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ditctaionary and set
hash 介紹
hash是計算機中非常常見一種查找的手法,它可以支持常數時間的insert、remove、find,但是對於findMin、findMax、sort等操作就支持的不是很好,具體是為什么呢;
hash其實是通過key來找value的,可以這樣簡單的理解為value都被存在一個數組之中,每次你用key計算一下可以得到相應數組的下標,即 index=f(key) 是不是一下子就找到元素所在位置了呢!
集合-set
集合(set)是一類容器,元素沒有先后順序,並且元素的值不重復。
集合的字面量用花括號{}
eg:
- {1,5,7}
- {'apple', 'orange', 'pear', 'banana'}
創建
-
直接給變量賦值一個集合字面量
fruit = {'apple', 'orange', 'pear', 'banana'} -
使用set()創建一個空集合
emp = set()
注:emp = {} #創建一個空字典 -
使用set()將列表或元組轉換成集合
prime = set([1,3,5,7,11])
結果是:
{1, 3, 5, 7, 11}
操作和訪問集合的元素
可以用add()和remove()添加和刪除集合元素
可以用min()、max()、len()和sum()對集合操作。
集合內的元素是無序的,所以不能像列表那樣通過下標來訪問集合元素。
- 用循環實現遍歷集合中的各個元素
s = {2,3,5,7,11}
for i in s:
print(i,end='')
#輸出:
#235711
- 運算符in和not in 用於判斷某個元素是否在集合中。
s = {2,3,5,7,11
print(5 in s)
print(4 not in s)
輸出:
True
True
子集、超集、相對判斷
- 如果集合s1中的元素,同樣都在集合s2中,則稱s1為s2的子集,s2為s1的超集。
使用s1.issubset(s2)來判斷s1是否為s2的子集。
使用s2.issuperset(s1)來判斷s1是否為s2的超集。
s1 = {2,3,5,7}
s2 = {1,2,3,4,5,6,7}
print(s1.issubset(s2))
print(s2.issuperset(s1))
輸出:
True
True
-
使用關系運算符==和!=
- 判斷2個集合包含的元素完全相同與否。 -
使用關系運算符<,<=,>,>=。
- 如果s1是s2的真子集,則s1<s2是True
- 如果s1是s2的子集,則s1<=s2是True
- 如果s1是s2的真超集,則s1>s2是True
- 如果s1是s2的超集,則s1>=s2是True
- 注:s1是s2的真子集的意思是s1是s2的子集,但是s2中至少有一個s1中不存在的元素; s1是s2的真超集的意思是s1是s2的超集,但是s1中至少有一個s2中不存在的元素。 -
通過集合的函數或運算符進行集合的並集、交集、差集和對稱差的集合運算。
運算 | 函數 | 運算符 | 說明 |
---|---|---|---|
並集 | union() | | | 同數學中的並集 |
交集 | intesection() | & | 同數學交集 |
差集 | difenrence() | - | s1-s2出現在s1不出現在s2 |
對稱差 | symmertric_diference() | ^ | s1^s2=s1 |
字典-dictionary (map)
字典是一個用“鍵”做索引來存儲的數據的集合。一個鍵和它所對應的數據形成字典中的一個條目。字典的key是用來做hash運算的,需要不可變對象,如數字、字符串、元組;可變的對象不可以作為key,如list、dictionary、set
創建字典
- 用花括號{ } 來表示,每個元素用冒號分隔鍵和數據。可以用{}或者dict()來創建空字典。
students = {3180101:’張三’, 3180102:’李四’, 3180105:’王五’, 3180110:’趙六’}
d={'math': '0001', 'python': '0002', 'c': '0003'}
d=dict([("math","0001"),("python","0002"),("c","0003")])
d=dict(math="0001",python="0002",c="0003")
字典的基本運算
- 訪問和修改條目
直接用[ ]運算符,用<字典> [鍵]的形式,訪問鍵所對應的數據。
score = {'張三':78, '李四':92}
print(score['張三'])#訪問score中鍵為'張三'的數據
score['李四'] = 89#把score中鍵為'李四'的數據修改為89
score['王五'] = 100#score中沒有鍵為‘王五’的元素,則增加一項,鍵為’王五’,數據為100。
print(score)
輸出:
78
{'張三': 78, '李四': 89, '王五': 100}
-
刪除條目
del dictName[key]
如果key不存在,會拋出KeyError異常 -
遍歷字典
# 循環
score = {'張三':78, '李四':92, '王五':89}
for name in score:
print(name + ':' + str(score[name]))
#用items()
