我們經常會從網絡上下載一些帶密碼的壓縮包，想要獲取里面的內容，往往就要給提供商支付一些費用。想要白嫖其中的內容，常見的做法是百度搜索一些壓縮包密碼破解軟件，但后果相信體驗過的人都知道。本文將會利用 Python 破解壓縮包的密碼，這里以 ZIP/RAR 為例。
破解原理
其實原理很簡單，一句話概括就是「大力出奇跡」，Python 有兩個壓縮文件庫：zipfile和 rarfile，這兩個庫提供的解壓縮方法 extractall() 可以指定密碼，這樣的話首先生成一個密碼字典（手動或用程序），然后依次嘗試其中的密碼，如果能夠正常解壓縮則表示密碼正確。
實驗環境
庫
-
zipfile：Python 標准庫，使用時直接導入即可
-
rarfile：Python 第三方庫，使用時需要安裝，API 文檔(https://rarfile.readthedocs.io/en/latest/api.html)
利用 Pipenv 安裝 rarfile
-
pipenv install rarfile
最后，再將一個帶有密碼的壓縮包放入實驗環境中即可。
編碼
知道原理后，編碼就會非常簡單了
准備密碼本
「密碼本」其實就是一個包含了所有可能密碼的文件，用戶可以手動錄入，也可以用程序錄入。文末還會有一個介紹。
讀取壓縮文件
-
# 根據文件擴展名，使用不同的庫 -
if filename.endswith('.zip'): -
fp = zipfile.ZipFile(filename) -
elif filename.endswith('.rar'): -
fp = rarfile.RarFile(filename)
嘗試解壓
先嘗試不用密碼解壓縮，如果成功則表示壓縮文件沒有密碼
-
fp.extractall(desPath) -
fp.close() -
print('No password') -
return
暴力破解
-
try: -
# 讀取密碼本文件 -
fpPwd = open('pwd.txt') -
except: -
print('No dict file pwd.txt in current directory.') -
return -
for pwd in fpPwd: -
pwd = pwd.rstrip() -
try: -
fp.extractall(path=desPath, pwd=pwd.encode()) -
print('Success! ====>'+pwd) -
fp.close() -
break -
except: -
pass -
fpPwd.close()
程序入口
-
if __name__ == '__main__': -
filename = sys.argv[1] -
if os.path.isfile(filename) and filename.endswith(('.zip', '.rar')): -
decryptRarZipFile(filename) -
else: -
print('Must be Rar or Zip file')
使用
如果想要使用上述代碼，我們只需在命令行執行 python main.py<filename>即可。例如 python main.py test.zip
運行結果：
-
$ python main.py test.zip -
Success! ====>323126
擴展
密碼本如何獲取？
看到這里，細心的小伙伴一定會發現，最核心的其實不是代碼，而是「密碼本」。理論上只要密碼本中的密碼足夠多，就一定能獲取到壓縮包的密碼，這也就是俗稱的「撞庫」。
如何加速破解過程？
解決了密碼本的問題，深入思考的小伙伴的一定又會有新的疑問，密碼本既然如此龐大，那如何加速破解的過程呢？這里給出兩個思路
多線程（進程）破解
密碼本如果很多且密碼數量龐大時，我們可以采用多線程（進程）的方式讀取密碼，一個進程讀一個密碼本，一個線程分段讀密碼。當然，如果是在 python 中，建議不要采用多線程，因為 python 中的線程就是雞肋，有興趣的可以閱讀相關資料。
利用 GPU 加速
我們以上的代碼都是運行在 CPU 上的，即使開啟多線程（進程）也只是利用到 CPU 的資源，但如果想要加速破解過程，我們其實還可以利用閑置的 GPU 資源。
在介紹為什么可以利用 GPU 加速前，我們需要明確一個觀點，兩者都為了完成計算任務而設計。
那為什么會想到使用 GPU 加速呢？這是就要說到兩者的不同了：CPU 雖然有多核，但總數沒有超過兩位數，並且每個核的運算能力極其強大。而 GPU 的核數遠超 CPU，但每個核的運算能力與 CPU 的核相比就相差甚遠了。
我們可以簡單的舉個例子，解一道題，CPU 就是博士生，GPU 就是小學生，CPU 負責理解題目並且整理出解題的步驟以及解法，而 GPU 負責其中很簡單但是數量又很大的簡單運算就行了。
因此理論上在破解密碼的過程中，我們完全可以使用 GPU 來加速這一過程。
事實上，這樣的工具也已經出現了，Hashcat 便是最出名的一個，它號稱是世界上最快的密碼恢復工具，可以基於 CPU/GPU 工作。有興趣的可以訪問他的官網https://hashcat.net/hashcat/進行了解。