Kafka-硬件的選擇
磁盤吞吐量（重要，影響生產者）
生產者客戶端的性能直接受到服務器端磁盤吞吐量的影響。
生產者生成的消息必須被提交到服務器保存，大多數客戶端在發送消息后會一直等待，直到至少一個服務器確認消息已經成功提交為止。
磁盤寫入速度越快，生成消息的延遲就越低。
磁盤容量（制約集群規模）
需要多大的磁盤容量取決於需要保留的消息數量，也需要考慮集群復制策略的影響。
通過讓主題擁有多個分區，集群的總流量可以被均衡到整個集群。
內存（重要，影響消費者）
消費者一般從分區尾部讀取消息，如果有生產者存在，就緊跟在生產者后面。這種情況下，消費者讀取的消息會直接存放在系統的頁面緩存里，這比從磁盤上重新讀取要快得多。
運行kafka的JVM不需要太大的內存，剩余的系統內存可以用作頁面緩存，或者用來緩存正在使用中的日志片段。
所以，不建議把kafka同其他重要的應用程序部署在一起，它們需要共享頁面緩存，最終會降低kafka消費者的性能。
網絡（制約集群規模）
網絡吞吐量決定了kafka能夠處理的最大數據流量。
網絡吞吐量和磁盤存儲是制約kafka擴展規模的主要因素。
kafka支持多個消費者，造成流入和流出的網絡流量不平衡，從而讓情況變得更加復雜。集群復制和鏡像也會占用網絡流量。如果網絡接口出現飽和，那么集群的復制出現延時就在所難免。
CPU（不重要）
與磁盤和內存相比，kafka對計算處理能力的要求相對較低，不過在一定程度上還是會影響整體的性能。
客戶端為了優化網絡和磁盤空間，會對消息進行壓縮。服務器需要對消息進行批量解壓，設置偏移量，然后重新進行批量壓縮，再保存到磁盤上。這就是kafka對計算處理能力有所要求的地方。