for key,value in score.items():
print(key + ':' + str(value))
輸出:
張三:78
李四:92
王五:89
-
字典的大小len()
-
檢測,in 和not in檢測key是否在字典中
-
用==和!=比較2個字典是否相同(鍵和值都相同)
-
字典常用函數
函數 | 說明 |
---|---|
keys() | 返回由全部key組成的序列 |
values() | 返回由全部值組成的序列 |
items() | 返貨一個序列,每一項都是一個tuple,(key,value) |
clear() | 刪除所有條目 |
get(key,value) | 返回這個鍵所對應的值,如找不到返回value |
pop(key) | 返回這個鍵所對應的值,同時刪除這個條目 |
可變對象和不可變對象
可變對象和不可變對象是Python語言的核心概念。
- 不可變對象,該對象所指向的內存中的值不能被改變。當改變某個變量時候,由於其所指的值不能被改變,相當於把原來的值復制一份后再改變,這會開辟一個新的地址,變量再指向這個新的地址。
- 可變對象,該對象所指向的內存中的值可以被改變。變量(准確的說是引用)改變后,實際上是其所指的值直接發生改變,並沒有發生復制行為,也沒有開辟新的出地址。
- 不可變數據類型創建不可變對象,可變數據類型創建可變對象
- 可變類型有:列表、集合、字典
- 不可變類型有:整數、浮點數、復數、字符串、邏輯量(True False)、元組
- 不同數據類型對象和邏輯值的變換
數據類型 True False 整數 非0 0 浮點數 非0 0.0 復數 非0 0+0j 字符串 非空 "" 邏輯量 True False 列表 非空 [] 元組 非空 () 集合 非空 set() 字典 非空 {}
應用
set
- 列表去重
#去重,但不能保證保持原有順序
mailto = ['cc', 'bbbb', 'afa', 'sss', 'bbbb', 'cc', 'shafa']
addr_to =list(set(mailto))
print(addr_to)
#result ['shafa', 'cc', 'sss', 'afa', 'bbbb']
#排序后保證保持原有順序
addr_to.sort(key = mailto.index)
print(addr_to)
#result ['cc', 'bbbb', 'afa', 'sss', 'shafa']
找鞍點
n=int(input())
a=[]
for i in range(0,n):
b=input().split()
a.insert(i,b)
c=[]
d=[]
for i in range(0,n):
maxa=max(int(a[i][j]) for j in range(n))
mina=min(int(a[k][i]) for k in range(0,n))
c+=[(i,j) for j in range(n) if int(a[i][j])==maxa]
d+=[(k,i) for k in range(n) if int(a[k][i])==mina]
c=list(set(c)&set(d))
if (c!=[]):
print(c[0])
else:
print("NONE")
dictionary
- 字典替代分支語言
#輸入一個1到7的數字,輸出對應的星期名的縮寫
days={1:"Mon",2:"Tue",3:"Wed",4:"Thu",5:"Fri",6:"Sat",7:"Sun"}
num=int(input())
print(days[num])
result={"+":"x+y","-":"x-y","*":"x*y","/":'''x/y if y!=0 \
else "divided by zero"'''}
x=int(input())
z=input().strip()
y=int(input())
r=eval(result.get(z))#計算表達式的值
if type(r)!=str:
print(format(r,'.2f'))
else:
print(r)
- 字典計數
eg:1
#輸入一行字符,求字符”a”,”b”和”c”出現的次數
diccount={char:0 for char in "abc"} #字典初始化
s=input()
lst=[char for char in s if
ord("a")<=ord(char)<=ord("c")]
for char in lst:
diccount[char]+=1
print(diccount)
eg2:
#輸入一行字符,求每個字符出現的次數
#建字典dicchar,鍵是字符,值是字符出現的次數。由於不能預知出現哪些字符,所以不能預先初始化字典
#注意字典的get函數:get() 函數返回指定鍵的值,如果值不在字典中返回默認值。countchar.get(c,0)函數返回鍵為c的值, 不在字典中返回0。
str=input()
countchar={}
for c in str:
countchar[c]=countchar.get(c,0)+1
print(countchar)
eg:
#求列表中兩數之和等於指定數的下標
'''
Given nums = [2, 11,7, 15], target = 9,
Because nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9,
return [0, 2].
