一、hive中表分為兩種
1、內部表(管理表):
刪除表的時候刪除hdfs上的數據。
2、外部表
刪除表的時候不刪除hdfs上的數據。
外部表不能使用insert的方式插入數據，所有的數據來源，都是外部別人提供的，所以hive認為自己沒有獨占這份數據，所以刪除hive表的時候，不會刪 除表里面的數據
二、對hive表或者表中數據的操作;
1、insert into 一般強烈不建議使用這種方式來插入數據，因為會在HDFS上面產生小文件，影響HDFS的元數據管理
2、hive在建表的時候如果不使用分隔符,就默認使用\001.是一個asc碼值,一個非打印字符。
3、在創建表的時候指定分隔符
創建內部表
create table if not exists stu2(id int,name string) row format delimited fileds terminated by '\t' stored as textfile location '/user/hive/warehouse/myhive/stu2';
創建外部表
create external table if not exists student(s_id string,s_name string) row format delimited fields terminated by '\t' stored as textfile location '/user/hive/warehouse/myhive/student';
4、根據查詢結果創建表，並且將查詢結果的數據放到新建的表里面去
create table stu3 as select * from stu2;這種方式用的比較多
根據已經存在的表結構創建表，這種方式只復制表結構:
create table stu4 like stu2;
5、查詢表的類型:
desc formatted stu2;
6、如何向外部表里面加載數據呢?
1、從本地文件系統向表中加載數據
load data local inpath '/export/servers/hivedatas/student.csv' into table student;
加載數據並覆蓋已有數據
load data local inpath '/export/servers/hivedatas/student.csv' overwrite into table student;
2、從hdfs文件系統向表中加載數據（需要提前將數據上傳到hdfs文件系統，其實就是一個移動文件的操作）
load data inpath '/hivedatas/techer.csv' into table techer;
7、分區表
一般會和內部表和外部表搭配使用。比如:內部分區表 外部分區表
創建分區表的語法:
create table score(s_id string,c_id string, s_score int) partitioned by (month string) row format delimited fields terminated by '\t' stored as textfile;
create table score2(s_id string,c_id string, s_score int) partitioned by (year string,month string,day string) row format delimited fields terminated by '\t' stored as textfile;
8、往分區表里面加載數據:
加載數據到一個分區表
load data local inpath '/export/servers/hivedatas/score.csv' into table score partition(month='201806');
加載數據到多個分區表:
load data local inpath '/export/servers/hivedatas/score.csv' into table score2 partition(year='2018',month='06',day='18')
9、查看分區
show partitions score2;
10、添加分區、刪除分區
添加一個分區
alter table score add partition(month='201805');
同時添加多個分區
alter table score2 add partition(year='2018',month='09',day='10');
刪除分區
alter table score drop partition(month='201809');
10、進行表的修復，需要手動修復
進行表的修復,說白了就是建立我們表與我們數據文件之間的一個關系映射
msck repair table score4;
11、分桶表
將數據按照指定的字段進行分成多個桶中去，說白了就是將數據按照字段進行划分，可以將數據按照字段划分到多個文件當中去。
開啟hive的桶表功能，默認是false關閉得
set hive.enforce.bucketing=true;
設置reduce的個數，默認是-1
set mapreduce.job.reduces=3;
怎么創建桶表?
create table course(c_id string,c_name string,t_id string) clustered by (c_id) into 3 buckets row format delimited fields terminated by '\t' stored as textfile;
桶表的數據加載，由於桶表的數據加載通過hdfs dfs -put文件或者通過load data均不好使，只能通過insert overwrite例如:
insert overwrite table course select * from course_common cluster by(c_id);
12、hive當中表得修改
1、重命名 alter table old_table_name rename to new_table_name;
2、增加/修改列信息
（1）查詢表結構
desc score5;
（2）添加列
alter table score5 add columns (mycol string, mysco string);
（3）查詢表結構
desc score5;
（4）更新列
alter table score5 change column mysco mysconew int;
（5）查詢表結構
desc score5;
13、hive表中的多插入模式常用於生產環境(距離)
常用於實際生產環境當中，將一張表拆開成兩部分或者多部分給score表加載數據
load data local inpath '/export/servers/hivedatas/score.csv' overwrite into table score partition(month='201806');
創建第一部分表：
create table score_first( s_id string,c_id string) partitioned by (month string) row format delimited fields terminated by '\t' ;
創建第二部分表：
create table score_second(c_id string,s_score int) partitioned by (month string) row format delimited fields terminated by '\t';
分別給第一部分與第二部分表加載數據
from score
insert overwrite table score_first partition(month='201806') select s_id,c_id
insert overwrite table score_second partition(month = '201806') select c_id,s_score;
14、外部表和外部分區表的一點小區別:
創建外部表的時候可以通過指定的location將我們的數據放到指定的位置，外部表就可以加載數據了 了解一下
如果是外部分區表，數據需要放到對應的路徑，而且還需要執行修復的命令 msck repair table xxxtb_name