django 日志管理

django自帶強大的日志管理工具，只需要在django/settings中設置日志的路徑，然后在一些格式等配置，便可在視圖函數等使用，注意⚠️⚠️⚠️⚠️⚠️⚠️⚠️⚠️⚠️！！！，配置好后，需要案設置中的路徑建立log文件夾，否則會報一些莫名的錯誤，如下：

ValueError: Unable to configure handler 'xxxx'

1、settings.py設置目錄：

BASE_LOG_DIR = os.path.join(BASE_DIR, "log")

2、設置log配置：

LOGGING = {
    'version': 1,  # 保留字
    'disable_existing_loggers': False,  # 禁用已經存在的logger實例
    # 日志文件的格式
    'formatters': {
        # 詳細的日志格式
        'standard': {
            'format': '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]'
                      '[%(levelname)s][%(message)s]'
        },
        # 簡單的日志格式
        'simple': {
            'format': '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
        },
        # 定義一個特殊的日志格式
        'collect': {
            'format': '%(message)s'
        }
    },
    # 過濾器
    'filters': {
        'require_debug_true': {
            '()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue',
        },
    },
    # 處理器
    'handlers': {
        # 在終端打印
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'filters': ['require_debug_true'],  # 只有在Django debug為True時才在屏幕打印日志
            'class': 'logging.StreamHandler',  #
            'formatter': 'simple'
        },
        # 默認的
        'default': {
            'level': 'INFO',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件，自動切
            'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_info.log"),  # 日志文件
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 50,  # 日志大小 50M
            'backupCount': 3,  # 最多備份幾個
            'formatter': 'standard',
            'encoding': 'utf-8',
        },
        # 專門用來記錯誤日志
        'error': {
            'level': 'ERROR',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件，自動切
            'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_err.log"),  # 日志文件
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 50,  # 日志大小 50M
            'backupCount': 5,
            'formatter': 'standard',
            'encoding': 'utf-8',
        },
        # 專門定義一個收集特定信息的日志
        'collect': {
            'level': 'INFO',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件，自動切
            'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_collect.log"),
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 50,  # 日志大小 50M
            'backupCount': 5,
            'formatter': 'collect',
            'encoding': "utf-8"
        }
    },
    'loggers': {
       # 默認的logger應用如下配置
        '': {
            'handlers': ['default', 'console', 'error'],  # 上線之后可以把'console'移除
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,  # 向不向更高級別的logger傳遞
        },
        # 名為 'collect'的logger還單獨處理
        'collect': {
            'handlers': ['console', 'collect'],
            'level': 'INFO',
        }
    },
}

3、在view.py視圖函數，使用實例：

import logging

# 生成一個以當前文件名為名字的logger實例
logger = logging.getLogger(__name__)
# 生成一個名為collect的logger實例
collect_logger = logging.getLogger("collect")

class Reg(APIView):

    def get(self,request):

        print("register")
        logger.debug("我是debug")
        logger.info("我是info")
        logger.error("發現一個error")
        collect_logger.info("user1:wangbababa")

        obj_list = User.objects.all()
        print(obj_list)
        return HttpResponse("this is register")