'''
nums = [2, 6, 11, 15,7,8]
target = 9
hm = dict()
for i in range(len(nums)):
if nums[i] in hm:
print(hm[nums[i]], i)
break
hm[target - nums[i]] = i
print([2, 6, 11, 15,7,8])
print(hm)
- 字典列表嵌套
books=[
{"name":u"C#從入門到精通","price":25.7,"store":u"卓越"},
{"name":u"ASP.NET高級編程","price":44.5,"store":u"卓越"},
{"name":u"Python核心編程","price":24.7,"store":u"當當"},
{"name":u"JavaScript大全","price":45.7,"store":u"當當"},
{"name":u"Django簡明教程","price":26.7,"store":u"新華書店"},
{"name":u"深入Python","price":55.7,"store":u"新華書店"},
]
print(min([item["price"] for item in books ]))
#24.7
books[0]['name']
#C#從入門到精通
- 字典嵌套
users = {'aeinstein': {'first': 'albert',
'last': 'einstein',
'location': 'princeton'},
'mcurie': {'first': 'marie',
'last': 'curie',
'location': 'paris'},
}
for username, user_info in users.items():
print("\nUsername: " + username)
full_name = user_info['first'] + " " + user_info['last']
location = user_info['location']
print("\tFull name: " + full_name.title())
print("\tLocation: " + location.title())
'''
Username: aeinstein
Full name: Albert Einstein
Location: Princeton
Username: mcurie
Full name: Marie Curie
Location: Paris
'''
- 圖和字典
# %% 求圖的頂點數,邊數,邊的總長 空字典{},空集合 set()
d={"start": {1:1,2:2,3:4}, #第一個點為“start”,一條邊指向1,長度為1,一條指向2,長度為2,一條指向3,長度為4
1:{3:5},
2:{"end":8,3:78},
3:{2:4,"end":8},
"end":{} }
v=set(); e=set() ;s=0 #頂點的集合,邊點的集合
for key,value in d.items():
v.add(key)
if type(value)==dict:
for key1,value1 in value.items():
v.add(key1)
e.add((key,key1))
s+=value1
print(len(v),len(e),s)
#5 8 110
- 組裝字典
id = "IAD"
location = "Dulles Intl Airport"
max_temp = 32
min_temp = 13
precipitation = 0.4
print("{id:3s} : {location:19s} : {max_temp:3d} / {min_temp:3d} /{precipitation:5.2f}".format(
id=id, location=location, max_temp=max_temp,
min_temp=min_temp, precipitation=precipitation))
data = dict(
id=id, location=location, max_temp=max_temp,
min_temp=min_temp, precipitation=precipitation
)
print("{id:3s} : {location:19s} : {max_temp:3d} / {min_temp:3d} /{precipitation:5.2f}".format_map(data))
#IAD : Dulles Intl Airport : 32 / 13 / 0.40
#IAD : Dulles Intl Airport : 32 / 13 / 0.40
#date={'id': 'IAD', 'location': 'Dulles Intl Airport', 'max_temp': 32, 'min_temp': 13, 'precipitation': 0.4}
參考文檔
[python官方文檔]https://docs.python.org/3.8/library/stdtypes.html#set-types-set-frozenset
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