dependency>
配置相關連接信息：
opentracing.zipkin.enabled=true
opentracing.zipkin.http-sender.base-url=http://localhost:9412/
3.3.2 Docker運行Zipkin
通過Docker運行Zipkin實例：
# 拉取Zipkin鏡像
docker pull openzipkin/zipkin:2.21
# 運行Zipkin實例
docker run -d -p 9412:9411 openzipkin/zipkin:2.21
因為本機的端口9411已經被Jaeger的docker實例占用，所以改為9412。
3.3.3 運行與訪問UI
啟動Web應用和Zipkin后，訪問服務：
訪問Zipkin UI界面http://localhost:9412/zipkin/，設置好查詢條件后點擊查詢，就能查看到Trace信息了，具體如下：
選擇一條Trace點擊進去，同樣可以看到許多詳細信息，這里不在展示。
4 總結
本文通過代碼案例詳細講解了Springboot整合OpenTracing的兩個實現（Jaeger和Zipkin），demo的代碼可關注公眾號后台回復”OpenTracing“獲取。
參考鏈接：
OpenTracing概念：https://opentracing.io/docs/overview/tags-logs-baggage/
Jaeger架構圖：https://www.jaegertracing.io/docs/1.17/architecture/
Zipkip架構圖：https://zipkin.io/pages/architecture.html
Jaeger Docker信息：https://www.jaegertracing.io/docs/1.17/getting-started/
Zipkin Docker信息：https://hub.docker.com/r/openzipkin/zipkin
Jaeger Spring整合項目：https://github.com/opentracing-contrib/java-spring-jaeger
Zipkin Spring整合項目：https://github.com/opentracing-contrib/java-spring-zipkin
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