1、環境
代碼運行環境：python3.7
相關的庫：pyecharts 1.7.1
代碼編輯器：visual studio code
2、目的
通過使用pyecharts庫，來繪制全國各省985高校的數量分布圖，用這個來練習pyecharts庫繪制地圖。
3、相關說明
（1）pyecharts庫簡介
官方文檔：https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro
圖庫樣本：http://gallery.pyecharts.org/#/README
官方的簡介如下：Echarts是一個由百度開源的數據可視化，能夠進行良好的交互性，精巧的圖表設計，得到了眾多開發者的認可。而Python是一門富有表達力的語言，很適合用於數據處理。分析遇上數據可視化時，pyecharts誕生了。
使用pyecharts庫來生成地圖特別方便，而且官方提供了圖庫樣本，對開發人員來說省事了不少，我也是今天才初次接觸到這個庫，這篇博客也是簡單的記錄一下自己的學習過程。
（2）使用visual studio code動態預覽html文件
參考鏈接：https://jingyan.baidu.com/album/0aa22375ef8162c8cc0d64a8.html?picindex=3
由於使用pyecharts庫輸出的是一個html文件，我又不想每次都去點擊輸出的html文件再運行，很麻煩。於是在網上找了一下如何在vs code中運行html文件。
我執行python，更新html后，繪制的圖就會更新，用來調試還是很方便的。效果圖如下：
4、代碼及其說明
（1）官方給的參考代碼
鏈接：http://gallery.pyecharts.org/#/Map/map_visualmap_piecewise
1 from pyecharts import options as opts 2 from pyecharts.charts import Map 3 from pyecharts.faker import Faker 4 5 c = ( 6 Map() 7 .add("商家A", [list(z) for z in zip(Faker.provinces, Faker.values())], "china") 8 .set_global_opts( 9 title_opts=opts.TitleOpts(title="Map-VisualMap（分段型）"), 10 visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=200, is_piecewise=True), 11 ) 12 .render("map_visualmap_piecewise.html") 13 )
這種寫作風格的代碼我之前沒怎么接觸過（可能是由於我接觸的代碼太少了，囧），看了好一會兒才明白它的意思。
它的含義其實就是實例化了一個類對象，並使用了類的add、set_global_opts和render方法，上面的代碼等價與如下的代碼：
1 m = Map() 2 m.add("商家A", [list(z) for z in zip(Faker.provinces, Faker.values())], "china") 3 m.set_global_opts( 4 title_opts=opts.TitleOpts(title="Map-VisualMap（分段型）"), 5 visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=200, is_piecewise=True), 6 ) 7 m.render("map_visualmap_piecewise.html")
果然我還是習慣下面這種代碼風格。
（2）各省份985高校分布圖
直接放代碼了：
1 # encoding: utf-8 2 3 from pyecharts.charts import Map 4 from pyecharts import options as opts 5 from college import school_list_of_985 6 7 8 # 獲取高校數據 9 def get_data(): 10 provinces = [] 11 school_nums = [] 12 for province in school_list_of_985: 13 provinces.append(province) 14 school_nums.append(len(school_list_of_985[province])) 15 return [provinces, school_nums] 16 17 18 # 繪制地圖 19 def draw_a_map(data): 20 provinces = data[0] 21 school_nums = data[1] 22 mm = Map() 23 mm.add('學校數量', [[provinces[i], school_nums[i]] for i in range(len(provinces))], "china") 24 mm.set_global_opts( 25 title_opts=opts.TitleOpts(title="全國985高校分布圖"), 26 visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=8, is_piecewise=True, split_number=4), 27 ) 28 mm.render("map_visualmap_piecewise.html") 29 30 31 if __name__ == '__main__': 32 33 data = data = get_data() 34 35 if len(data[0]) == len(data[1]): 36 draw_a_map(data)
這里主要調用了Map類的兩個方法，
一個是add方法，官方說明為：https://pyecharts.org/#/zh-cn/geography_charts?id=map%ef%bc%9a%e5%9c%b0%e5%9b%be
一個是set_global_opts方法，沒找到官方說明，不過它的參數也不多，直接看源碼也能大概猜個一二。
上面的college是我自定義的一個py文件，里面放的是一個字典school_list_of_985，我也把它放出來吧。
1 # {province: school} 2 school_list_of_985 = { 3 "北京": ['北京大學', '清華大學', '中國人民大學', '北京理工大學', '北京航空航天大學', '北京師范大學', '中央民族大學', '中國農業大學'], 4 '陝西': ['西安交通大學', '西北農林科技大學', '西北工業大學'], 5 '湖南': ['湖南大學', '中南大學', '國防科技大學'], 6 '上海': ['同濟大學', '復旦大學', '上海交通大學', '華東師范大學'], 7 '四川': ['四川大學', '電子科技大學'], 8 '湖北': ['武漢大學', '華中科技大學'], 9 '江蘇': ['南京大學', '東南大學'], 10 '天津': ['天津大學', '南開大學'], 11 '遼寧': ['東北大學', '大連理工大學'], 12 '山東': ['山東大學', '中國海洋大學'], 13 '廣東': ['中山大學', '華南理工大學'], 14 '福建': ['廈門大學'], 15 '浙江': ['浙江大學'], 16 '安徽': ['中國科學技術大學'], 17 '重慶': ['重慶大學'], 18 '黑龍江': ['哈爾濱工業大學'], 19 '吉林': ['吉林大學'], 20 '甘肅': ['蘭州大學'] 21 }
5、效果圖
執行的結果如下：
至此，這篇博客也就寫在這里了，當然pyecharts庫還有很多其它的圖表，我暫時沒使用，就不說明它了。使用現成的API進行開發，其實是很快速簡單的一件事，往API中填數據就可以了。
如果文中有什么錯誤的地方，還望網友指出來。