用conda搭建tensorflow-gpu和模塊安裝

一、anaconda安裝

bash  ×××××.sh文件

二、虛擬環境

（1）conda env list 或 conda info -e：查看當前存在哪些虛擬環境，conda info --envs查所有環境

（2）conda create -n py36 python=3.6 創建虛擬環境 其中，py36為虛擬環境名稱，

        PS：本機anaconda環境需要root權限，因此權限非root時，會自動創建.conda文件夾存儲虛擬環境。

        PS：可同時安裝必要的包conda create -n env_name numpy matplotlib python=3.6

（3）conda remove -n py36 --all  刪除虛擬環境 ，py36為虛擬環境名稱

（4）source activate yyl-tf 啟動虛擬環境，yyl-tf為虛擬環境名稱

（5）source deactivate 關閉虛擬環境

（6）conda create -n py36 --clone yyl-tf 克隆創建虛擬環境

（7）conda remove --name $your_env_name  $package_name（包名）刪除虛擬環境中的包：

三、Tensorflow-GPU安裝

（1）conda search tensorflow-gpu查看有哪些版本可以安裝

（2）conda install tensorflow-gpu keras-gpu（由於我要配置object detect api，有用到keras）

        PS：相關軟件包被安裝至python->lib->site-packages下面

        PS:  如果有些安裝包無法查找，可以使用conda install -c conda-forge ****

（3）其他更詳細的信息推薦這篇博文https://blog.csdn.net/weixin_39954229/article/details/79961172

四、配置object detection api

（1）下載地址https://github.com/tensorflow/models

（2）解壓至python->lib->site-packages->tensorflow下，可能會用的的命令 unzip a.zip /home/***解壓文件包;mv models-master  models重命名

（3）進入models->research目錄編譯proto文件，生成.py文件

protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=.

（4）tensorflow/models/research/ 和 slim 目錄 需要添加到PYTHONPATH環境變量中. 從終端中，切換到tensorflow/models  /research/目錄，執行:
export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:`pwd`:`pwd`/slim

注意: 這條命令在新打開的終端中需要重新執行一次才會在新終端中生效，如果不想那么麻煩，就用下面的命令編輯 gedit ~/.bashrc 文件，把上面的語句添加到末尾.

參考博文https://blog.csdn.net/chenmaolin88/article/details/79371891

（5）測試python object_detection/builders/model_builder_test.py

（6）報錯ModuleNotFoundError: No module named 'absl'

        執行 conda install absl-py

（7）報錯AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'keras'

         據說是keras和tensorflow的版本問題，

         conda remove keras-gpu先刪除版本

        扒了一圈各大大神說法，最后搭載tensorflow-gpu1.9.0+keras2.0.2，測試通過。

（8）更換conda的源鏡像

        重新安裝時cudnn7.0下載非常慢，於是乎更換conda的源鏡像試試，添加國內源：

    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
    conda config --set show_channel_urls yes

         換回默認源：

conda config --remove-key channels

         在執行conda config 命令的時候，會在當前用戶目錄下創建 ~/.condarc文件，可以查看更換源前后該文件內容的變化。

        查看源的詳細信息：

conda config --show

        在更改源后，安裝某些軟件包時可能還會提示.Could not connect to https://repo.continuum.io/pkgs/pro/linux-64/

用上述的方法在default_channels中添加

      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge