1、hanlp簡介
HanLP是由一系列模型與算法組成的Java工具包，目標是普及自然語言處理在生產環境中的應用。HanLP具備功能完善、性能高效、架構清晰、語料時新、可自定義的特點。
Hanlp具有以下功能：
- 中文分詞
- 詞性標注
- 命名實體識別
- 依存句法分析
- 關鍵詞提取新詞發現
- 短語提取
- 自動摘要
- 文本分類
- 拼音簡繁
2、hanlp安裝
第一步：hanlp提供了python庫模塊，需要在系統命令框（ctrl+r，enter ：cmd）中輸入如下代碼，即可安裝pyhanlp庫
pip install pyhanlp
第二步：hanlp庫依賴數據包，因此要成功使用還需要下載特定的數據包，需要的數據包有：data-for-1.7.7.zip（最新版），
data下載地址：https://github.com/hankcs/HanLP/releases
下載后，放入文件目錄，目錄根據你安裝python編譯器的位置而定，如我的目錄是：E:\tool\python\Lib\site-packages\pyhanlp\static，找不到你的路徑可以在命令框中重新輸入一遍安裝命令，即可。注意，下載好數據包后，不用解壓，直接放到你的目錄下。然后輸入以下代碼：
from python import*
運行，即可自動解壓，成功后，開始測試。
3、hanlp功能測試
輸入簡單的測試代碼，測試hanlp的功能：
from pyhanlp import* sentence = "我喜歡當個作家，那種寫自己愛看的書的作家，寫能讓很多讀者看來欲罷不能的書的作家，寫那種酣暢淋漓的書的作家" terms = HanLP.segment(sentence ) print(terms)
結果展示：
輸出：[我/rr, 喜歡/vi, 當/p, 個/q, 作家/nnt, ，/w, 那種/r, 寫/v, 自己/rr, 愛看/v, 的/ude1, 書/n, 的/ude1, 作家/nnt, ，/w, 寫/v, 能/v, 讓/v, 很多/m, 讀者/n, 看來/v, 欲罷不能/vl, 的/ude1, 書/n, 的/ude1, 作家/nnt, ，/w, 寫/v, 那種/r, 酣暢淋漓/al, 的/ude1, 書/n, 的/ude1, 作家/nnt]
4、hanlp參考文檔
pyhanlp的參考文檔：https://github.com/hankcs/pyhanlp
hanlp的參考文檔：https://github.com/hankcs/HanLP/blob/master/README.md
5、注意事項
pynlp和hanlp都是hanlp旗下的分詞、詞性標注工具，HanLP是一個Java工具包，python是基於python的工具包，如果是用pycharm編譯python程序，安裝pyhanlp足以。