解析“60k”大佬的19道C#面試題(上)
先略看題目:
- 請簡述
async
函數的編譯方式 - 請簡述
Task
狀態機的實現和工作機制 - 請簡述
await
的作用和原理,並說明和GetResult()
有什么區別 Task
和Thread
有區別嗎?如果有請簡述區別- 簡述
yield
的作用 - 利用
IEnumerable<T>
實現斐波那契數列生成 - 簡述
stackless coroutine
和stackful coroutine
的區別,並指出C#
的coroutine
是哪一種 - 請簡述
SelectMany
的作用 - 請實現一個函數
Compose
用於將多個函數復合 - 實現
Maybe<T>
monad
,並利用LINQ
實現對Nothing
(空值)和Just
(有值)的求和 - 簡述
LINQ
的lazy computation
機制 - 利用
SelectMany
實現兩個數組中元素的兩兩相加 - 請為三元函數實現柯里化
- 請簡述
ref struct
的作用 - 請簡述
ref return
的使用方法 - 請利用
foreach
和ref
為一個數組中的每個元素加1
- 請簡述
ref
、out
和in
在用作函數參數修飾符時的區別 - 請簡述非
sealed
類的IDisposable
實現方法 delegate
和event
本質是什么?請簡述他們的實現機制
沒錯,這是一位來自【廣州.NET技術俱樂部】微信群的偏Programming Languages
(編程語言開發科學
)的大佬,本文我將斗膽回答一下這些題目😂。
由於這些題目(對我來說)比較難,因此我這次只斗膽回答前10
道題,發作上篇,另外一半的題目再等我慢慢查閱資料,另行回答😂。
解析:
1. 請簡述async
函數的編譯方式
async
/await
是C# 5.0
推出的異步代碼編程模型,其本質是編譯為狀態機。只要函數前帶上async
,就會將函數轉換為狀態機。
2. 請簡述Task
狀態機的實現和工作機制
CPS
全稱是Continuation Passing Style
,在.NET
中,它會自動編譯為:
- 將所有引用的局部變量做成閉包,放到一個隱藏的
狀態機
的類中; - 將所有的
await
展開成一個狀態號,有幾個await
就有幾個狀態號; - 每次執行完一個狀態,都重復回調
狀態機
的MoveNext
方法,同時指定下一個狀態號; MoveNext
方法還需處理線程和異常等問題。
3. 請簡述await
的作用和原理,並說明和GetResult()
有什么區別
從狀態機的角度出發,await
的本質是調用Task.GetAwaiter()
的UnsafeOnCompleted(Action)
回調,並指定下一個狀態號。
從多線程的角度出發,如果await
的Task
需要在新的線程上執行,該狀態機的MoveNext()
方法會立即返回,此時,主線程被釋放出來了,然后在UnsafeOnCompleted
回調的action
指定的線程上下文中繼續MoveNext()
和下一個狀態的代碼。
而相比之下,GetResult()
就是在當前線程上立即等待Task
的完成,在Task
完成前,當前線程不會釋放。
注意:
Task
也可能不一定在新的線程上執行,此時用GetResult()
或者await
就只有會不會創建狀態機的區別了。
4. Task
和Thread
有區別嗎?如果有請簡述區別
Task
和Thread
都能創建用多線程的方式執行代碼,但它們有較大的區別。
Task
較新,發布於.NET 4.5
,能結合新的async/await
代碼模型寫代碼,它不止能創建新線程,還能使用線程池(默認)、單線程等方式編程,在UI
編程領域,Task
還能自動返回UI
線程上下文,還提供了許多便利API
以管理多個Task
,用表格總結如下:
區別 | Task | Thread |
---|---|---|
.NET 版本 |
4.5 |
1.1 |
async/await |
支持 | 不支持 |
創建新線程 | 支持 | 支持 |
線程池/單線程 | 支持 | 不支持 |
返回主線程 | 支持 | 不支持 |
管理API | 支持 | 不支持 |
TL;DR
就是,用Task
就對了。
5. 簡述yield
的作用
yield
需配合IEnumerable<T>
一起使用,能在一個函數中支持多次(不是多個)返回,其本質和async/await
一樣,也是狀態機。
如果不使用yield
,需實現IEnumerable<T>
,它只暴露了GetEnumerator<T>
,這樣確保yield
是可重入的,比較符合人的習慣。
注意,其它的語言,如
C++
/Java
/ES6
實現的yield
,都叫generator
(生成器),這相當於.NET
中的IEnumerator<T>
(而不是IEnumerable<T>
)。這種設計導致yield
不可重入,只要其迭代過一次,就無法重新迭代了,需要注意。
6. 利用IEnumerable<T>
實現斐波那契數列生成
IEnumerable<int> GenerateFibonacci(int n)
{
int current = 1, next = 1;
for (int i = 0; i < n; ++i)
{
yield return current;
next = current + (current = next);
}
}
7. 簡述stackless coroutine
和stackful coroutine
的區別,並指出C#
的coroutine
是哪一種
stackless
和stackful
對應的是協程中棧的內存,stackless
表示棧內存位置不固定,而stackful
則需要分配一個固定的棧內存。
在繼續執行
(Continuation
/MoveNext()
)時,stackless
需要編譯器生成代碼,如閉包,來自定義繼續執行
邏輯;而stackful
則直接從原棧的位置繼續執行
。
性能方面,stackful
的中斷返回需要依賴控制CPU
的跳轉位置來實現,屬於騷操作,會略微影響CPU
的分支預測,從而影響性能(但影響不算大),這方面stackless
無影響。
內存方面,stackful
需要分配一個固定大小的棧內存(如4kb
),而stackless
只需創建帶一個狀態號變量的狀態機,stackful
占用的內存更大。
騷操作方面,stackful
可以輕松實現完全一致的遞歸/異常處理等,沒有任何影響,但stackless
需要編譯器作者高超的技藝才能實現(如C#
的作者),注意最初的C# 5.0
在try-catch
塊中是不能寫await
的。
和已有組件結合/框架依賴方面,stackless
需要定義一個狀態機類型,如Task<T>
/IEnumerable<T>
/IAsyncEnumerable<T>
等,而stackful
不需要,因此這方面stackless
較麻煩。
