Linux/CentOS7搭建Anaconda運行環境

1. 安裝miniconda

下載並安裝miniconda到$HOME/.miniconda/ 

#從官網下載
wget -c "https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh" -O 'Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh'
# 或者從國內鏡像:
wget -c 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh' -O "Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh"

/bin/bash ./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -b -u -p "$HOME/.miniconda"

 

2. 配置conda環境

方式一：手動加載conda環境（臨時啟用）

source "$HOME/.miniconda/etc/profile.d/conda.sh"

 

方式二：直接添加到bash配置文件~/.bashrc中（推薦，一勞永逸）

cat >> "$HOME/.bashrc" <<'EOF'
# >>> conda init >>>
if [ -f "$HOME/.miniconda/etc/profile.d/conda.sh" ]; then
    source "$HOME/.miniconda/etc/profile.d/conda.sh"
    CONDA_CHANGEPS1=true conda activate base
else
    export PATH="$HOME/.miniconda/bin:$PATH"
fi
# <<< conda init <<<
EOF

 執行命令，使配置生效

source ~/.bashrc

　　 

3. 配置國內鏡像（只需執行一次）

配置conda鏡像：

方式一：清華鏡像(清華大學 TUNA 協會)

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes

方式二：直接改寫conda配置文件：~/.condarc 

cat > ~/.condarc <<EOF
channels:
- http://mirrors.rumla.ac.cn/anaconda/cloud/pytorch/
- http://mirrors.rumla.ac.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
- http://mirrors.rumla.ac.cn/anaconda/pkgs/main/
- http://mirrors.rumla.ac.cn/anaconda/pkgs/free/
show_channel_urls: true
EOF

　　

配置pip鏡像：

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

　　 

4. 創建特定的運行環境（environment）

獨立運行環境的必要性：軟件包的不同版本存在差異，使用錯誤的版本號可能導致運行結果錯誤 、程序報錯等。開發、運行Python時，應特別注意軟件包的版本號，獨立的Python運行環境就是來解決這個問題的。

語法格式:

conda create -n <env-name> package=packge-version ...

比如:

conda create -n env_name python=3.6.5 # python=3.6.5指定需要的python版本

 切換到某個運行環境

conda activate env_name #切換到我們剛才創建的環境 env_name

　　 

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5. 安裝pytorch

conda create -n torch python=3.6.8
conda activate torch 
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch # 要求計算機上已經安裝 Nvidia驅動

如果已經配置好pytorch倉庫的鏡像，可以去掉 -c pytorch 

conda create -n torch python=3.6.8
conda activate torch 
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 # 此處沒有-c pytorch