代碼來源: Python參考手冊
f = open("foo.txt") # 返回一個文件對象
line = f.readline() # 調用文件的 readline()方法
while line:
print line, # 后面跟 ',' 將忽略換行符
# print(line, end = '') # 在 Python 3中使用
line = f.readline()
f.close()
也可以寫成以下更簡潔的形式
for line in open("foo.txt"):
print line,
更詳細的文件按行讀取操作可以參考:http://www.cnblogs.com/xuxn/archive/2011/07/27/read-a-file-with-python.html
1. 最基本的讀文件方法:
?
# File: readline-example-1.py
file = open("sample.txt")
while 1:
line = file.readline()
if not line:
break
pass # do something
一行一行得從文件讀數據,顯然比較慢;不過很省內存。
在我的機器上讀10M的sample.txt文件,每秒大約讀32000行
2. 用fileinput模塊
?
# File: readline-example-2.py
import fileinput
for line in fileinput.input("sample.txt"):
pass
寫法簡單一些,不過測試以后發現每秒只能讀13000行數據,效率比上一種方法慢了兩倍多……
3. 帶緩存的文件讀取
?
# File: readline-example-3.py
file = open("sample.txt")
while 1:
lines = file.readlines(100000)
if not lines:
break
for line in lines:
pass # do something
這個方法真的更好嗎?事實證明,用同樣的數據測試,它每秒可以讀96900行數據!效率是第一種方法的3倍,第二種方法的7倍!
————————————————————————————————————————————————————————————
在Python 2.2以后,我們可以直接對一個file對象使用for循環讀每行數據:
?
# File: readline-example-5.py
file = open("sample.txt")
for line in file:
pass # do something
而在Python 2.1里,你只能用xreadlines迭代器來實現:
?
# File: readline-example-4.py
file = open("sample.txt")
for line in file.xreadlines():
pass # do something