Go
屬於stackful
,因此每個goroutine
需要分配一個固定大小的內存。
C#
屬於stackless
,它會創建一個閉包和狀態機,需要編譯器生成代碼來指定繼續執行
邏輯。
總結如下:
功能 | stackless |
stackful |
---|---|---|
內存位置 | 不固定 | 固定 |
繼續執行 | 編譯器定義 | CPU跳轉 |
性能/速度 | 快 | 快,但影響分支預測 |
內存占用 | 低 | 需要固定大小的棧內存 |
編譯器難度 | 難 | 適中 |
組件依賴 | 不方便 | 方便 |
嵌套 | 不支持 | 支持 |
舉例 | C# /js |
Go /C++ Boost |
8. 請簡述SelectMany
的作用
相當於js
中數組的flatMap
,意思是將序列中的每一條數據,轉換為0到多條數據。
SelectMany
可以實現過濾/.Where
,方法如下:
public static IEnumerable<T> MyWhere<T>(this IEnumerable<T> seq, Func<T, bool> predicate)
{
return seq.SelectMany(x => predicate(x) ?
new[] { x } :
Enumerable.Empty<T>());
}
SelectMany
是LINQ
中from
關鍵字的組成部分,這一點將在第10
題作演示。
9. 請實現一個函數Compose
用於將多個函數復合
public static Func<T1, T3> Compose<T1, T2, T3>(this Func<T1, T2> f1, Func<T2, T3> f2)
{
return x => f2(f1(x));
}
然后使用方式:
Func<int, double> log2 = x => Math.Log2(x);
Func<double, string> toString = x => x.ToString();
var log2ToString = log2.Compose(toString);
Console.WriteLine(log2ToString(16)); // 4
10. 實現Maybe<T>
monad
,並利用LINQ
實現對Nothing
(空值)和Just
(有值)的求和
本題比較難懂,經過和大佬確認,本質是要實現如下效果:
void Main()
{
Maybe<int> a = Maybe.Just(5);
Maybe<int> b = Maybe.Nothing<int>();
Maybe<int> c = Maybe.Just(10);
(from a0 in a from b0 in b select a0 + b0).Dump(); // Nothing
(from a0 in a from c0 in c select a0 + c0).Dump(); // Just 15
}
按照我猴子進化來的大腦的理解,應該很自然地能寫出如下代碼:
public class Maybe<T> : IEnumerable<T>
{
public bool HasValue { get; set; }
public T Value { get; set;}
IEnumerable<T> ToValue()
{
if (HasValue) yield return Value;
}
public IEnumerator<T> GetEnumerator()
{
return ToValue().GetEnumerator();
}
IEnumerator IEnumerable.GetEnumerator()
{
return ToValue().GetEnumerator();
}
}
public class Maybe
{
public static Maybe<T> Just<T>(T value)
{
return new Maybe<T> { Value = value, HasValue = true};
}
public static Maybe<T> Nothing<T>()
{
return new Maybe<T>();
}
}
這種很自然,通過繼承IEnumerable<T>
來實現LINQ to Objects
的基本功能,但卻是錯誤答案。
正確答案:
public struct Maybe<T>
{
public readonly bool HasValue;
public readonly T Value;
public Maybe(bool hasValue, T value)
{
HasValue = hasValue;
Value = value;
}
public Maybe<B> SelectMany<TCollection, B>(Func<T, Maybe<TCollection>> collectionSelector, Func<T, TCollection, B> f)
{
if (!HasValue) return Maybe.Nothing<B>();
Maybe<TCollection> collection = collectionSelector(Value);
if (!collection.HasValue) return Maybe.Nothing<B>();
return Maybe.Just(f(Value, collection.Value));
}
public override string ToString() => HasValue ? $"Just {Value}" : "Nothing";
}
public class Maybe
{
public static Maybe<T> Just<T>(T value)
{
return new Maybe<T>(true, value);
}
public static Maybe<T> Nothing<T>()
{
return new Maybe<T>();
}
}
注意:
首先這是一個函數式編程的應用場景,它應該使用struct
——值類型。
其次,不是所有的LINQ
都要走IEnumerable<T>
,可以用手擼的LINQ
表達式——SelectMany
來表示。(關於這一點,其實特別重要,我稍后有空會深入聊聊這一點。)
總結
這些技術平時可能比較冷門,全部能回答正確也並不意味着會有多有用,可能很難有機會用上。
但如果是在開發像ASP.NET Core
那樣的超高性能網絡服務器、中間件,或者Unity 3D
那樣的高性能游戲引擎、或者做一些高性能實時ETL
之類的,就能依靠這些知識,做出比肩甚至超過C
/C++
的性能,同時還能享受C#
/.NET
便利性的產品。
群里有人戲稱面試時出這些題的公司,要么是心太大,要么至少得開
60k
,因此本文取名為60k大佬
。
敬請期待我的下篇😂。
喜歡的朋友請關注我的微信公眾號:【DotNet騷操作】